我國不同地區技術交易與經濟增長的差異研究

劉 娟，張江林

（首都經濟貿易大學，北京 100070）

我國不同地區技術交易與經濟增長的差異研究

劉 娟，張江林

（首都經濟貿易大學，北京 100070）

無論根據外生的經濟增長理論，還是內生經濟增長理論都能得出，中國經濟能夠得到持續發展的動力和源泉還是靠技術。文章從技術交易不同的合同類型角度，利用2006～2010年全國31個省（市、區）的技術交易成交額和國內生產總值，運用面板數據模型，對我國31個省（市、區）的技術交易活動與各地區經濟增長的關系進行實證研究；并將全國31個省市劃分為東中西部，對三部分地區的不同技術交易類型對經濟增長的影響進行了差異分析。最后根據分析的結果，并結合各地區技術和經濟發展的現狀，提出有針對性的政策建議。

技術交易；經濟增長；面板數據模型

技術交易對經濟增長的推動作用主要反映在以下兩個方面：一方面在實現技術成交后將技術性收入通過技術出讓方的增加值計入當年的GDP中；另外一方面技術成交后，技術的應用會增加技術受讓方的經濟效益，隨著技術受讓方的增加值逐年計入GDP中。人們普遍認為，技術受讓方所得的經濟效益要大大于技術出讓方，因此本文從技術受讓方的角度來研究技術交易對我國經濟增長的作用，盡管理論上可以通過經濟數學的方法計算科技進步貢獻率來評估技術受讓方的經濟效益及其對經濟增長的貢獻，但是經過研究發現，這個方法并不能很好的達到我們所要研究的目的，因為這個方法不僅要收集反映資金和勞動力的許多指標，計算繁瑣，結果爭議很大。而且反映的結果不僅是技術交易市場的作用，還有其他反映科技進步因素的作用，因此它無法準確的反映技術交易對經濟增長的貢獻。

1 數據來源與研究方法

技術交易包括四個方面：技術開發、技術轉讓、技術咨詢和技術服務。因此本文采用技術開發、技術轉讓、技術咨詢、技術服務四個指標來反映該地區的技術交易水平。采用這一系列指標變量，并與面板數據回歸方法相結合，可以獲得更加廣泛的信息。

本文用到不同類型的技術交易額和GDP均來自于2007～2011年的《中國統計年鑒》和《中國科技年鑒》和科技部中國技術市場管理促進中心的數據庫。采取2006～2010年全國除港、澳、臺外的31個省、直轄市和自治區為樣本，樣本數為135個。并進一步將數據按照東、中、西部進行分組。其中東部地區包括：北京、天津、上海、遼寧、河北、山東、江蘇、浙江、福建、廣東、海南11個省市；中部地區包括：吉林、黑龍江、山西、河南、安徽、江西、湖南、湖北8個省市；西部地區包括：陜西、甘肅、寧夏、青海、新疆、四川、貴州、云南、西藏、重慶、內蒙古、廣西12個省市。

同時，為了減少價格波動對指標數值的影響，我們以1987年為基年，計算各年的GDP平減指數（1987年的為100）進而將所有的名義數值全部轉換成真實值，用真實值進行檢驗。同時，為了消除變量之間交互的交互影響已經數據中可能存在的異方差，對GDP和各項技術交易額的值都進行了對數處理。

本文是運用全國31個省市吸納的各類技術合同成交額來分析對各地區經濟的影響。以GDPij、KFij、ZRij、ZXij、FWij分別表示第i省j年的真是GDP、技術開發成交額、技術轉讓成交額、技術咨詢成交額、技術服務成交額。考慮到各省市的技術交易對經濟增長的影響程度是不一樣的，因此可能會存在異方差的問題，為了減少異方差的影響，我們采用雙對數模型：

其中i=1,2，···，31；t=1,2···，8。當考察各類型技術交易對經濟增長的影響時，分別可用KFij、ZRij、ZXij、FWij代替Xit進行回歸估計。

2 實證分析

2.1 面板數據的單位根檢驗和協整檢驗

由于面板數據不僅有橫截面數據的性質，而且還有時間序列的屬性。而在處理時間序列數據模型時，必須要對時間序列進行單位根檢驗，否則很容易出現“偽回歸”現象，因此必須要對其變量進行平穩性檢驗。本文只做了有代表性的LLC檢驗、ADF檢驗和PP檢驗，檢驗的結果表明，變量lny、lnkf、lnzr、Lnzx和lnfw的水平值都具有單位根，因此原序列是非平穩的，但是經過一階差分之后，變量都不在具有單位根，為平穩序列。

由于回歸模型中的αi和βi均取決于地區的特征，而各地區的不同類型技術交易對經濟的影響是不同的，所以模型將會呈現異質性的特征。因此本文將采用Pedroni所提出的方法對不同類型技術交易與經濟水平進行協整檢驗，協整檢驗的結果：表明所有檢驗一致都支持技術開發合同與經濟發展水平之間存在長期、穩定的協整關系。同理得出結論：技術轉讓、技術咨詢和技術服務合同與經濟發展水平之間也存在著長期、穩定的協整關系。

2.2 各地區不同類型的技術交易對經濟增長的影響分析

為了考察不同類型的技術交易對經濟增長的影響，我們根據技術合同的不能類型進行了分組。先是對各組樣本進行協方差檢驗，檢驗結果表明（表1），各組的F2值都明顯大于臨界值，同時各組的F1的值都小于臨界值，因此，四種類型的技術交易合同成交額對經濟增長（GDP）的回歸估計，都應采用變截距模型。

表1 技術交易各類合同與經濟增長總體回歸規矩模型的協方差分析檢驗結果

由于變截距模型又可以分為固定效應模型和隨機效應模型兩種形式。根據數據的的特征初步定為固定效應模型進行估計。

表2 技術交易各類合同成交額與經濟增長的面板數據分析回歸結果（N=135）

在用固定效應模型來進行估計時，為了盡量減少截面數據的異方差的影響，在回歸估計中我們做了跨地區加權（Cross—section weights），其結果表明加權比不加權的估計結果要好。因此在回歸估計中，我們都做了跨地區的加權。

說明：表中括號內為t檢驗值，都在1%的水平上顯著；回歸系數反映了技術交易促進經濟增長的比例關系。從回歸結果來看：各類技術交易合同對經濟增長都產生了正的影響。從檢驗的結果看，技術開發和技術服務對經濟增長的影響較大，而技術轉讓和技術咨詢對經濟增長的影響相對要弱一些；進一步的去比較各組的回歸系數，發現技術開發對經濟增長的影響效果最強，其回歸系數達到0.241。

截距項的大小反映了技術交易水平與經濟增長水平相對應的基礎水平，而且在各類型合同分組的回歸中，各組回歸估計的截距也均不相同，正數說明了技術交易水平對經濟增長水平超過了全國技術交易對經濟促進的平均水平，負數說明了技術交易水平對經濟增長的水平不及全國的平均水平。在技術開發與GDP的回歸中，排在前五位的分別是：廣東、山東、江蘇、浙江和四川；排在最后兩位的是：青海和西藏。在技術轉讓與GDP的回歸中，排在前五位的分別是：廣東、山東、江蘇、浙江和遼寧；排在最后兩位的是：青海和西藏。在技術咨詢與GDP的回歸中，排在前五位的分別是：廣東、山東、江蘇、浙江和上海；排在最后兩位的是：青海和西藏。在技術服務與GDP的回歸中，排在前五位的分別是：廣東、江蘇、山東、浙江和四川；排在最后兩位的是：青海和西藏。

以上分析結果表明：技術交易已經成為我國經濟增長的源泉，并且技術交易水平對各省經濟增長與發展的促進作用是不同的，從四類技術合同整體看，廣東、山東、江蘇和浙江在四個類型里都是前四名，說明廣東、山東、江蘇和浙江四省技術交易對經濟增長的促進作用在近今年一直排在全國的前幾位。青海和西藏的技術交易對經濟增長的促進作用，從四類交易合同來看，近幾年都是處于全國最低水平。在此突出強調，北京、上海、天津的技術交易水平不低，可是比起這些省市的經濟增長速度，其增長水平還是不夠明顯的，而且這些地區的技術交易水平還有很大的提升空間，所以在技術交易對經濟增長的貢獻不能排在全國很靠前的位置，這個與現實也是相符合的。

2.3 東、中、西部技術交易對經濟增長影響的差異分析

為了考察技術交易在我國東、中、西部經濟增長與發展中的地位，我們將全部樣本按照東、中、西部地區劃分為三組，進一步應用以上方法對各組的情況進行考察。先將東、中、西部地區的數據進行協方差分析檢驗。協整檢驗結果表明，我們在做東中西部技術交易合同與GDP的回歸估計時，都是采用變截距模型進行估計，變截距模型的估計結果見表3。

表3 東、中、西部地區的面板數據分析結果

由東中西部的分析結果可以看出，三個地區的四類技術交易合同對各地區的經濟都是正的促進作用，而且東部和西部地區的判定系數都很理想，因此模型擬合的都很好，由于中部只有8個省市的數據，因此模型擬合的不夠好，但是依然能看出對大體趨勢。

首先，三個地區的各類技術交易合同都對經濟產生正的影響，中部地區影響的最明顯，可能是東部地區經濟基數太大，西部的技術水平又很低，所以凸顯出中部地區的技術交易合同對經濟的影響最大。

其次，在東部地區，技術開發對經濟的影響最大，其次是技術服務和技術轉讓，最小的是技術咨詢；在中部地區，技術開發對經濟的影響最大，其次是技術轉讓和技術咨詢，最小的是技術服務；在西部地區，同樣是技術開發對經濟的影響最大，其次是技術咨詢和技術轉讓，最小的才是技術服務。

最后，在東、中、西部技術開發合同對經濟的影響最大，這是必然的，因為技術開發合同包括委托開發合同和合作開發合同，其中涉及內容也最多，如技術開發經費及利用研究開發經費購置的財產及權屬、技術成果的歸屬等等。東部地區的技術服務合同一定超過中部，更會超過西部的服務合同對經濟的作用，經濟越發達地區，知識通用性越強，技術相依性越強的行業越多，從業技術服務合同占比越大。

[1]沈燕.社會保障與經濟增長的關聯機制研究[J].統計與決策，2012,（6）.

F424

A

1002-6487（2012）24-0144-02

（責任編輯/易永生）