胡大明
(哈爾濱龍運物流園區有限責任公司)
研究危險貨物及運輸車輛安全運行狀態和駕駛員駕駛行為安全性的實時檢測技術等,形成危險貨物運輸安全動態監測預警體系;研究道路危險貨物運輸風險評估方法,開發危險貨物運輸跨區域跨部門數據交換與共享平臺、聯防聯控與應急指揮平臺,研究與之配套的道路危險貨物運輸聯防聯控與應急指揮機制,形成危險貨物運輸聯防聯控與應急處置體系。并通過以上技術成果的集成示范應用,探索建立“源頭可控、流向可知、問題可查、事故可防、應急可靠、責任可究”的危險貨物運輸監管機制,提高道路危險貨物運輸安全監管水平、減少危險貨物運輸事故發生并降低事故的危害程度。
(1)危險貨物裝卸監測技術。
建立危險貨物裝卸數據采集制度,由托運方(發運方)在貨物運輸前對所委托的承運企業或者車輛進行資質認證后,在線申報托運危險貨物的品類、數量、起訖地、主要途徑路線、危險程度、危害及防護、處置措施以及所委托的運輸企業。研發危險貨物裝卸數據采集裝置,對危險貨物裝卸全過程進行數據采集和監控,主要包括全過程的實時視頻、溫度、壓力等信號。
(2)危險貨物安全性能參數檢測、采集與分析技術。
壓力數據采集與檢測。為防止壓力過大引起爆炸事故,實時測量罐體內部介質的壓力,并顯示壓力值,供駕駛員參考,同時上傳到監控中心。
溫度數據采集與檢測。為防止溫度過高引起燃燒、爆炸事故,實時測量罐體內部介質的溫度,并顯示溫度值,供駕駛員參考,同時上傳到監控中心。
液位數據采集與檢測。為防止危險化學品泄露引起事故,實時測量罐體內部介質的液位,并顯示液位值,供駕駛員參考,同時上傳到監控中心。
氣體濃度數據采集與檢測:為防止危險貨物發生爆炸事故,檢測罐體內的氣體濃度,并顯示數值,供駕駛員參考,同時上傳到監控中心。
(1)危險貨物運輸車內及周邊信息的獲取與綜合應用研究。
危險貨物運輸車輛駕駛室內環境監測技術。
危險貨物運輸車輛車外環境監測技術。
通過立體攝像技術,監測車輛環視信息,實時顯示貨物裝卸和運輸過程的狀況,以防貨物遺漏和丟失,并便于駕駛員和監控中心及早發現貨物揮發、冒煙、燃燒、爆炸等事故狀態。減少車輛周圍的視覺盲區,增強車輛運行過程和場站停靠的安全性。
(2)危險貨物運輸車輛典型事故預警技術
采集與前車的相對速度和相對車距,進行前撞監控及預警算法研究,對駕駛員進行前撞預警。采集與后車的相對速度和相對車距,進行追尾監控及預警算法研究,對駕駛員進行追尾預警,監測車輛盲點區域的環境信息,對駕駛員進行盲點預警。
(1)檢測方法研究。
利用CD 攝像機實時采集駕駛員的面部圖像;通過測量駕駛員頭部姿勢,注意力方向,判定是否疲勞駕駛。
(2)提示與警示系統研究。
由于危險貨物運輸的特殊性,當儀器檢測出駕駛員和車輛的異常狀態時,系統可以綜合分析并發出必要的聲、光、電信息提示,提醒駕駛員甚至輔助采取緊急制動手段,確保人員安全。
(1)道路危險貨物運輸事故風險因素分析。
根據黑龍江省危險貨物運輸和行政監管現狀,針對運輸安全和行政監管存在的問題,運用安全風險理論,對危險貨物運輸事故風險進行系統評估,確定風險因素,明確主要風險。
(2)道路危險貨物事故風險管理方案與應急對策措施研究。
運用事故風險模型和事故后果模擬評估模型,對黑龍江省道路危險貨物典型運輸條件進行系統評估,提出監管和事故應急對策。
(3)危險化學品泄漏擴散控制技術方案研究。
針對危險化學品運輸過程中發生事故的類型、事故規模、泄漏貨種等,結合特定的事故場景,研究確定行之有效的泄漏擴散控制技術方案,達到阻止泄漏、控制事故擴大、減少環境污染的目的。
(4)危險化學品清除技術方案研究。
針對不同危險化學品的泄漏事故,結合特定的事故場景和危險化學品特征,研究、提出有針對性的危險化學品清除技術措施,以便及時有效地清除危險化學品造成的環境污染。
道路危險貨物運輸的聯防聯控和應急指揮都需要跨區域、跨部門的數據交換與共享,在應急指揮與事故處置平臺中所使用的數據存在源頭數據缺乏、數據量大、數據源種類多、數據所在地理位置分散、安全缺乏保障等的特點,本專題針對危險貨物運輸跨區域、跨部門數據交換與共享平臺研究開發中的關鍵技術展開研究,主要包括:危險貨物運輸跨區域、跨部門數據交換與共享平臺框架設計;危險品源頭充裝數據采集;異構數據交換技術研究;道路危險貨物運輸聯防聯控與應急指揮平臺研究開發
隨著我國道路危險貨物運輸總量不斷擴大,危險貨物運輸事故造成的財產損失、人員傷害、環境污染等問題越來越嚴重。積極預防事故發生和降低事故危害,能夠進一步促進我國危險貨物相關產業的發展,保障人民群眾生命財產安全,保護公路、水體以及周邊生態,避免突發性災害和次生災害,保障國民經濟持續、健康、穩定地發展。