韓向鋒
鄭州鋁業股份有限公司,河南 鄭州 450051
隨著我國現代化進程的日益迅速,工業朝著良好的勢頭迅猛發展,而涉及的機械設備也是日新月異、種類繁多。一般新開發的機械設備都是在原來的基礎上增加很多其它的功能,來滿足人們不斷提高的生活需求,但是功能越多,其自身的組成也就越復雜,發生機械故障的頻率也越高,因此對機械設備出現的問題進行診斷與維修我們有了更高的標準與要求。我們要清楚的認識到,機械設備的安全性對員工的生命財產安全與企業的生產效益有著直接的影響,因此,機械設備的安全與維護是企業永遠要重視的生產要素之一,企業要定期對機械設備進行檢查,消除其中的安全隱患,提高生產設備的安全管理,保證企業能夠順利的展開各種生產經營活動,在市場競爭中穩步前行。
企業在生產過程中,往往受到利益的趨勢降低成本,在限定時間內加大訂單量,為了趕工就導致機械經常處于超負荷運轉的狀態中,這在很大程度上影響了了機械設備的良好性能,降低了機械設備的使用壽命,更加速了其老化的速度,不利于機械設備的合理運轉。因此我們要改善機械設備的生產環境,提高生產效率。
在現實里生活中,企業對機械設備的實際操作往往過于頻繁,經常是一個工作項目還沒有完成,另一個工作就要開始進行生產運作了,這樣就迫使機械設備暫停掉原有的工作任務,開始進行下一個生產目標。這樣做不僅讓機械設備常常處于不穩定的狀態中,更加大了維修部門對機械設備維修的困難程度,沒有計劃性的使用機械設備不僅容易造成混亂的生產工作氛圍,更容易造成一定的生產安全隱患。
由于工業生產通常任務比較繁重,并且工作強度比較大,在企業中很多工人為了追求效益,一味地將生產重心放在了施工的速度上,讓機械設備一直處于連續運轉的狀態,對機械設備的認識程度也不到位,只把關注點放在了使用力度上,不重視對機械設備的保養維護工作,對企業的財產沒有形成良好的保護意識,單純的為了完成工期加大對機械的使用力度,疏忽了在完成任務后對機械設備的保養工作,最后等機械設備出現問題時才意識到問題的嚴重性,故障嚴重時甚至會造成整個機械設備報廢,企業只能更換新的設備,這個時候后悔就來不及了,這其實間接又加重了設備管理的維修成本。
在我國目前的工業企業,操作機械設備的專業人員水平參差不齊,大部分工人原來都是從事文化政策崗位,對機械設備的操作并不了解,也沒有經過正規專業技術的培訓,而維修保養工作又是需要經驗豐富的工人才能保證工作質量,所以當前專業合格的維修人員不是很多。我們不難發現,在一些工業企業中,上級管理部門對維修保養工作并不是很重視,給維修工人的工資待遇也低于專業技術工人的工資水平,這直接給維修行業營造了不良的發展環境,領導階層沒有遠見的發展觀念,看不到機械設備的維修工人提供的無形效益,沒有清楚認識到維修養護工作的價值,造成企業維修管理人員工作態度渙散,沒有掌握專業維修保養的技術就直接上崗。對生產運營中的機械設備只能進行簡單的拆卸處理,無法對機械中的難點問題進行解決,治標不治本,影響企業的經濟效益,因此,企業要加強對機械管理部門人員的專業技能培訓,提高職工的個人素質與修養,增強企業內部凝聚力,才能使企業在市場競爭中處于不敗地位。
企業各部門要調配好使用機械設備的時間,有計劃的安排好使用與保養之間的工作,加強物資部門對機械設備的管理,制定好合理的使用計劃,協調好對機械設備維護保養與使用之間的矛盾。
維護保養是保持機械長久耐用的基礎,如何做好維修工作,提高機械設備的使用,提高企業的生產效益,縮短養護機械的時間。這兩項工作對機械設備的長久使用具有同等的作用,不容忽視。機械設備隨著時間的推移,經過生產運作勢必會產生磨損,壽命縮減,如果每次都是等到問題出現才去解決就會嚴重影響機械設備的恢復。事實證明,如果定時對機械設備進行養護能夠有效的降低機械出故障的頻率。這不僅延長了機械的使用時間,更在無形中提高了企業的生產價值。
在一些發達國家的工業企業中,對機械設備的維修養護維主要是以檢測為主,利用多種維修養護的方法對機械設備進行維修監測,根據具體問題具體分析的方式,在不同的機械設備出現的故障時,采用不同的維修方式。如果機械設備經常出現故障的,我們就要找到其中的故障規律,做好記錄,及時進行檢查與養護,在提高機械使用壽命的同時也積累了各種檢測技術的經驗,如果機械設備不常出現問題,平時都運作良好的情況下,我們可以定期對設備進行檢查與保養。隨著經濟的不斷發展,檢查的技術水平也會越來越高,在整個維修市場中所占的比重會越來越大,但不會完全取代傳統的維修方式。
企業要想真正提高機械設備管理與維修人員的專業技術水平,就必須加大對專業技術能力的培訓力度,培養一批懂技術、會管理的“一專多能”人才,以滿足企業的發展提供更專業的服務要求。
[1]荊樹平.大型機械設備典型故障分析及其對策研究——機械設備狀態監測與故障診斷技術及應用[J].魅力中國,2011(20).
[2]蔣維,鐘小強,陳開,李炎.基于優化的支持向量機的機械設備多故障診斷模型[J].計算機應用與軟件,2009,26(1).
[3]朱月君,馮學敏,基于人工免疫和證據理論的旋轉機械并發故障診斷的研究[D].太原理工大學,2009.
[4]趙東風,李保良,路帥,王靖.基于線性回歸及灰色-威布爾模型的化工機械設備損耗預測[J].化工機械,2011,38(5).