楊永紅,徐平,林明,奚彩萍
(江蘇科技大學 電子與信息工程學院,江蘇 鎮江 212003)
近年來,海洋溢油事故的頻發,給海洋環境和生物造成了嚴重的破壞。盡管,海上溢油監測和治理技術得到了快速發展,如合成孔徑雷達(SAR,synthetic aperture radar)遙感衛星可實現全天候、全天時的溢油監測。但是,它的高虛警率問題一直未得到徹底的解決。理解溢油海面與清潔海面物理機制的根本區別是解決SAR高虛警率的關鍵所在 (鄒亞榮 等,2009,2011;Nunziata et al,2008;石立堅 等,2009)。
溢油海面的仿真是一個復雜的問題,它主要涉及兩個過程:一是海面的建模,大致可分為物理模型和幾何模型兩種方法;物理模型是以流體力學方程為基礎,建立了深水表面波理論、小振幅波理論以及有限振幅波理論;通常采用數值方法求解,需要做穩定性分析,該方法模擬的海面逼真度較好,符合實際海面的運動,但它具有計算量大、效率低等缺點。幾何模型是通過對常見的幾何曲線(如三角函數、樣條函數)進行擬合來表示海面,其中,Fourier法是用不同頻率、幅度及相位的三角函數的線性組合來表示海面。由于其Fourier系數與海浪譜之間有明確的物理關系,因此,基于經驗海浪譜法仿真海面在微波海洋遙感中廣泛采用,經驗海浪譜模型有Bretschneider海浪譜、Pierson-Moskowitz海浪譜及JONSWAP海浪譜等。二是油污與海面的相互作用,油污會導致風與海面之間的摩擦力減小,因此,溢油海面的短重力波和毛細波將受到抑制和衰減。研究表明,溢油海面的海浪譜與清潔海面的海浪譜在高波數區域有明顯的區別,在此基礎上,建立了Marangoni溢油理論模型(Lom bardinietal,1989)。
海面溢油一旦發生,油污會隨著海浪、風等向著近海岸傳播和擴散,此時,就需要考慮淺海地形或者水深對海面的影響。Franceschetti等在仿真SAR溢油海面原始信號時,采用了基于海浪譜和Marangoni理論的方法計算溢油海面,在該文中未考慮到海底地形或者水深的影響,因此,它不適合于近海岸的溢油情況(Franceschetti et al,2002;Pineletal,2008)。
本文提出了一種適合于淺海環境下溢油海面的仿真方法。有限水深下溢油海面的海浪譜的計算是根據TMA譜模型和Marangoni溢油理論模型,然后根據海浪的色散關系和Longuet-Higgins模型,計算有限水深下溢油海面的波面位移。
在Kitaigorodskii等學者的工作基礎上,TMA(Texel-Marsen-Arsloe)譜模型利用波浪的色散關系對JONSWAP譜進行了改進,使其適合于淺水環境下,其表達式為 (Kitaigorodskii et al,1975;Bsuwsetal,1985):

式中,d為水深,∞表示水深為無窮大,ω為波浪的角頻率,k為波浪的波數,(ω)為JONSWAP譜,ωp為譜峰角頻率,γ為峰升因子,δ為峰形參量,g為引力常數,α為尺度系數,U為海面上10m處的風速 ,F為風區長度,Φ(ω,d)為Kitaigorodskii深度函數。從式(2)可以看出,對于可變海底地形來講,即水深為非常數時,要對Kitaigorodskii深度函數進行修正。
若波浪不滿足線性關系,由于非線性波浪的色散關系復雜,Kitaigorodskii深度函數是一個隱函數,不存在顯式形式。若波浪滿足線性關系,那么利用線性波浪的色散關系,Kitaigorodskii深度函數為式(2)中的第2個等式。圖1為不同深度下Kitaigorodskii深度函數。從圖1可以看出,隨著頻率的增大,Kitaigorodskii深度函數逐漸趨于1。這表明水深對高頻(波長小)波浪的影響小,而對低頻(波長大)波浪的影響大。隨著水深的增大,對于固定的低頻波浪來講,Kitaigorodskii深度函數也增大。當水深為無窮大時,即深水情況下,Kitaigorodskii深度函數為 1,TMA譜退化為JONSWAP譜。

圖1 不同深度下Kitaigorodskii深度函數
Lombardini建立了溢油海面的海浪譜,其表達式為,

根據Longuet-Higgins海浪模型和色散關系,結合式(1)和(7),則淺海溢油海面的鉛直位移為ζ(x,y;t),

首先,給出JONSWAP海浪譜參數:尺度系數α=0.008 1,峰升因子γ=3.3,風區F=100 km,風速U=10m/s,引力常數g=9.806 55m/s2;然后,給出海面參數:海面x方向長度為100m,y方向長度為100m,海浪方向為45°,水深h=8m,海水的密度ρ=103kg/m3,清潔海面的表面張力ζ=74×103kg/m;最后,給出溢油參數:溢油歸一化系數q=1,溢油的特征角頻率ωD=8 rad/s,彈性模量,運動粘度系數E0=23×10-3N/m,溢油的密度ρoi=870 kg/m3,溢油海面的表面張力ζ=28×10-3N/m。
利用式(1),(3)和(7),分別計算深水清潔海面、有限水深清潔海面及有限水深溢油海面的譜。然后,根據Longuet-Higgins海浪模型和色散關系,分別計算深水清潔海面、有限水深清潔海面及有限水深溢油海面的鉛直位移,如圖2a,3a及4a所示。為了對比深水清潔海面、有限水深清潔海面及有限水深溢油海面的細節變化,對結果進行了灰度顯示,如圖2b,3b及4b所示。從圖2和3可以看出,有限水深的波面鉛直位移要比深水的小,這主要是波浪在海底摩擦力的作用下,要消耗一部分能量所致。從圖3和4可以看出,溢油波面的粗糙度要比清潔波面的小,這表明溢油對波浪的短重力波具有一定的抑制作用。

圖2 深水清潔海面鉛直位移

圖3 有限水深清潔海面鉛直位移

圖4 有限水深溢油海面鉛直位移
本文提出了一種適合于淺海環境下溢油海面的仿真方法,并利用TMA譜模型和溢油理論模型分別討論了水深和溢油對海浪譜的影響。對恒定水深條件下,進行了溢油海面的仿真。與清潔深水海面相比,在海底地形和溢油Marangoni效應的雙重作用下有限水深溢油海面的粗糙度受到了一定的影響。
在淺海環境下,利用該方法可對溢油海面進行電磁散射的計算,分析溢油參數對溢油海面電磁散射的影響,從而提出新的SAR溢油圖像識別方法,以降低SAR溢油圖像識別的高虛警率。在可變海底地形的條件下,溢油海面Marangoni效應及其電磁散射的計算是下一步的研究重點。
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