農戶擴大小麥種植面積意愿影響因素分析

韓紅梅，王禮力

0 引言

糧食安全是一個國家穩定和發展的基礎，隨著我國城市化進程的加快，我國耕地總量和人均占有量急劇下降；同時，我國人口絕對數量的持續上升和我國居民食品消費結構的改變，使我國糧食需求的絕對數量和相對數量都增加，使我國糧食安全和糧食生產再次成為國內研究的熱點。

本文在綜合前人研究成果的基礎上，并充分考慮現階段勞動力價格急劇上升，農業生產正在從勞動密集型產業向資本密集型產業轉變和小麥生產已經實現全程機械化的條件下，利用河南省7縣447戶農戶的微觀調查數據，實證分析影響農戶擴大小麥種植面積意愿的影響因素，以期有針對性的提出刺激河南省農戶擴大小麥種植面積的政策建議。

1 模型選擇與數據來源

1.1 變量選擇說明

（1）戶主個人特征變量

戶主作為家庭的主要決策者，其個人特征包括年齡、性別、受教育程度、健康狀況、是否有外出打工經歷等影響著農戶是否擴大小麥種植面積的意愿。有外出打工經歷的農戶從事農業生產的機會成本增加，農戶從事農業生產的意愿下降，因此，農戶擴大小麥種植面積的意愿下降。

（2）農戶家庭特征變量

農戶家庭特征變量包括家庭勞動力數量、家庭負擔和家庭非農業收入。一般而言家庭勞動力數量越多,分配較多勞動力從事小麥種植的可能性越大，理論預期對農戶擴大小麥種植面積的意愿有正向影響。家庭負擔越重的農戶傾向于從事收入水平較高的非農行業，理論預期對農戶擴大小麥種植面積有負向影響。農戶非農業收入的比較優勢直接影響農戶的農業生產行為。

（3）耕地、基礎設施情況變量

耕地作為農戶進行農業生產的資源稟賦，對農戶擴大小麥種植面積的意愿有直接影響。耕地基礎設施情況變量包括家庭耕地面積、耕地細碎程度和耕地灌溉條件。農戶家庭耕地面積反映農戶農業生產的規模，農戶家庭農業生產規模越大，擴大小麥種植面積的意愿越強烈。耕地集中程度對實行全程機械化生產的小麥的種植具有重要影響，理論預期，耕地越集中，農戶擴大小麥種植面積的意愿越強烈。孫萍等（2008）都認為耕地的有效灌溉面積對糧食產量有顯著影響，基于此，本文選擇土地的灌溉條件作為影響農戶擴大小麥種植面積意愿的解釋變量。

（4）生產小麥的成本收益情況變量

生產小麥的成本收益情況變量包括每畝小麥的物質成本、小麥生產投入總工時、小麥總產量和小麥出售價格四個變量。本文預期每畝小麥的物質成本和小麥生產投入總工時對農戶擴大小麥種植面積的意愿有負向影響；小麥總產量和小麥出售價格對農戶擴大小麥種植面積意愿有正向影響。

（5）糧食補貼政策

糧食補貼政策是國家為了提高農民的種糧積極性，而發出的重視和鼓勵糧食生產的信號。農戶對糧食補貼政策的評價，一定程度上反映了國家政策的實施效果，對農戶擴大小麥種植面積的意愿有直接影響，理論預期農戶對糧食補貼政策越滿意對農戶擴大小麥種植面積的意愿有正向影響。

1.2 實證模型構建

為了分析影響農戶擴大小麥種植面積意愿的影響因素，本研究采用二元Logistic模型，重點考察農戶對糧食補貼政策的評價對農戶擴大小麥種植面積意愿的影響。實證模型中將農戶愿意擴大小麥種植面積定義為y=1，不愿意擴大小麥種植面積定義為y=0。通過最大似然估計法估計Logistic回歸的顯著性，并通過各個變量的Wald統計量來對各變量的回歸系數進行檢驗。實證模型選擇“戶主特征”、“家庭特征”、“家庭耕地面積”、“耕地細碎度”、“耕地灌溉條件”、“每畝小麥物質成本”、“小麥生產投入總工時”、“小麥總產量”、“小麥出售價格”、“農戶對糧食補貼政策的評價”共五大類16個變量作為模型的解釋變量，共有447組觀察數據，即：xik，i=1,2,3…16，k=1,2,3…447。Yi與 xi1，xi2，…，xik的關系為：

則yi的概率分布函數為：

在實證模型中，p值表示愿意擴大小麥種植面積即y=1的概率，1-p則表示農戶不愿意擴大小麥種植面積即y=0的概率。

Logistic的一般回歸函數為：

其似然函數為：

對似然函數取自然對數，得：

在實證模型中其基本結構即為：

表1 影響農戶擴大小麥種植面積意愿變量定義及其預期方向

其中Xi是解釋變量的矩陣，i表示解釋變量個數。α、β為待估參數，μ表示殘差項。

1.3 變量定義及說明

借鑒已有文獻研究結果和實地調研情況，本文選擇戶主特征變量、家庭特征變量、耕地基礎設施情況變量、生產小麥的成本收益情況變量、政策特征變量，共五大類16個具體變量作為解釋變量對農戶是否愿意擴大小麥種植面積進行分析，變量定義及其預期方向見表1。

1.4 數據來源

本研究選擇河南省作為調研區域，河南省是我國糧食生產大省，冬小麥產量占全國小麥產量的三分之一強，也是糧食補貼政策改革最早的地區之一。選擇河南省進行調研分析具有較好的代表性。

本研究所用數據來自于2011年6月份河南省新鄉市、洛陽市、南陽市、漯河市4地市的8個鄉16個行政村的480戶農戶進行的入戶調查。在調查中主要選取種植小麥的農戶。本次調研共發放問卷480份，回收問卷480份，有效問卷共計447份，有效問卷比例為93.12%。

2 模型估計結果與分析

2.1 模型實證分析

本文基于河南省447戶微觀農戶調查數據，運用eviews6.0軟件，對上述模型進行回歸估計和假設檢驗，具體結果見表2。

表2 農戶擴大小麥種植面積意愿影響因素的二元Logistic回歸結果

2.2 結果討論

由表4可知，模型LR統計量的p值幾乎為零，表明模型中系數不全為零，模型在1%的水平下是顯著的。根據模型的回歸結果，將農戶擴大小麥種植面積意愿的影響因素歸納如下：

（1）由實證結果可知，戶主實際年齡變量對農戶擴大小麥種植面積意愿影響通過1%的顯著性檢驗，且系數符號為負。農戶戶主性別變量通過10%水平下的顯著性檢驗，且符號為正。這是因為現如今在農村從事農業生產的主力軍是老人和婦女，而年輕的男性戶主則多出外打工或者從事非農業經營，只在農忙季節臨時性進行農業生產。專門進行農業生產的婦女和老人為了現實家庭收入的最大化，會優先選擇比較收益高，但比較費力的非糧食作物種植，因此擴大小麥種植面積的意愿就較弱；而年輕的男性戶主則為了進行非農業生產會優先選擇機械化程度最高而比較收益較低的小麥進行種植，因此擴大小麥種植面積的意愿就強烈。

（2）戶主健康狀況變量通過了5%水平下的顯著性檢驗，且符號為負。表明農戶擴大小麥種植面積的意愿隨著戶主健康狀況的變差而增強。這主要是因為小麥生產已經實現了全程機械化，對勞動力健康狀況要求比較低。所以農戶戶主健康狀況越差越愿意擴大小麥種植面積。

（3）有無外出打工經歷變量通過了5%水平下的顯著性檢驗，且符號為負，與預期相一致。這是因為相比較外出打工而言，從事小麥種植的收入低，且種地會影響外出務工（在調研過程中有農戶反映在外務工兼顧家里種地，為了種地耽誤的工時費遠比農業收入要高）。因此有外出打工經歷的戶主傾向于選擇減少農業生產或者保持原有的農業生產，而不傾向于擴大農業生產，所以有外出打工經歷的戶主擴大小麥種植面積的意愿比較低。沒有外出打工經歷的戶主要么純粹從事農業生產，要么在家從事非農業生產活動。純粹進行農業生產的戶主會選擇比較收益較高的非糧食作物進行生產，但是小麥是和這些作物進行套種的理想品種（如何辣椒套種，能提高辣椒的成活率），所以沒有打工經歷的純粹進行農業生產的戶主會因為想擴大經濟作物的種植面積而擴大小麥的種植面積。在家從事非農業生產的戶主，會因為小麥種植的機械化程度非常高，且小麥種和收的季節也是非農業生產的淡季，從而不會影響戶主的非農業生產，所以這部分戶主擴大小麥種植面積的意愿也比較強烈。

（4）耕地細碎度變量通過了1%水平下的顯著性檢驗，且符號為負，與預期相一致。這是因為小麥種植已經實現了全程機械化，而耕地的細碎度對機械化作業影響顯著：耕地越分散，進行機械化作業的難度越大；耕地越集中，越容易進行機械化作業。戶主受機械化作業難易程度的影響而改變擴大小麥種植面積的意愿，即耕地越集中，擴大小麥種植面積的意愿越強烈；耕地越分散，擴大小麥種植面積的意愿越低。

（5）每畝小麥物質投入成本變量通過了5%水平下的顯著性檢驗，且符號為正，與預期相反。這可能是因為現如今農戶選擇種植小麥更多的是來自于“戀地”情結，而不是從經濟效益的角度出發和小麥生產的全程機械化。選擇種植小麥只是不想失去土地，或者受傳統習慣的影響，不荒廢土地（調查過程中，有農戶反映如果土地荒廢，會受到鄰里的嘲笑）。也有可能是受農戶收入預期的影響，認為投入越高，收入就越高，因此農戶擴大小麥種植面積的意愿隨著每畝小麥物質投入成本的上升而增強。

（6）農戶對糧食補貼政策的評價變量通過了1%水平下的顯著性檢驗，且符號為正，與預期相一致。這表明農戶對糧食補貼政策的評價越高，擴大小麥種植面積的意愿越強烈。這是因為農戶對糧食補貼政策的評價越高，預期國家的糧食補貼政策的走向越好，對農業生產越有信心，因此擴大小麥種植面積的意愿越強烈。這說明了政府的糧食補貼政策達到了激勵農戶種植小麥的積極性的作用。

（7）戶主特征里的戶主受教育程度變量、家庭特征里面的所有變量、耕地基礎設施情況里面的耕地面積變量和灌溉條件變量、生產小麥的成本收益情況里面的小麥生產投入總工時、小麥生產總產量和小麥出售價格變量沒有通過檢驗。原因可能是隨著經濟的發展和農民生活水平的提高，大多數農戶由于受耕地面積所限，僅靠糧食生產收入已不能滿足家庭消費需要，尤其是有學生和病人的家庭，糧食生產收入更是杯水車薪。調查的樣本農戶都是進行小麥種植的農戶，同時家庭進行非農業生產的比率達到了100%，農戶進行小麥種植的主要目的是為了自食或者為了保留耕地，或者是受傳統習慣影響，為了種地而種地。農業生產不管是從勞動力投入的角度，還是從家庭收入的角度來考慮，都越來越成為家庭的副業。并且小麥種植的技術含量低，現在已經實現了小麥種植的全程機械化，要求投入的勞動力數量少，對勞動者受教育程度要求不高。這就使戶主特征里的戶主受教育程度變量、家庭特征里面的所有變量、耕地基礎設施情況里面的耕地面積變量和灌溉條件變量、生產小麥的成本收益情況里面的小麥生產投入總工時、小麥生產總產量和小麥出售價格變量對農戶擴大小麥種植面積的意愿影響不顯著。

3 研究結論

通過對農戶擴大小麥種植面積意愿的影響因素的實證分析，實證結果表明：第一，戶主實際年齡、戶主健康狀況、戶主是否有外出打工經歷和耕地細碎程度對農戶擴大小麥種植面積的意愿有顯著負向影響。第二，戶主性別、每畝小麥物質投入成本和對糧食補貼政策的評價對農戶擴大小麥種植面積的意愿有顯著正向影響。

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