基于IGM模型的人力資源需求的灰預測分析

邢 潔，劉 芳

（1.天津大學 管理與經濟學部，天津 300072；2.天津理工大學 國際工商學院,天津 300191）

0 引言

天津濱海新區既是“京—津—冀”城市帶和環渤海經濟帶的交匯點，也是我國經濟“東中西”板塊與“南中北”板塊在環渤海地區的連接點。濱海新區的發展對環渤海地區的發展，乃至全國經濟的健康穩定的發展都具有重要的戰略意義。而經濟的發展必然要以健全的人力資源系統為基礎，能否建立科學的人力資源系統是濱海新區成為區域經濟發展的龍頭所面臨的關鍵問題之一。目前，受客觀條件制約，人力資源需求系統的所能夠掌握的信息是不夠完善的，部分信息如現有從業人員總數、構成等是已知的,而另一部分的信息如人員流動、人員工作狀況等是無法確定的。由于數據的缺失，傳統的統計學方法在人力資源需求研究方面的應用受到了很大的限制。基于此，將人力資源系統看成是一個灰色系統進行研究是可行又科學的方法。

本文結合天津濱海新區的實際情況，將灰色關聯度分析與改進的GM(1,1)模型相結合，分析了與濱海新區區域從業人員總量相關的各因素，并預測了2011—2013年濱海新區區域從業人員總量，最后提出相應的政策意見。

1 天津濱海新區人力資源需求的灰色關聯度分析

1.1 數據來源

本文利用1997～2010年天津濱海新區的第二產業GDP,第三產業GDP，固定資產投資額，區域GDP，直接利用外資額，外貿出口總額，人均勞動報酬，區域單位從業人員總量等數據進行相關計算。數據均來自于《天津濱海新區統計年鑒》。

1.2 天津濱海新區人力資源需求灰色關聯度的計算

關聯分析事實上可以看作是一種有參考系的整體比較：設以若干年的天津濱海新區區域單位從業人員總量的原始數據經過無量綱處理后構成一個參考數列，經過無量綱處理后構成一個參考數列，記為X0={x0(k),k=1,2,…,n}；區域人力資源需求相關的濱海新區第二產業GDP,第三產業GDP，固定資產投資額，區域GDP，直接利用外資額，外貿出口總額，人均勞動報酬經過無量綱處理后組成比較數列集，記為Xi={xi(k),k=1,2,…,n}(i=1,2,…,m)。 借 鑒 文 獻 [6]中 的 符 號 ，記 Δ0i（k）=—x0-xi—,引入γ（x0(k),xi(k)）代表x0和xi在k年時的關聯系數，其中ρ為分辨系數，其中ρ為分辨系數，一般按最少信息原理取0.5.則關聯度R為R的值越大則表示比較數列對參考數列的影響程度就越大。

采用公式對1997～2010年天津濱海新區區域單位從業人員總量及其相關因素的原始數據。進行無量綱處理，生成參考數列和比較數列xi:xi(k)=xi(k)/min(xi(k))，k=1,2，……；i=1,2……（見表1）。

經過計算得到區域單位從業人員總量與其相關因素的灰色關聯度如表2。

表1 無量綱處理后的區域單位從業人員總量與其相關因素

表2 區域單位從業人員總量與其相關因素與其相關因素的灰色關聯度

1.3 與改進的GM(1,1)模型相結合灰色關聯度分析

從灰色關聯度的計算結果來看，與濱海新區區域人力資源需求關聯度最大的因素依次是：人均勞動報酬、直接利用外資額、第二產業GDP、區域GDP、固定資產投資額、第三產業GDP、外貿出口總額。

2 人力資源需求的灰預測分析

2.1 基于IGM模型的天津濱海新區區域從業人員總量的預測

本文通過以下兩個方面對傳統的GM（1,1）模型進行改進以提高模型的預測精度：

（1）對原始數據進行對數—冪函數變換。對數-冪函數變換有利于調節原始數據序列光滑性，并且在改善級比方面的效果也很好。

（2）用內涵型模型代替白化響應式。內涵型模型是從GM(1,1)模型的定義型直接推導出來的，它可以應用于何數據序列的建模和預測。

經改進得到的GM(1,1)模型記為IGM。

顯然這是有預謀的系列投毒案件。泰諾速效膠囊是由美國著名的強生公司的子公司——邁克耐爾公司生產的，在得到警方通知后，強生公司立即采取措施，將這種膠囊全部召回。

本文采用IGM對天津濱海新區區域從業人員總量進行預測和分析。步驟如下：

①對原始序列x(k)進行對數—冪函數變換得到新序列x(0)(k)={ln[x(k)]}1/n，用1-AGO生成一階累加序列x(1)=[x(1)(1),x(1)(2),…,x(1)(n)]，并計算其背景值序列z(1)=[z(1)(1),z(1)(2),…，z(1)(n)]，其中：

②建立灰色預測模型

用最小二乘法解得

③將灰參數代入內涵型模型

2.2 預測結果檢測

本文采用后驗差檢驗法對IGM預測精度進行檢驗。分別計算殘差及原始數據的均值和均方差，從而計算出后驗差比值和小誤差概率。

表3 模型的預測值、殘差及相對殘差

殘差均值和均方差分別為：

同理，原始數據均值和均方差分別為：x=60.42，s12=69.021233。

后驗差比值和小誤差概率分別為:c=s2/s1=0.015，

c＜0.35，p＞0.95，根據灰色預測精度檢驗等級表（表4），IGM模型預測精度等級為一級精度“好”，可用于天津濱海新區區域單位從業人員總量的預測和分析。

表4 灰色預測精度檢驗等級參照表

2.3 預測結果分析

（1）建立健全的人才培養和引進機制，把對濱海新區發展有利的人才留在濱海新區，吸引到濱海新區。2015年后天津濱海新區人力資源需求將超過88萬,需求總量的增長勢必對濱海新區人才的培養和引進產生巨大壓力，健全的人才機制是解決人力資源問題的基礎。

（2）在注重人才數量的同時，更要注重人才的質量。濱海新區應在實現區域人才隊伍規模擴大的同時,要不斷地促進員工素質的提高，優化員工配置結構，并且強化激勵,充分調動現有人才的能動性,激發現有人才的創造力,堅持走外部引進和內部培養并舉、輸血與造血相結合的道路。

（3）將周邊地區人才供給納入到濱海新區經濟的發展的體系中來。濱海新區位于天津市，天津市以及毗鄰的北京市都是高等院校、科研院所相當密集的城市，濱海新區應該充分利用這種地域優勢，加強與京津地區各大院校、院所的合作，廣泛的引進智力資源,發展自身的核心競爭力，并且反哺周邊院校、院所，助其培養出更多的人才,形成人才科學化流動的良性循環。

3 結論

本文首先利用灰色關聯度分析法得出了與天津濱海新區人力資源需求相關各因素的灰色關聯度，與濱海新區區域人力資源需求關聯度最大的因素依次是：人均勞動報酬、直接利用外資額、第二產業GDP、區域GDP、固定資產投資額、第三產業GDP、外貿出口總額。然后利用IGM模型預測了天津濱海新區2011～2013年的區域單位從業人員總量，通過對預測結果的分析，濱海新區在人力資源系統的建設方面要注意：建立健全的人才培養和引進機制，把對濱海新區發展有利的人才留在濱海新區，吸引到濱海新區；在注重人才數量的同時，更要注重人才的質量；將周邊地區人才供給納入到濱海新區經濟的發展的體系中來。

[1]鄧聚龍.灰色系統(社會經濟)[M].武漢:國防工業出版社,1985.

[2]申笑顏.中國碳排放影響因素的分析與預測[J].統計與決策,2010,(19).

[3]GuoDong Li,Daisuke Yamaguchi,Masatake Nagai.A GM(1,1) Mar?kov Chain Combined Model with an Application to Predict the Num?ber of Chinese International Airlines[J].Technological Forecasting&Social Change,2007,(74).

[4]Mingzhi Mao,E.C.Chirwa.Application of Grey Model GM(1,1)to Ve?hicle Fatality Risk Estimation[J].Technological Forecasting&Social Change,2006,(73).

[5]李福琴.灰色模型的穩定性和建模精度研究[D].武漢:武漢理工大學,2006.