基于因子分析上的區域物流格局研究——以皖江城市帶為例

彭 城 （上海海事大學 經濟管理學院，上海 220000113355）

城市帶是指在特定的地域范圍內具有相當數量的不同性質、類型和等級、規模的城市，依托一定的自然環境，以一兩個大城市作為區域生產力的中心，借助于現代化綜合運輸網及高度發達的信息網絡，發生與發展著城市個體之間的內外緊密聯系、共同構成一個相對完整的具有較強凝聚力和輻射力的城市群[1]。

皖江城市帶包括合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、安慶、池州、巢湖、滁州、宣城九市，以及六安市的金安區和舒城縣，共59個縣 （市、區），土地面積7.6萬平方公里，人口3 058萬人，2008年國內生產總值5 818億元，分別占全省的54%、45%和66%。皖江城市帶是實施促進中部地區崛起戰略的重點開發區域，是泛長三角地區的重要組成部分，在中西部承接產業轉移中具有重要的戰略地位。

1 研究背景

目前很多學者已經開始探索并應用更為客觀、合理的綜合評價方法進行區域物流發展水平理論與實踐的研究。潘裕娟運用主成分分析建立區域物流發展綜合評價模型[2]，呂晶通過主成分回歸模型對江蘇省的區域物流綜合發展水平進行實證研究[3]。但僅僅對區域物流當前的發展狀況給出了一定的綜合評價，并沒有對未來的發展方向給出合理的建議，且存在一定的不足。鑒于此，本文采用因子分析的方法，以皖江城市帶的物流發展水平為例對影響區域物流發展的因素進行分析并對區域物流未來的發展給出了合理的建議。

2 研究方法介紹

因子分析是主成分分析的推廣和發展[4]。它的基本思想就是通過變量的相關系數矩陣內部結構的研究，找出能控制所有變量的少數幾個隨機變量去描述多個變量之間的相關關系，而這里的隨機變量是不可觀測的，通常成為因子。然后根據相關性的大小把變量分組，使得同組內的變量之間相關性較高，但是不同組的變量相關性較低。

3 實例分析

3.1 概念界定

區域物流是指在一個經濟活動范圍內，以區域為基本單位所進行的物品運輸、保管、包裝、裝卸流通加工和信息傳遞等功能實體性的流動以及物流過程中各環節的物品運動，它們都處于同一法律規章制度之下，都受相同文化及社會因素影響，都處于基本相同的科技水平和裝備水平之中。因而，都有其獨特的特點，都有區域的特點。

3.2 研究對象的確定

本文以皖江城市帶為研究對象，通過分析確定影響皖江城市帶物流發展水平的主要因素，并對未來發展方向給了合理的建議。

3.3 指標的選取

參考現有文獻資料[5]，根據相關理論及實踐研究的基礎上，本文選取了影響區域物流發展水平的主要指標，這些指標從不同角度反映了區域物流的發展特征。

（1）社會經濟發展指標。該指標反映區域物流發展的社會經濟基礎，包括人均GDP（X1，萬元）、進出口總額 （X2，億美元）、全社會固定資產總額 （X3，億元）。

（2）生產消費流通指標。從消費需求生產流通角度反映了區域物流的需求現狀和需求規模，包括工業增加值 （X4， 億元）、 國內貿易總額 （X5， 億元）、 財政收入 （X6）。

（3）交通運輸信息化指標。該指標反映區域物流發展的物質基礎及物流信息發展水平，包括交通運輸倉儲郵電通信增加值 （X7，億元）、港口貨物吞吐量 （X8，萬噸）、移動電話用戶數 （X9，萬戶）、互聯網用戶數 （X10，萬戶）。

（4）產業結構類指標。該指標反映了物流在不同產業中所發揮的作用，包括第一產業增加值（X11，億元）、第二產業增加值 （X12，億元）、第三產業增加值 （X13，億元）。

3.4 數據處理與結果分析

3.4.1 數據處理

通過SPSS17.0對原始數據中13個自變量進行因子分析，得到各個自變量的相關系數矩陣，我們可以看出該矩陣非正定矩陣，這表明各變量之間具有較強的相關性。從處理結果中得到所有的主成分，且按照特征根從大到小次序排列，可以看到，第一個主成分特征值為10.421，方差貢獻率為80.164%，第二個主成分特征值為2.002，方差貢獻率為15.399%，按照特征值大于1的原則選取2個公共因子，其累積方差貢獻率為95.563%。根據因子負荷矩陣，可以給出各變量的因子表達式：根據因子得分系數矩陣，這樣就可以得到把各個變量的線性組合表達的主成分，其表達式為：

最后，計算因子得分，以各因子的方差貢獻率占2個因子總方差貢獻率的比重作為權重進行加權匯總，得出各城市綜合得分F，綜合表達式：通過計算，我們得到了以第一個第二個主成分排序以及綜合得分排序，如下表：

表1 各城市得分排序情況

3.4.2 結果分析

通過因子載荷矩陣可以看出，公共因子F1在X2X3X4X5X6X7X9X10X12X13上面載荷值比較大，其中X2,X3反應城市社會經濟發展規模，X4,X5,X6反應城市生產消費流通規模，X7,X9,X10反應交通運輸信息化指標，X12,X13反應城市第二產業第三產業發展規模。因而F1可以為反映城市區域物流規模及經濟發展水平的公共因子，這個因子得分越高，城市經濟發展水平越高，城市物流規模越大。

公共因子F2由于在X7X9X10X11上面載荷比較大，都是反映城市物流基礎設施水平，此因子的得分則反映了一個城市的物流基礎設施水平。

根據對公共因子合理解釋，結合各個城市在2個公共因子上得分和綜合得分，就可以對各個城市的區域物流發展規模做評價了。在城市區域物流規模因子F1上得分最高的合肥、蕪湖，這就是說就城市區域物流發展規模而言，在皖江經濟帶中合肥、蕪湖這兩個城市遠高于其他城市，城市區域物流發展水平較慢的是銅陵和池州，這還需要大力氣進行改善。

將各個城市在2個因子的得分進行加權綜合，就得到了綜合得分。根據綜合得分就可綜合評價城市的區域物流發展水平。綜合得分較高的3個城市是合肥、安慶和蕪湖；綜合得分最低的3個城市是馬鞍山、銅陵和池州。再結合各個因子進行分析，合肥在城市規模及經濟發展水平、基礎設施方面都位于前列，因此其排名遠高于其他城市；安慶盡管經濟發展水平比蕪湖落后，但由于其在優良基礎設施使其排在蕪湖之前；同樣盡管馬鞍山在城市發展規模上比宣城、滁州要好，但由于其在基礎設施方面的落后，也使其綜合排名靠后。

4 結 論

通過采用復合指標法研究城市區域物流規模水平，包含的信息豐富全面，體現了城市區域物流發展質與量的統一，既反映了城市區域物流發展、社會經濟水平，又體現了城市的基礎設施裝備水平，有利于全面反應城市區域物流水平，發現城市發展過程中存在的缺陷和不足，為全面提高區域城市物流水平提供依據，避免單一指標所帶來的追求數量擴張的非科學發展模式。

5 發展皖江城市帶區域經濟的對策

（1）培育皖江城市帶支柱產業。以 《安徽省沿江城市群 “十一五”經濟社會發展規劃綱要》為藍本，充分發揮沿江城市群綜合優勢，重點發展重化工業和先進制造業。通過產業的上下游、前后向及旁側鏈接，延伸產業鏈，形成汽車、冶金、裝備制造、石化及化工、建材及新材料和物流產業集群，成為長江流域重要的重化工業和制造業基地。

（2）發展側翼培育 “中心增長極”。皖江城市帶發展能否成功，很大程度上取決于合馬蕪銅大型企業集團的產業布局。只有把 “合馬蕪銅”做大做強，才能提高皖江地區的資源聚集與產業聚集度，形成皖江開發、開放戰略的新突破。

（3）實行全方位對外開放策略。在當前經濟全球化趨勢的條件下，區域經濟的發展空間在很大程度上取決于對外開放的程度和水平。皖江城市帶要想實現崛起，就務必充分利用國際、國內兩個市場，優化資源配置，積極發展開放型經濟，對外拓寬發展空間，以全方位的對外開放促進各種機制的轉換與改革發展。

（4）主動融入長三角。充分發揮緊鄰長江三角洲的區位優勢，主動出擊，加強與江浙滬的全方位、多層次合作，實現人流、物流、資金流、信息流、技術流融合的新格局，在科學發展觀指導下，政府引導，注重市場配置資源的功能，立足自身產業發展優勢，結合產業結構升級的需要，培育合理優化的產業集群，主動引導、吸引 “長三角”地區產業向皖江城市帶轉移，帶動安徽產業升級，把潛在資源優勢轉化為競爭優勢和經濟優勢，與 “長三角”和皖江城市群共同支撐起長江經濟帶的經濟騰飛，共同支撐起我國經濟的騰飛。

[1] 汪大正.皖江城市群經濟發展問題研究[J].安慶師范學院學報，2007,26(3):1.

[2]潘裕娟.區域物流空間格局研究——以珠江三角洲為例[C]//中國物流學術前沿報告.北京：中國物資出版社，2008.

[3]呂晶.基于PCR的區域物流綜合發展水平影響因素實證研究——以江蘇省為例[J].現代城市研究，2010(8):2-4.

[4] 高月霞，肖靜,等.因子分析法在教師課堂教學質量綜合評價中的應用[J].教育管理與評價，2010,28(13):31-33.

[5] 劉定惠，朱超洪.基于主成分分析的皖江城市群城市化水平綜合評價[J].國土與自然資源研究，2009(3):1-3.

[6] 何曉群.現代統計分析方法與應用[M].2版.北京：中國人民大學出版社，2008.