擁抱大數據營銷時代

眾所周知，以和媒體打交道著稱的公關行業(yè)在互聯網時代迎來了全新的挑戰(zhàn)，越來越多的需要為企業(yè)提供直接面向千萬消費者的網絡服務。

這個行業(yè)中的每一個人，無論是主動的還是被動的，都被這股數據的洪流裹挾著朝著“大數據”時代一路狂奔，擁抱大數據時代就是營銷人的唯一“宿命”。

這年頭，做營銷做公關的，對于層出不窮的互聯網應用和由此誕生的新名詞兒都必須要知道了解熟悉，并且迅速轉化在給客戶的提案中，所以不管我們是不是真的弄明白什么是云計算，什么是大數據，都必須在這條“追新”不死人的路上勇往直前見招拆招。

在謝文老師《迎接大數據時代》一文中，對大數據的定義有所描述：按照維基百科上的定義，所謂“大數據”（bigdata）在當今的互聯網業(yè)指的是這樣一種現象：一個網絡公司日常運營所生成和積累用戶網絡行為數據增長如此之快，以至于難以使用現有的數據庫管理工具來駕馭，困難存在于數據的獲取、存儲、搜索、共享、分析和可視化等方面。這些數據量是如此之大，已經不是以我們所熟知的多少G和多少T為單位來衡量的，而是以P（1000個T），E（一百萬個T）或Z（10億個T）為計量單位，所以稱之為大數據。

什么是大數據營銷？

大數據營銷應該植在互聯網普及的當下，社會化應用以及云計算，使得網民的網絡痕跡能夠被追蹤、分析等，而這個數據是海量的可變化的，企業(yè)或第三方機構借助這些數據為企業(yè)的營銷提供咨詢、策略、投放等營銷服務的行為，可以被稱為大數據營銷。

和大數據一樣，大數據營銷其實也不算很新的概念，只是因為隨著云計算、云端應用、各種移動設備的普及，以及facebook、twitter等社交網絡的興起，諸如google和亞馬遜對數據營銷體系的成熟，使得大數據營銷受到越來越多的關注并且逐漸成為多數企業(yè)的必選題。

大數據營銷是未來營銷的主戰(zhàn)場，因為所有的人在說電視、報紙等傳統媒體在增長在放緩乃至衰減，而且隨著多網融合，大數據正在將傳統渠道數據融合，由此形成的“數據為王”的營銷格局。

未來企業(yè)市場營銷費用的分配，除了部分品牌投放外，多數投放都是由大數據指引的，企業(yè)的消費群分布在哪里？企業(yè)的潛在用戶在哪里？通過大數據找到他們分布的地方，然后用有創(chuàng)意的投放形式讓他們成為企業(yè)的粉絲并最終形成銷售。

在大數據營銷時代，任何投放帶來的點擊率、轉化率和銷售，網絡輿情，都將以數據呈現，而如何利用大數據的價值，對于第三方機構而言，都是“技術性”的挑戰(zhàn)。

當然，需要注意的是隨著大數據時代的來臨，數據的量是巨大的、呈現無規(guī)律分散的。對于企業(yè)營銷人員而言，如何在海量的大數據中，通過合理的方法論找到對企業(yè)有幫助的數據，并且將預算合理的分配在為數眾多的數據來源的平臺上——這對企業(yè)營銷人員以及企業(yè)決策人而言，都意味著巨大的風險。

就好像我們熟知的那句話，“企業(yè)不上網是等死，企業(yè)沒準備好就上網有可能是找死。”

如何在維護現有營銷渠道的同時，覆蓋更多更好更有效的網絡平臺，對于品牌企業(yè)的市場部門而言，機遇和風險同樣巨大。

我們熟悉的google、facebook、亞馬遜等，都是大數據營銷的領先者，他們通過對大數據的挖掘、追蹤、分析以及投放等數字化手段，為企業(yè)實現大數據營銷，不僅幫助企業(yè)實現營銷目標，也使得他們的商業(yè)模式更加的具有技術優(yōu)勢。

大數據營銷仍處于起步階段

相對領先的是百度和阿里巴巴淘寶的搜索和競價廣告體系，這是最容易讓企業(yè)客戶理解的數據營銷模式——大數據營銷對于傳統門戶的挑戰(zhàn)將會更大，顯示廣告不僅僅會被要求被展示，更要和企業(yè)官方、官方微博、官方主頁關聯，更精準更有效，對于互聯網媒體而言，在大數據營銷時代繼續(xù)保持對廣告主的吸引力，除了保持媒體的影響力外，對廣告模式的探索也是必須要做的。

這點，新浪微博的機會是無疑是最好的，也是最可以被關注研究的案例。

對于眾多國內的第三方營銷傳播機構而言，很難會像奧美等大企業(yè)直接收購和購買成型的數據公司，但是仍然可以通過其他方面擁抱“大數據”。

國內的媒體環(huán)境同樣很復雜，眾多企業(yè)對傳統媒體的預算并不是太過削減的同時，會逐漸加大對新媒體費用的傾斜，在這樣一個新興的環(huán)境下，能夠通過邊摸索邊前行的方式建立更人性化更智能的投放模式，對于從業(yè)者而言，機遇大于挑戰(zhàn)。

對于大數據營銷而言，需要具備以下能力：營銷傳播機構要有采集數據的能力。數據的來源取決于網絡的“開放度”。國內互聯網相對封閉的環(huán)境，使得數據的采集有相當的難度，尤其是在海量的大數據時代。營銷傳播機構要有對數據的整理分析能力。對采集數據的分析歸納，可能是大數據營銷快速發(fā)展的桎梏。做產品的多數是理科背景，做營銷的多數是文科背景，所以，必須懂得營銷傳播機構要有策略和投放能力。通過對數據的分析和歸納，形成合理的投放決策，要求市場營銷人員，不僅是能夠寫方案寫稿件，更能讀懂數據看懂表格，還要能夠提出需求。

大數據營銷時代，營銷人員的產品經理化，將是未來數年營銷業(yè)的趨勢。

如何管理和應用這些大數據，控制隱私和公共空間的邊際，將他們的價值最大化，被技術驅動的大數據營銷——這是對于我們這些有追求的營銷人的重大挑戰(zhàn)。