摘要 本文將TOPSIS法應(yīng)用于研究生質(zhì)量評(píng)估中,運(yùn)用層次分析法與之結(jié)合,并對(duì)TOPSIS法的c值計(jì)算進(jìn)行改善,最后用實(shí)例進(jìn)行說(shuō)明。
關(guān)鍵詞 研究生質(zhì)量 評(píng)估 Topsis 層次分析法 c值
中圖分類號(hào): F224.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
隨著每年研究生招生人數(shù)的增加,如何切實(shí)有效的保障研究生培養(yǎng)質(zhì)量提上議事日程。與此同時(shí),社會(huì)對(duì)高級(jí)人才的培養(yǎng)不斷提出新要求。如何建立一套完善的研究生培養(yǎng)質(zhì)量的評(píng)估體系來(lái)監(jiān)督和保障培養(yǎng)質(zhì)量,適應(yīng)社會(huì)的人才需求顯得尤為重要。
一、研生培養(yǎng)發(fā)展研究生教育必須堅(jiān)持?jǐn)?shù)量與質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展的方針
特別是在研究生規(guī)模快速發(fā)展的現(xiàn)階段,重視研究生培養(yǎng)質(zhì)量尤為重要。國(guó)外針對(duì)高等教育已有許多獨(dú)立的教育質(zhì)量監(jiān)督機(jī)構(gòu)。例如,英國(guó)統(tǒng)一評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)成立了高等教育質(zhì)量保證署等評(píng)估機(jī)構(gòu),隨后又成立科研評(píng)估、教學(xué)質(zhì)量評(píng)估和學(xué)術(shù)質(zhì)量審核機(jī)構(gòu);日本建立了大學(xué)審議會(huì)、大學(xué)基準(zhǔn)協(xié)會(huì)、各大學(xué)內(nèi)部的評(píng)價(jià)機(jī)構(gòu);美國(guó)建立了中學(xué)后教育鑒定委員會(huì)、資格與機(jī)構(gòu)評(píng)價(jià)辦公室、全國(guó)高等教育認(rèn)可委員會(huì);瑞典建立了高等教育質(zhì)量署等。各國(guó)都根據(jù)本國(guó)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)、政治和科研的發(fā)展情況以及本國(guó)的教育目的、教育目標(biāo)及各校的目標(biāo)、任務(wù)制定出比較合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,明確地規(guī)定了評(píng)估機(jī)構(gòu)的職能、評(píng)估的對(duì)象、評(píng)估的方法與程序、評(píng)估專家的組成、評(píng)估的手段以及評(píng)估后的工作。研究生的培養(yǎng)質(zhì)量是研究生教育的生命線,實(shí)施研究生培養(yǎng)條件評(píng)估,對(duì)研究生教育工作和研究生培養(yǎng)質(zhì)量有著一定的“鑒定作用、導(dǎo)向作用、診斷作用、激勵(lì)作用和監(jiān)督作用”,設(shè)置研究生培養(yǎng)條件評(píng)估指標(biāo)就應(yīng)該發(fā)揮評(píng)估的功能、體現(xiàn)評(píng)估的目的。王曉漫等對(duì)研究生培養(yǎng)評(píng)估提出了一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)和二級(jí)指標(biāo),形成了基本的評(píng)估體系?;谏鲜龉ぷ鳎疚奶岢隽司C合利用層次分析法和改進(jìn)型TOPSIS法對(duì)研究生培養(yǎng)條件進(jìn)行評(píng)估。
二、層次分析法層次分析法(AHP)
方法是通過分析復(fù)雜問題包含的各種因素及相互關(guān)系,將問題分解為不同的要素,把這些要素分為不同的層次,建立一個(gè)多層次的分析結(jié)構(gòu)模型。在每一層次中按一定的準(zhǔn)則,對(duì)該層各要素進(jìn)行逐一比較,建立判斷矩陣。通過計(jì)算判斷矩陣的最大特征根及相應(yīng)的特征向量,得到該層要素對(duì)于上一層某一要素的權(quán)重。進(jìn)而計(jì)算出各層要素對(duì)總體目標(biāo)的組合權(quán)重,從而得到不同方案的權(quán)值,為選擇最優(yōu)方案提供依據(jù)。層次分析法的步驟有:(1)建立指標(biāo)評(píng)價(jià)體系。圖1中,目標(biāo)層為研究生培養(yǎng)評(píng)估;準(zhǔn)則層為評(píng)價(jià)各高校研究生培養(yǎng)條件的準(zhǔn)則,包括人文環(huán)境條件、師資條件、制度條件、物質(zhì)條件、科研提案件、教學(xué)條件。(2)構(gòu)造各層判斷矩陣。判斷矩陣是表示針對(duì)上一層某要素而言,本層與它有關(guān)聯(lián)的各要素之間的相對(duì)優(yōu)越程度。(3)各層單排序和一致性檢驗(yàn)。層次單排序即把本層各要素對(duì)上一層次來(lái)說(shuō)排出優(yōu)劣順序,即求出權(quán)重,當(dāng)CR<0.1,認(rèn)為判斷矩陣滿足一致性要求,否則需要調(diào)整判斷矩陣的值。(4)層次總排序,取得評(píng)估結(jié)果。利用層次單排序的計(jì)算結(jié)果,即每一層元素對(duì)其上一層各要素的相對(duì)權(quán)重,進(jìn)一步計(jì)算出層次分析模型中每一層中所有要素相對(duì)于目標(biāo)層的組合權(quán)重,這一步是由上而下逐層進(jìn)行的。最終結(jié)果是得出各高校相對(duì)于目標(biāo)層的組合權(quán)重。根據(jù)權(quán)重的大小即可得到各高校研究生培養(yǎng)條件的優(yōu)劣。
上圖各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重如表1。
三、基于層次分析法的改進(jìn)TOPSIS法的應(yīng)用
本文由層次分析法得出各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,用TOPSIS法對(duì)各高校研究生培養(yǎng)質(zhì)量進(jìn)行排序。TOPSIS法是逼近理想的排序方法,它借助多屬性問題的理想解和負(fù)理想解給高校集X中各高校排序。理想解X*是一個(gè)高校集X中并不存在的虛擬的最佳方案,它的每個(gè)屬性值都是評(píng)價(jià)矩陣中該屬性的最好的值,而負(fù)理想解X0是虛擬的最差的高校,它的每個(gè)屬性值都是評(píng)價(jià)矩陣中該屬性的最差值。在n維空間中,將高校集X中的各高校Xi與理想解X*和負(fù)理想解X0的距離比較,既靠近理想解又遠(yuǎn)離負(fù)理想解的高校就是高校集X中的具有最佳研究生培養(yǎng)條件的高校;并可據(jù)此排定高校集X中的各高校的優(yōu)先序。這樣就將比值計(jì)算的缺點(diǎn)隱去,讓有細(xì)微差距的值或者位于最差點(diǎn)和最優(yōu)點(diǎn)中間位置的值有了排序的可能性。
TOPSIS法的應(yīng)用步驟如下:
(4)計(jì)算各高校到理想解與負(fù)理想解的距離。
(5)計(jì)算各高校的排隊(duì)指標(biāo)值(即綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)):
(6)按由大到小排列方案的優(yōu)劣次序。
四、具體實(shí)例評(píng)估
以某三所高校為例,根據(jù)各指標(biāo)相應(yīng)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),給這三所高校給出評(píng)價(jià)值,并將評(píng)估的結(jié)果規(guī)范化,在這里以規(guī)范的評(píng)估結(jié)果為例。應(yīng)用層次分析法得出各指標(biāo)權(quán)重。
加權(quán)規(guī)范陣X如公式1。各指標(biāo)都為效益型屬性,得理想解X*和負(fù)理想解X€埃?
五、結(jié)語(yǔ)
本文綜合利用層次分析法和TOPSIS法,該方法可對(duì)不同院系的研究生培養(yǎng)條件進(jìn)行評(píng)估排序,并對(duì)TOPSIS法進(jìn)行了改進(jìn),使水平相當(dāng)且排名密集部分的高校進(jìn)行有效排序。各高??梢酝ㄟ^評(píng)估模型發(fā)現(xiàn)自己與其他高校的差距,對(duì)薄弱環(huán)節(jié)進(jìn)行相應(yīng)改進(jìn)。本文把這種研究方法應(yīng)用在研究生教育中,希望能夠通過相關(guān)思路的探討,為我國(guó)研究生教育的改革和發(fā)展提供新的方法和有益的參考。□
(作者單位:田豐,四川大學(xué)工商管理學(xué)院,成都信息工程學(xué)院研究生處;宋偉,四川大學(xué)工商管理學(xué)院;李燕凌,成都信息工程學(xué)院研究生處)
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