我國服務業發展優勢的影響因素

徐明

摘要：通過采用按就業人數進行算術平均計算的就業人員人均GDP重新來衡量我國三次產業的發展狀況，發現盡管目前我國服務業的GDP比重超過了第二產業的，但是服務業的就業人員人均GDP卻仍然落后于第二產業。在此基礎上，量化我國服務業的發展優勢并將其作為解釋變量。將消費、出口、政府投資、外資、進口以及經濟發展作為被解釋變量，建立GMM回歸模型，發現出口、消費、經濟發展正向推動了我國服務業發展優勢的提升，然而進口、政府投資和外資卻對服務業的發展優勢存在負面影響。

關鍵詞：服務業：發展優勢；GMM

一、引言

當今世界，隨著經濟發展水平的提高，服務業被各國提到越來越重要的位置?？梢哉f，服務業的發達程度已經成為衡量經濟發展水平的核心指標。按照世界各國發展經驗，經濟越發達的國家，服務業發展的水平越高；相反，經濟欠發達的國家的服務業的發展也比較落后。比如說，像美國、日本、英國等一些發達國家的服務業產值占國內生產總值的70%以上，服務業在這些國家已經處于拉動國民經濟增長的主導產業。和農業、制造業相比，服務業憑借其吸納就業的能力強、環保、創造價值的能力大等特點，成為許多國家非常重視的產業部門。

歷來有許多學者致力于怎樣發展服務業這個問題的研究。Yoshima，Arab（1997）等人通過實證研究證明城市化通過提高勞動力的渠道促進了服務業的發展。馬章良（2012）通過計量方法證明外商對服務業的直接投資能夠長期均衡地促進我國服務業的增長。程大中（2003）認為資本增強型的技術進步是我國服務業的增加值比重偏低、就業比重偏低和人均增加值偏低的原因。劉純彬等（2013）運用面板數據分析了專業化分工、工業化程度、服務效率、產業融合程度、政府規模、制造業集中度以及對外開放度對我國生產性服務業的影響。

服務業也受到我國政府的重視。我國“十一五”、“十二五”、“十三五”規劃都將大力發展服務業作為國家產業結構調整的戰略重點，發展服務業也是我國尋求經濟可持續增長的必經之路，是我國的國計民生問題。出口、投資和消費這三駕馬車長期以來為拉動我國經濟增長做出了重大貢獻，同時也深刻地影響我國各個產業的發展。為此，本文試圖分析投資、消費和出口這三駕馬車對服務業發展的影響，為我國下一步政策制定提供理論依據和指導。

二、我國三次產業發展狀況的再衡量

以往學者一般用三次產業各自產值占總量GDP的比重來反映它們的發展狀況。然而，這個指標沒有考慮就業人數多少對產業總產值所造成的影響。舉個例子，根據國家統計局公布的數據，2015年我國第二、第三產業占GDP的比重分別為40.5%、50.5%，這個指標反映出我國第三產業對國家經濟增長的貢獻超過了第二產業。但進一步思考，如果2015年第三產業的就業人數遠遠超過第二產業，那么第三產業的就業人數人均創造的產值未必能超過第二產業的了。眾所周知，我國是一個總量GDP強國，與此同時也是一個人均GDP弱國。與總量GDP相比，人均GDP更是讓我們關切的問題。所以，為了全面真實反映出我國三次產業的發展狀況，本文采用按就業人數進行算術平均計算的人均GDP來進行分析。按全國總人口進行算術平均計算的人均GDP雖然能刻畫一個國家的經濟發展和收入水平，但全國總人口還包括了非就業人員，事實上大部分非就業人員并未參與經濟活動，因此傳統意義上的人均GDP不能真實反映一個經濟體中從事經濟活動的人所創造價值的能力。本文將采用按就業人數進行算術平均計算的人均GDP，該指標能夠真實反映我國從事經濟活動的就業人員人均創造的價值，同時還能考慮三次產業因就業人數不同所帶來的產值差異。

圖1展示的是我國三次產業產值占總量GDP的比重。從該圖可以看出，一直以來第二產業的GDP占比達到了40%以上，在2011年之前一直位于前列。第三產業的比重呈現出穩定遞增的趨勢，并于2012年首次超越第二產業。我國農業占GDP的比重自2000年以來一直保持在10%左右。

圖2展示了我國三次產業按就業人數進行算術平均計算的人均GDP情況，它們分別等于產業產值除以各自的就業人數。從圖2可以看出，自1990年以來，三次產業按各自就業人數進行算術平均計算的人均GDP都表示出穩定上升的態勢，其中，第二產業一直穩居第一位。第三產業居于第二位，第一產業最低并且遠遠低于第二、第三產業。可見，雖然自2012年以來我國第三產業產值占總量GDP的比重超過了第二產業，但是如果按就業人數進行算術平均計算，其人均GDP卻仍低于第二產業的。所以，就人均創造的價值這個層面而言，目前我國處于主導地位的仍然是第二產業。

三、回歸模型的建立

為了定量檢驗投資、消費和出口這三駕馬車對我國服務業發展的影響，這里采用計量模型進行實證分析。

（一）指標選取和數據來源

1.被解釋變量

被解釋變量為服務業的發展優勢水平（service），為了衡量服務業在我國經濟系統產業結構中的地位，本文采用指標service來反映服務業的發展水平。service的計算公式為：service=R3，/（R1+R2+R3），其中，R1、R2和R3分別表示第t期第一、第二和第三產業按各自就業人數進行算術平均計算的人均GDP，即就業人員人均GDP。service的數值越大，表示經濟系統中第三產業（即服務業）的發展優勢越大，其就業人員的人均創造價值的能力越強。

2.解釋變量

第一個解釋變量為我國居民消費水平（cr）一數值等于全國居民消費總支出與GDP的比值，該指標能夠刻畫我國居民的消費水平。

第二個解釋變量為外資利用水平（fdi），該指標采用《中國統計年鑒》公布的全社會固定資產投資到位資金中實際利用外資所占的比例，它反映了在我國固定資產投資中外資利用水平。

第三個解釋變量為政府投資（g），該指標采用《中國統計年鑒》公布的全社會固定資產投資到位資金中政府預算資金所占的比例。

第四個解釋變量為出口貿易程度（export），該指標采用我國每年的出口貿易總額與國內生產總值（GDP）的比值，同時還用匯率進行換算。

第五個解釋變量為進口貿易程度（import），該指標采用我國每年的進口貿易總額與國內生產總值（GDP）的比值，同時還用匯率進行換算。

最后一個解釋變量為經濟發展狀況（e），采用按我國三次產業總就業人數進行算術平均計算的就業人員人均GDP增長率來反映。因為在經濟發展越快的國家，投資和消費水平也會隨之提高，對服務業的發展也越有利。

被解釋變量和解釋變量所用到的數據均來自歷年《中國統計年鑒》。數據采用的時間段為1990年至2014年。因為在1990年以前，統計局只統計了1978、1980和1985年的全社會固定資產投資到位資金的構成，考慮到因年份不連續而存在的指標變動較大的問題，本文采用的數據起始時間為1990年。

（二）模型構建

本文采用廣義矩（GMM）回歸方法來建立模型。與普通最小二乘法（OLS）和兩階段最小二乘法（TSLS）相比，GMM對樣本沒有要求。同時估計量是穩健的，它不僅不要求擾動項的準確分布信息，還能夠允許隨機誤差項存在異方差和序列相關的問題，所得到的參數估計量比其他參數估計方法更合乎實際，即GMM估計能夠解決傳統的計量經濟模型估計方法中的問題f高鐵梅，2009）。

回歸模型如下：

（三）實證檢驗及結果分析

運用計量軟件Eviews6.0對模型進行GMM（廣義矩估計）回歸。GMM模型關鍵在于選取合適的工具變量，并且工具變量的個數要多于解釋變量的個數。經過多次嘗試，這里指定的工具變量不僅加入了被解釋變量和解釋變量的滯后一期項，還加入了對外貿易依存度（記為open）和時間項（記為t），open在數值上等于我國每年的進出口總額與GDP的比值，總共有10個工具變量，它們是：service（-1）、c、cr（-1）、fdi（-1）、g（-1）、open（-1）、export（-1）、import（-1）、e（-1）、t。

得到的回歸結果如表1所示，根據T統計量的P值可以看出，除了解釋變量g在10%的水平下顯著之外，其他解釋變量都在1%的水平下顯著，表明模型選取的解釋變量都對被解釋變量存在顯著影響。

工具變量是否有效是GMM模型的關鍵，這里運用Sargan檢驗（Sargan test of over-identifving restrictions），該檢驗的原假設為“所有工具變量都有效”，如果檢驗的P值大于10%，表明在10%的顯著水平上無法拒絕“所有工具變量都有效”的原假設，也就是說工具變量的選取是合適的。通過Saran檢驗，T統計量的P值為0.99，表明模型所選取的工具變量是有效的。

根據表1所示，就業人員人均GDP增長率（e）對服務業發展優勢的影響系數為0.204233，即經濟發展速度每上升1%，服務業的發展優勢將提高約0.2%。另外，出口貿易水平（export）的影響系數為0.266944，消費水平的影響系數為0.003146，說明出口和消費都對我國服務業的發展優勢存在推動作用，而且出口的影響系數要大于消費的。值得注意的是，外資利用（fdi）和政府投資（g）、進口貿易（import）對我國服務業發展優勢的影響系數是負值，分別是-0.006932、0.003146、0.651754，另外進口貿易的表明外資利用和政府投資并不利于我國服務業發展優勢的提升，不過負面影響非常微弱。這可能與我國外資及政府投資的結構有關?？梢?，在三駕馬車當中，出口和消費確實促進了我國服務業發展優勢的提升，而外資和政府投資對其存在的負面影響是我們要引起注意的問題。

四、結論及政策建議

通過實證分析，發現在三駕馬車當中，出口、消費對我國服務業發展優勢的提升存在正向推動作用，而且出口的影響系數大于消費的。而政府投資以及外資卻對我國服務業發展優勢存在微弱的負面作用。另外，就業人員的人均GDP增長率對我國服務業發展優勢存在較大的推動作用。因此，基于以上結論，為了提升我國服務業的發展優勢，優化產業結構，本文提出以下建議：

1.加強技術創新，促進我國經濟又快又好發展。就業人員的人均GDP增長率不僅能夠從宏觀層面上反映我國的經濟發展速度和水平，同時還從微觀層面上反映出我國就業人員的勞動生產率情況，它們都極大地促進我國服務業的發展優勢的提高。為此，我國應該進一步加強技術創新，提高人力資本水平，以提高勞動生產率，促進我國經濟又好又快發展。

2.推進出口貿易，提高貿易順差。出口貿易受到諸多因素的影響，比如我國生產的產品以及提供服務的價格、質量和信譽，以及人民幣匯率等。因此，我國企業應該不僅要提升產品質量，同時在嚴峻的市場競爭環境下還要提高效率、降低成本，爭取贏得價格優勢。政府應該從稅收優惠等手段鼓勵我國企業產品和服務走出去，同時還要警惕人民幣升值對我國宏觀經濟波動造成的負面影響。

3.提高居民的可支配收入和消費水平。由于居民的消費水平不僅受到可支配收入的限制，很大程度上還與消費意愿存在關聯。為此，我國不僅要推動經濟又快又好發展，為提高居民可支配收入打好根基，同時還要進一步健全社會保障制度，通過政府的力量來解決他們的后顧之憂，讓我國居民真正做到有錢可花，而且愿花。

4.引導政府資金以及外資的流向。要提高我國服務業的發展優勢，優化產業結構，不僅要依靠政府的投資，還可以充分利用外資，但關鍵在于除了保證投資數量，更應該提高投資質量，即要優化投資的結構，引導資金流向，要側重我國的現代服務業和高新技術產業。