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基于OMAP3的多功能兒童手持娛樂終端

2012-04-29 00:00:00王贊張濤孫文博
電子產(chǎn)品世界 2012年11期

摘要:本系統(tǒng)采用OMAP3530處理器,在相應軟件的支持下,實現(xiàn)了學習、游戲和多媒體播放功能,并且在后臺加載了一個安全監(jiān)控系統(tǒng),進行語音信號實時監(jiān)控和視頻監(jiān)控信號傳輸,最終實現(xiàn)了具有娛樂、學習和監(jiān)控功能的手持終端。

關鍵詞:OMAP3;多功能;手持終端

DOI: 10.3969/j.issn.1005-5517.2012.11.013

隨著社會進步,越來越多的家長忙于工作,無暇照顧孩子,如何保障兒童不在家長身邊時的人身安全是家長非常關心的問題。國外電信運營商Verizon公司提出了一項移動伴護服務,通過這種服務,家長可以檢查孩子去向,為外出的孩子制定地理限制并發(fā)出文本信息警告[1]。但該服務存在一些缺陷,首先,受限于傳輸帶寬,父母無法得到孩子的實時圖像,有時雖然兒童還在父母劃定的安全范圍內(nèi),但安全已受到了威脅;其次,在兒童受到傷害時,父母無法及時獲知并在第一時間采取行動。

本系統(tǒng)正是為了保障無人看管兒童的安全提出的,在其具有學習娛樂功能的前提下,通過WLAN技術隨時接入高速寬帶互聯(lián)網(wǎng),讓家長隨時了解兒童的狀況。本系統(tǒng)通過將兒童的聲音與預先錄制的尖叫聲比較,在兒童遇到危險發(fā)出尖叫的時候,啟動報警程序,及時通知家長。本設計提出的解決方案具有便攜、易實現(xiàn)等特點,具有廣泛的應用前景。

區(qū)。遠程客戶端的設計采用GLADE和GTK+結合的方法,能接收OMAP端傳來的圖像并逐幀顯示在程序窗口中。

視頻采集和遠程客戶端視頻監(jiān)控接收程序流程如圖3。

聲音檢測算法的實驗結果與分析

為了對本系統(tǒng)的性能做出綜合性的評價,在Matlab環(huán)境下分別下對MFCCFDTW匹配算法和本系統(tǒng)所使用的新方法進行仿真實驗。

實驗取一個青年男子的尖叫聲為模板,樣本信號為時間為2s,采樣頻率為11025Hz,每個樣點16bit,每幀大小為256個采樣點,相鄰兩幀重疊100個樣點,總共采用了5個模板,實驗中所用到的匹配距離的確定參考5個模板的最小值和平均值。

待測語音信號每段1s,每次取2段(共12組,5組目標語言,7組非目標語音)連續(xù)的語音樣本,分別用預判斷算法和MFCCFDTW算法的測試,設置門限T1=3.5e-004,T2=5.0e-004,T3=130。

本系統(tǒng)采用的預判斷算法,不但平均運算時間比MFCCFDTW算法短,而且識別正確率更高。傳統(tǒng)的MFCCFDTW算法有極大概率把目標信號漏判,而預判斷算法的錯判更傾向于把非目標信號判斷為目標信號,對于語音識別的報警系統(tǒng),漏判對于安全的影響更大,因為我們不愿

本系統(tǒng)基于OMAP3530,進行了包括嵌入式Linux系統(tǒng)的應用,外部硬件設計與調(diào)試和應用軟件的開發(fā),最終實現(xiàn)了文檔學習,音視頻播放,WiFi連接,聲音檢測,遠程監(jiān)控等功能,提出的語音識別改進算法,達到了良好的識別效果。下一步可以對程序代碼進行優(yōu)化,降低ARM端的負載,更好地進行多任務操作,且可以加入更多的應用程序,進一步完善系統(tǒng)功能。

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