IBM怎樣“吃下”大數據

大數據概念在2012年風起云涌。Gartner今年10月發布報告表示，全球IT支出在2013年預計將超過3.7萬億美元，較2012年預計的3.6萬億美元支出增加3.8%。但大數據（big data）業務將帶來更多驚喜。

這是云計算之后的最熱的概念、最大的商機。包括微軟、谷歌、亞馬遜和IBM在內的一大批知名企業紛紛掘金這一市場。此外，很多初創企業也開始加入到大數據的淘金隊伍中，這一領域已經成為實實在在的紅海。

從宏觀層面看，社交網絡、移動互聯網、企業信息化在最近這幾年中都得到了迅猛的發展，不斷產生的海量數據將越來越影響企業從戰術到戰略制定的各個方面，這是一個巨大的挑戰，當然更是機遇，因為在大數據的背后，將是IT廠商跨越到商業智能的絕佳機會。

作為“大象也會跳舞”的代表，IBM近年來成功完成了從IT廠商到商業智能服務商的轉型。一個重要的原因是，IBM是較早預見、果斷布局大數據領域的企業之一。

前瞻與布局

IBM近些年的布局，我們會發現，在傳統BI之上，IBM重新繪制了一幅大數據貫穿的新格局。

在麥肯錫的報告中正式將“大數據”提出之前，數據挖掘技術和理念也是比較熱門的IT領域之一。在商業、經濟和其他領域中，決策行為將日益基于數據分析做出，而不是像過去更多憑借經驗和直覺，一個典型的案例是，今年成功獲得連任的美國總統奧巴馬背后，有一個幾十人數據分析與挖掘團隊，幫助其在獲取有效選民、投放廣告、募集資金方面發揮作用。

而作為商業智能領域的科技巨頭，IBM在這方面的“洞察”也早就啟動——自2005年以來，IBM投資160億美元進行了30次與大數據有關的收購，其中很多都是10億美元以上的大手筆。例如2007年，IBM花費20億美元收購了商務智能軟件供應商Congnos；2009年7月，IBM斥資12億美元收購SPSS軟件，這是一家集數據整理、分析功能于一身的統計分析軟件；2010年9月，IBM以17億美元的代價將數據庫分析供應商Netezza收之麾下。

這一系列布局，為IBM業績帶來了穩定高速的增長。2012年，IBM股價突破200美元大關，累計漲幅超過9%，3年之內股價翻了3倍。

同時，IBM自身技術團隊的努力也很明顯。幾年前，IBM開始在其實驗室嘗試使用Hadoop，并在2011年將相關產品和服務納入到商業版，甲骨文和微軟在其之后才宣布各自也將積極接受該平臺。2011年5月，IBM推出了InfoSphere BigInsights軟件。該軟件包包括Apache Hadoop發行版、面向MapReduce編程的Pig編程語言、針對IBM的DB2數據庫的連接件以及IBM BigSheets。此后又通過IBM智慧云企業（SmartCloud Enterprise）基礎架構，將BigInsights和BigSheets作為一項服務來提供，允許客戶不必購買支持性硬件，也不需要IT專門知識就可以學習和試用大數據處理和分析功能。

今年5月，IBM智慧的分析洞察正式發布，為大數據環境下的企業描繪了一幅宏偉的戰略藍圖。在此基礎上，IBM在8月正式成立大數據智慧賦能中心，全面整合內部資源，搭建了融軟件、硬件、服務為一體的大數據平臺，為企業提供易執行、低成本、高效率的大數據解決方案。

資料顯示，IBM研究機構在大數據領域工作有超過3年時間，目前已經擁有100個大數據項目客戶。在商業分析領域IBM已經投入巨資140億美元，其中包括24項收購以及集聚了8000名分析顧問。

具體開看，IBM的全套大數據解決方案思路是：利用IBM先進的技術和基于行業的商業經驗，以及扎實的IBM商業探索方法論幫助企業分析數據類型和數據應用習慣，為企業進行商業評估：論證和解決方案推薦。

“軟硬兼施”，著眼未來

大數據將改變商業智能 （BI）的布局，并能為企業提供一種有價值的數據源和分析能力，這已經是一種共識。在這個領域除了一系列基于Hadoop的商業項目和數據分析平臺在轉型，Oracle、SAP等IT企業之間的競爭也趨于白熱化，IBM在這方面“軟硬兼施”，繼續發揮其在商業智能領域的領先作用。

綜合來看，IBM的解決方案，不僅有大數據一體機等硬件平臺和基礎架構平臺，還有分析平臺，包括文本分析、情感分析，基于流數據的分析等，來保障和完善數據的收集、分析、安全管控，最終輔助決策。

“軟”的一面主要在布局和策略，包括此前一系列針對數據分析、商業分析的收購，以及不斷創建的研究項目和機構，并在此基礎上形成可行的商業化戰略，包括與近100個伙伴展開大數據項目的合作。

今年8月，IBM全球首個大數據智慧賦能中心（Big Data Center of Competency）在北京正式成立，為企業構建了一個從商業評估、論證、方案部署到人員培訓的完整大數據戰略體系。IBM方面表示，大數據智慧賦能中心將調用來自IBM全球最頂級的大數據人才，包括副總裁級的技術專家、享譽業界的測試專家，以及擁有深刻大客戶實踐和跨行業實踐的大數據專家，充分凝聚IBM在大數據方面先進經驗、完善理論以及領先技術，聚力協助IBM中國大數據相關團隊，為客戶量身打造一套大數據時代的“制勝方案”。

同時，IBM還注重對人們進行大數據方面的技能培訓。IBM正在與世界各地的200多所高校制定課程，并提供相關培訓和業務分析的技術支持。此外，IBM還在1200網站、38個創新中心以及在線數據管理平臺上，提供全球免費的技能訓練營。

而硬件架構層面，IBM在其“全球專家系統PureSystems”家族中最新發布了大數據一體機Pure Data，基于X86架構，包括一系列服務器、配置切換、存儲以及其它軟件，提供處理事務、操作和分析能力，直接與Oracle的Exadata、Exalogic和Exalytics展開競爭。

IBM表示，目前超過700家合作伙伴表示支持 PureSystems，并相繼推出了200余種適于在 PureSystems 上運行的解決方案和應用。PureData將為這種開放的合作模式提供新的平臺，激勵更多合作伙伴開發適用于PureData的解決方案。這種面向合作伙伴的開放性，正是IBM專家集成系統與同類競爭型產品的重要區別所在。

可以看出，IBM正將大數據作為其加速“智慧”、“智能”轉型的養料，如果成功“吃下”，那么大數據時代的到來將使IBM在商業智能分析領域更進一步。