基于PI技術配網設備紅外測溫計劃的管理

紅外測溫技術是供電企業設備運行單位掌握設備健康狀況的重要手段。由于設備運行單位管轄的線路長、設備多、測溫儀器少，再加上參與設備測溫的人員對線路設備的選擇隨意性較大等原因，使得測溫工作成效較低，每年由熱缺陷演變成的設備故障依舊很多。紅外測溫工作在這種傳統的管理模式下，已不能達到科學合理的安排計劃，來提高設備健康水平。因此，需要構建一個輔助篩選工具，實現測溫線路的實時監控，能有效的篩選出高負荷運行的設備，及其設備高負荷運行的時間區段。

1PI實時技術簡介

PI實時數據庫系統是美國OSI公司開發的商品化軟件應平臺，能以數據原形的方式在線存儲動態數據。也是浙江省電力公司實施“SG186”信息工程中綜合數據平臺建設的重點項目。目前我局PI數據庫存儲了電網調度自動化系統、電能量采集系統、用電現場管理系統的數據，用戶利用PI客戶端工具，如Data link可在Excel中獲取實時及歷史數據。

2現狀及問題

在傳統的管理模式下，因缺少高效的信息技術支持，紅外測溫工作中存在以下問題：

（1）對測溫線路的選擇上存在盲目性，測溫工作通常是由線路設備主人來實施的，對于一個設備主人所管轄的線路有10到16條之多，設備主人往往憑借自己的運行經驗進行選線測溫，這樣的安排既不科學也不合理。

（2）在測溫時間上通常選擇晚上七點至十點，均認為這個時段是線路設備運行在高負荷區段。另外設備主人對測溫工作存在不正確的理解，普遍認為晚上測溫效果好，容易發現熱缺陷。這樣的安排對于居民生活用電較少的公用線路、錯峰線路等線路的設備測溫都達不到預期的效果。

如某單位一供電所10kV線路有74條，柱上開關342臺，戶外跌落式熔斷器5613組。如每條線路設備都進行測溫，其工作量很大，如果只是憑經驗測溫，往往會遺漏某些不良連接點，使得運行線路設備仍然存在隱患。因此若不依據實時負荷憑經驗測溫，既造成工作量大又得不到好的效果。

3解決方案

針對以上問題，考慮到PI實時綜合平臺的優勢，通過Data Link工具，獲得實時技術支持，實現線路負荷的時時監控，達到測溫線路的選擇和測溫時段的確定。

3.1測溫線路的選擇

每條配電線路因導線型號、運行方式、線路絕緣水平等的差異，它的限額電流也不一樣。所以以線路的限額電流作為一個比較的標準，將線路的實時負荷電流與它的限額電流作一個比值。當這個比值在0~60%之間時，認為線路負荷運行在正常水平，棒圖顏色為綠色；當比值達到60%~80%，線路負荷已超過經濟運行電流，棒圖顏色為黃色，應該對此線路表示關注，并優先開展測溫工作；當比值在80%以上時，棒圖顏色為紅色，線路負荷電流已接近限額電流運行，該線路應盡快安排測溫工作。同時還應具備時段選擇功能，通過設置電流監測起始時間、結束時間，來確定線路在某一時段電流值超過限額電流的累積時間。

3.2測溫時段的選擇

通過線路電流情況分析表可以確定出要測溫的線路，但僅僅確定了測溫線路，還遠遠不夠的。如在測溫時線路負荷輕，熱缺陷部位就較難發現。要想在線路高負荷運行期間進行測溫，還要了解線路負荷變化規律。可通過借用昨日負荷曲線圖來初步判斷測溫當天的線路負荷高峰時段，并盡量安排在這個時段對線路進行測溫。

3.3對已發現未消缺的熱缺陷進行監控管理

運行單位應對發現的熱缺陷要及時安排消缺，但為了不影響供電可靠性，對于暫時不會造成設備、人身傷害的一般性熱缺陷，可結合年度、月度線路檢修進行設備熱缺陷的消缺工作。但在未消缺前，需要加強監測。

將未及時消缺處理的熱缺陷按規范的表格進行登記，主要記錄測溫時的時間、負荷電流、連接點發熱溫度、當時室外氣溫等，并自動比較實時電流與線路測得發熱時的電流的大小，一旦實時電流超過測量時電流，便對這些線路節點按月為測量周期進行再次復測，以確定熱缺陷是否進一步嚴重。在監控時發現實時電流超過了熱缺陷測量電流，在這種情況下，運行單位應及時安排人員進行復測，以便掌握熱缺陷變化動態，防止設備熱缺陷進一步升級，而損傷設備或對人員造成傷害。