用瀏覽器輸入“萬惡”兩字，第一條提示是“萬惡不赦”，第二條就是“萬惡的高等數(shù)學(xué)”. 最近一個(gè)焦點(diǎn)新聞就是姚明的高數(shù)掛了，有篇報(bào)道的標(biāo)題很搞笑“姚明怕什么？萬惡的高等數(shù)學(xué)！”其實(shí)不止姚明這種管理專業(yè)的學(xué)生怕數(shù)學(xué)，理工科的學(xué)生也一樣，我親耳聽到有學(xué)生對(duì)著教室走廊上的數(shù)學(xué)家畫像抱怨“老子的幸福全毀在你們手里了！”

科學(xué)家和工程師必須學(xué)數(shù)學(xué)，這點(diǎn)恐怕沒有異議，但文人還要不要學(xué)數(shù)學(xué)？

某位知名文人的意見是學(xué)到初一就可以了，潛臺(tái)詞就是學(xué)到一元一次方程就成，更高深的在生活中也用不上. 這種說法聽起來很有道理，不搞理工專業(yè)的會(huì)算算收支賬就行，更多的數(shù)學(xué)實(shí)在沒有必要.

去年底，華中科技大學(xué)新聞學(xué)院的大一新生用5頁紙表述了自己對(duì)文科生是否應(yīng)該修習(xí)數(shù)學(xué)的思考：“人文社會(huì)科學(xué)專業(yè)注重的應(yīng)該是學(xué)生抽象思維的培養(yǎng)，一味地強(qiáng)調(diào)全面發(fā)展有時(shí)反而會(huì)起到負(fù)面作用. ”這個(gè)學(xué)生的說法引起很大反響，有文史專家直言文科生不需要學(xué)數(shù)學(xué)，他用一則寓言打比方：“一個(gè)人千辛萬苦學(xué)會(huì)了屠龍的本領(lǐng)，但其實(shí)龍?jiān)谌粘Ｉ钪惺遣淮嬖诘模@門手藝白學(xué)了. ”但是，校方的結(jié)論是：“數(shù)學(xué)課程中邏輯思維的訓(xùn)練對(duì)文科學(xué)生還是非常有必要的. ”看來新聞學(xué)院的學(xué)生還是沒有成功擺脫數(shù)學(xué)的蹂躪.

從字面上來看，文史專家的理由很直白有力，而校方的說法卻只有結(jié)論沒有論證，說服力并不強(qiáng). 新聞學(xué)院的學(xué)生很多是要去做記者的，除了要有良知和寫作能力，還需要對(duì)社會(huì)事件背后的真相擁有基本的判斷能力，這些人要不要學(xué)點(diǎn)數(shù)學(xué)呢？不妨用三個(gè)案例來進(jìn)行分析.

案例一，有個(gè)嬰兒吃了某款奶粉后突發(fā)急病死亡，家人氣急攻心要狀告奶粉廠，而奶粉廠卻高調(diào)堅(jiān)稱奶粉沒有問題，作為有良知不畏強(qiáng)權(quán)的記者，您是否有股對(duì)這個(gè)黑心奶粉廠口誅筆伐并將之搞垮的沖動(dòng)呢？且慢，不妨先做道算術(shù)題：假設(shè)該奶粉對(duì)嬰兒有萬分之一的致死率，同時(shí)有100萬嬰兒使用這款奶粉，那就應(yīng)該有約100名孩子中招，但事實(shí)上稱使用該奶粉后死亡的說法卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有100個(gè).

再假設(shè)只有這個(gè)嬰兒真的是被該奶粉毒死的，那該奶粉的致死率就會(huì)低至100萬分之一. 請(qǐng)您再估計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)，一個(gè)嬰兒因奶粉之外的疾病、護(hù)理不當(dāng)?shù)人性蚨舱鄣目赡苄杂卸嗌伲胯b于現(xiàn)在的醫(yī)學(xué)進(jìn)步，不妨給出個(gè)超低的萬分之一的數(shù)據(jù)吧，基于以上的算術(shù)分析，答案已經(jīng)揭曉了，即此嬰兒死于奶粉原因的可能性是死于非奶粉可能性的，若您不做深入的調(diào)查研究，僅靠吃完奶粉后死亡這個(gè)時(shí)間先后關(guān)系來推理出孩子是被奶粉毒死的這個(gè)因果關(guān)系，從而將矛頭指向了奶粉廠，那您就有約99%的可能性犯了錯(cuò).

案例二，假設(shè)得了某種病就馬上會(huì)死，但好在平均10萬人里只有1個(gè)倒霉蛋，再假設(shè)醫(yī)院有方法對(duì)此病進(jìn)行篩查，任何手段當(dāng)然都不是100%可靠的，平均100個(gè)沒得病的就會(huì)有1個(gè)被誤診為有病.

問題來了，在一次對(duì)10萬人進(jìn)行該病的篩查過程中，您消息靈通，居然打聽出來有個(gè)大人物被查出陽性了，您這樣想：“誤診率不過1%，看來他有99%的可能性馬上要掛掉了，這消息太猛了，我出名就靠首先發(fā)布這條大新聞了！”且慢，誤診分假陽性和假陰性，您搞錯(cuò)算法了！這樣想，這10萬人中約有99999名是沒患這個(gè)病的，醫(yī)院會(huì)從這10萬人里查出約1000個(gè)陽性來，但其中約有999個(gè)是沒病的，真正有病的那個(gè)人恰好是你所關(guān)注的那個(gè)大人物的可能性，不過只有約的可能性. 這是基礎(chǔ)概率極端不平衡時(shí)產(chǎn)生的反直覺現(xiàn)象，您以為會(huì)以99%的可能性出了名，而實(shí)際上會(huì)以99.9%的可能性出了糗.

案例三，您遇到了一個(gè)地震預(yù)報(bào)研究民科（民科通常指那些游離于科學(xué)共同體之外，或從事并未列入科研計(jì)劃的個(gè)人興趣研究課題而熱衷于科學(xué)研究的人員），他給您列舉了大量的地震前蛤蟆遷移的事實(shí)，您被這些數(shù)據(jù)震驚了，對(duì)他的“蛤蟆遷移預(yù)報(bào)地震學(xué)說”受到的打壓感到氣憤，決定要為他張目，揭開科普界打壓民族創(chuàng)新理論的黑蓋子. 且慢，不妨再做道數(shù)學(xué)題.

設(shè)蛤蟆遷移的概率為P（蛙），發(fā)生地震的概率為P（震），已經(jīng)發(fā)生地震了，事后發(fā)現(xiàn)震前確有蛤蟆遷移現(xiàn)象是一個(gè)條件概率P（蛙震），蛤蟆遷移后會(huì)發(fā)生地震的條件概率是P（震蛙）. 可以發(fā)現(xiàn)，我們要根據(jù)蛤蟆遷移來預(yù)測(cè)地震的話，關(guān)注的是條件概率P（震蛙），而不是P（蛙震）.

P（震蛙）與P（蛙震）兩者可以通過條件概率公式來畫上等號(hào)，即P（震蛙）·P（蛙）=P（蛙震）·P（震），根據(jù)常識(shí)我們知道，像唐山和汶川那樣的大地震的概率是非常低的，但在神洲大地上蛤蟆遷移的概率卻非常高，即P（震）極低，而P（蛙）極高，這兩者的差距是非常巨大的. 因此，即使P（蛙震）的概率并不算很低，根據(jù)上面的等式，P（震蛙）也會(huì)非常非常低，即蛤蟆遷移后會(huì)發(fā)生地震的概率也會(huì)非常非常低.

不妨做一個(gè)合理的假設(shè)，五十年內(nèi)國內(nèi)發(fā)生大地震的次數(shù)為5，全國各地在五十年內(nèi)發(fā)生蛤蟆遷移的次數(shù)為5萬，因?yàn)橛泻芏喔蝮∵w移的事件并沒有報(bào)道，這個(gè)估值并不過分. 我們?cè)僮鰝€(gè)照顧民科的假設(shè)，即震后一定會(huì)發(fā)現(xiàn)之前有蛤蟆遷移現(xiàn)象，即P（蛙震）=1，那P（震蛙）===，即蛤蟆遷移后會(huì)發(fā)生地震的概率等于萬分之一.

由此可見，即使地震后發(fā)現(xiàn)之前確有蛤蟆遷移的事件發(fā)現(xiàn)，也不能支持“蛤蟆遷移后會(huì)有地震發(fā)生”這個(gè)論斷，因?yàn)檫@種概率小到了只有萬分之一，不比瞎蒙準(zhǔn)確多少. 您本想仗義執(zhí)言，揭開科普界的黑幕，結(jié)果卻因?yàn)椴欢孟闰?yàn)概率、前向概率和后驗(yàn)概率的關(guān)系，以99.99%的可能性鬧了笑話.

這些案例說明了一個(gè)問題，記者僅有良知和寫作能力是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，如果不學(xué)點(diǎn)數(shù)學(xué)，即使在報(bào)道一些貌似與數(shù)學(xué)無關(guān)的社會(huì)事件時(shí)，也很可能犯錯(cuò)、出糗，甚至鬧笑話. 這三個(gè)由淺入深的小案例可作為記者的數(shù)學(xué)素養(yǎng)自測(cè)題，敢說“不用你白話，我早就明白這些道理了”的記者，恐怕是很少的. 我跟很多記者一樣是食品學(xué)、醫(yī)學(xué)、地震學(xué)的外行，但數(shù)學(xué)素養(yǎng)幫助我形成了統(tǒng)計(jì)分析的思維習(xí)慣，在相同的事實(shí)面前，具有數(shù)學(xué)素養(yǎng)的人對(duì)事件背后原因的分析就會(huì)準(zhǔn)確得多，這種由數(shù)學(xué)素養(yǎng)形成的能力恰恰就是那位大一新生所說的抽象思維能力.

國內(nèi)的記者科學(xué)素養(yǎng)差，這恐怕是共識(shí)了，板子不能只打在記者身上，這與教育過早分科有關(guān). 數(shù)學(xué)素養(yǎng)是科學(xué)素養(yǎng)的基礎(chǔ)部分，我還沒發(fā)現(xiàn)有哪位具有科學(xué)素養(yǎng)的人只懂到初一數(shù)學(xué)的，甭提什么服務(wù)社會(huì)，僅僅為了職業(yè)生涯，記者朋友們也應(yīng)該學(xué)點(diǎn)數(shù)學(xué).

有的記者朋友會(huì)說：“好了，我承認(rèn)你說的有道理，但早已經(jīng)被你那只左右互搏的蛤蟆搞得頭大如斗了，我已經(jīng)沒有精力再撿起數(shù)學(xué)課本了，那該怎么辦呢？”我的建議有兩條：一是要真心尊重和重視數(shù)學(xué)，多給在校的文科生們講講學(xué)好數(shù)學(xué)的重要性，爭(zhēng)取讓他們不再重蹈覆轍；二是多交些數(shù)學(xué)好、科學(xué)素養(yǎng)高的朋友，例如關(guān)注他們的微博，遇事先征詢下他們的意見，這應(yīng)該是最便捷的方法了.

人人都說數(shù)學(xué)能夠訓(xùn)練思維，可又有人說數(shù)學(xué)成了萬惡之源.作為一名文人，要不要學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)?倘若你是一名記者，是否需要學(xué)習(xí)一點(diǎn)數(shù)學(xué)知識(shí)呢?