我國人口素質與經濟發(fā)展關系的實證分析

白彩全 廖文強 高莉 劉厚秀

[摘 要]本文綜合身體素質、文化素質以及勞動技能素質三個方面，通過SPSS軟件利用主成分分析法建立了我國人口素質水平評價體系。同時通過多項經濟發(fā)展水平指標建立了我國經濟發(fā)展水平評價體系。在此基礎上對我國人口素質與經濟發(fā)展的關系進行了實證分析，得出兩者之間具有明顯的正相關性。最后針對本研究結論，對我國人口素質的提高給出了一些政策建議。

[關鍵詞]人口素質 經濟發(fā)展 主成分分析法 實證分析SPSS軟件

一、引言

改革開放至今，中國就業(yè)人口素質發(fā)生了極大的變化，并深深地影響著中國經濟的發(fā)展。本文立足于對就業(yè)人口素質和經濟增長關系的研究得出其間有較強的正相關性。因此，政府在加快經濟建設過程的同時要加大對教育的投入，使社會進入人口素質促進經濟發(fā)展，經濟發(fā)展提升人口素質的良性循環(huán)中。

二、研究現(xiàn)狀

國內外對人口素質與經濟增長關系的研究主要有兩大方向。

第一，對人口素質定量分析的研究。屈云龍和許燕(2010)在借鑒“人口素質指數(shù)”（PQLI）三大指標的基礎上，將人口素質劃分為身體素質、文化素質和勞動技能素質三大方面，并在每個方面中給出了具體的統(tǒng)計指標。然后用主成因分析法計算和分析了江蘇省的人口素質，結果發(fā)現(xiàn)各省轄市人口素質發(fā)展狀況存在明顯差異。肖周燕(2007)將人口素質分為身體素質水平、文化素質水平、勞動技能素質水平和道德素質水平四個方面，并確定了各個方面的具體指標。在此基礎上，用AHP（層次分析法）評價人口素質水平。張強和錢建明(1993)選用標準化總死亡率、嬰兒死亡率、12歲以上人口的識字率及人均工農業(yè)總產值四個指標，用多維標度法評價了我國10個少數(shù)民族的人口素質。錢金平(2001)選取了平均壽命、維爾威克指數(shù)、智商、非殘疾比重，6歲及以上人員大學、中學、非文盲比重等7個指標及其權值分配方案，運用灰色系統(tǒng)理論方法，綜合定量評價了人口素質。張強，張霜紅，錢建明和張菊英(2003)選取了出生時預期壽命、人均工農業(yè)產值、嬰兒死亡率、生育率、15歲以上人口識字率等5個指標，利用灰關聯(lián)聚類法對我國14個主要少數(shù)民族的人口素質進行了聚類分析和評價，并探討了此方法的特點和效果。

第二，對人口素質與經濟增長關系的研究。沈百福和杜曉利從人均受教育年限與經濟發(fā)展的關系、各級教育的人口比例與經濟發(fā)展水平兩個角度考查了人口素質與經濟發(fā)展的關系。張邦輝,譚偉和鄧淼從人力資本角度，運用人均受教育年限法度量了中國各地區(qū)不同年份的勞動力受教育狀況，并用聚類和線性回歸法分析了近20多年來中國各地區(qū)人均受教育年限與經濟增長的關系。宋光輝[通過關注研究教育與經濟增長作用的重要文獻,發(fā)現(xiàn)對教育與經濟增長關系的認識經歷了四個階段，20世紀60年代的重視階段，70年代的爭論和置疑階段，80年代的理性回歸階段和90年代以來的重拾信心階段。程前昌依據(jù)1994年~2006年經濟發(fā)展水平與人口文化素質的統(tǒng)計資料，選取人均GDP和接受過不同教育程度的人口比重作為經濟發(fā)展水平和人口文化素質的衡量指標，對經濟發(fā)展水平與人口文化素質進行相關分析。黃春燕運用SPSS軟件對人口素質指數(shù)EDI和GDP進行相關分析和回歸分析，求得GDP增長的預測模型。

三、我國人口素質的實證分析

1.人口素質評價指標體系的構建。在本文中，筆者把人口素質劃分為身體素質、文化素質與勞動技能素質三個方面，在每個方面中，選取了具體的統(tǒng)計指標，最終構建了我國人口素質的綜合評價體系，如圖1所示。

(1)身體素質評價指標體系。身體素質是人口素質的最基本方面，它嚴重影響著其他各方面素質的提高。在對人口身體素質的衡量中，筆者選取了嬰兒死亡率（‰）（x1）、5歲以下兒童死亡率（‰）（x2）、勞動年齡人口比例（%）（x3）、傳染病發(fā)病率（甲乙類法定報告?zhèn)魅静“l(fā)病率）（1/10萬）（x4）、患病死亡率（甲乙類法定報告?zhèn)魅静〔∷缆剩?）（x5）這五個指標構建了身體素質評價指標體系。這5個指標的數(shù)據(jù)都來自于《中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒》。

(2)文化素質評價指標體系。筆者選取了大學毛入學率（%）（x6）、未上過小學的人數(shù)占總人口的百分比（%）（x7）、每十萬人在校大學生人數(shù)（x8）和人均受教育年限（x9）這四個具體指標來綜合評價人口文化素質。其中，x6的數(shù)據(jù)來自于《中國教育統(tǒng)計年鑒》，x7和x8的具體數(shù)據(jù)來自于《中國統(tǒng)計年鑒》，x9的數(shù)據(jù)由《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國人口統(tǒng)計年鑒》的數(shù)據(jù)計算而得。

(3)勞動技能素質評價指標體系。勞動技能素質的高低決定了一個國家生產效率的高低，嚴重影響著這個國家的技術水平和綜合競爭力。本文選取了每千人從事研究與發(fā)展的科學家和工程師數(shù)（單位：萬人年）（x10）、每萬人專利批準申請量（國內專利申請授權數(shù)）（x11）和從業(yè)中大中專及以上人口比例（%）（x12）來綜合評價我國的勞動技能素質水平。其中，x10和x11的數(shù)據(jù)來源于《中國科技統(tǒng)計年鑒》，x12的數(shù)據(jù)來源于《中國人口統(tǒng)計年鑒》。

2.我國人口素質水平的主成分分析。本文選取的一些數(shù)據(jù)不是比率數(shù)據(jù)，首先利用SPSS17.0對數(shù)據(jù)進行標準化處理。接著對標準化的數(shù)據(jù)進行主成分分析，經過KMO與巴特利特球形檢驗得到，KMO為0.629，Bartlett球形檢驗統(tǒng)計值為386.465，自由度為66，p值為0.000，這說明數(shù)據(jù)適合做因子分析。

運用SPSS17.0進行主成分分析，得到各主成分的方差貢獻率和累計貢獻率如表1所示。在此，根據(jù)以下兩個標準提取公共因子：第一，特征值大于1；第二，累計方差貢獻率大于80%。由表1可以看出，第一個公共因子的特征值為10.705，遠大于1，且它的累計方差貢獻率為89.212%，大于80%的標準。據(jù)此，可以認為第一個公共因子基本描述了所有變量的變化，因此提取的公共因子為1個。

表2為因子載荷矩陣，它能夠說明提取的公共因子在各變量上的載荷。從表中可以看出，提取的公共因子對所有變量都有載荷，且載荷絕對值大多數(shù)都大于0.9，這說明提取的主成分從各個方面綜合衡量了我國的人口素質，代表了我國的人口素質狀況，因此將提取的主成分命名為“人口素質綜合因子”。

因為提取的主成分只有一個，所以這個主成分的因子得分就是綜合得分，綜合得分如表3所示。

四、我國經濟發(fā)展水平的實證分析

1.經濟發(fā)展水平評價指標體系的構建

在本文中，選取人均GDP（y1）、貨幣供給量（y2）、中國歷年人均收入水平（美元）（y3）、財政收入（萬元）（y4）、進出口差額（億美元）（y5）和全社會固定資產投資（億元）（y6）來綜合衡量我國的經濟發(fā)展水平。其中，y1、y2、y4、y5和y6的數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》，y3的數(shù)據(jù)來源于《世界銀行統(tǒng)計年鑒》。

2.我國經濟發(fā)展水平的主成分分析

首先用SPSS17.0對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理。接著對標準化后的數(shù)據(jù)進行主成分分析，經過KMO與巴特利特球形檢驗得到，KMO為0.659，Bartlett球形檢驗統(tǒng)計值為260.088，自由度為15，p值為0.000，這說明數(shù)據(jù)適合做因子分析。

運用SPSS17.0進行主成分分析，以特征值大于1和累計方差貢獻率大于80%為標準提取公共因子。得到各主成分的方差貢獻率和累計貢獻率如表4所示。從表中可以看出，第一個公共因子的特征值為5.784，遠大于1，且它的累計方差貢獻率為96.407%。據(jù)此，可以認為第一個公共因子基本描述了所有變量的變化，因此提取的公共因子為1個。

從表5的因子載荷矩陣中可以看出，提取的公共因子對所有變量都有載荷，且在六個變量上的載荷值都大于0.9，這說明提取的主成分綜合反映了我國的經濟發(fā)展水平，因此將提取的主成分命名為“經濟發(fā)展水平綜合因子”。

注：Zscore(人均GDP)表示人均GDP的標準化值，其余類似。

同樣，因為提取的主成分只有一個，所以這個主成分的因子得分就是綜合得分，綜合得分如表3所示。

五、我國人口素質水平與經濟發(fā)展水平關系的實證分析

現(xiàn)在分析我國人口素質水平與經濟發(fā)展水平的關系。從上面的分析可知，在對人口素質和經濟發(fā)展水平的主成分分析中，我們都分別提取了一個主成分，且這個主成分綜合評價了我國的人口素質水平和經濟發(fā)展水平，因此在這里用“人口素質綜合因子”和“經濟發(fā)展水平綜合因子”來代表我國的人口素質水平和經濟發(fā)展水平。作出人口素質水平綜合因子得分與經濟發(fā)展水平綜合因子得分的走勢圖，發(fā)現(xiàn)二者都具有明顯的上升趨勢。

運用SPSS17.0對人口素質綜合因子和經濟發(fā)展水平綜合因子進行相關性分析，得出兩者的Pearson系數(shù)為0.956，雙側顯著性水平為0.000，在時通過檢驗，具有統(tǒng)計學意義。因此可知，二者具有高度相關性，可以進行回歸分析。

做出人口素質綜合因子和經濟發(fā)展水平綜合因子的散點圖，如圖3所示。從圖上可以看出，二者具有明顯的線性關系，因此要對它們作線性回歸分析。為了簡便起見，用ECOD表示經濟發(fā)展水平綜合因子，用PQL表示人口素質綜合因子。設二者的回歸方程為

用EVIEWS6.0進行回歸分析，得出二者的回歸方程式為

Std. （0.0888） （0.0853）

在此回歸方程中，， ，這說明回歸方程的擬合程度較好，此回歸模型是可信的。

通過分析以上回歸模型可以得知，我國人口素質水平對國家經濟發(fā)展水平起著非常重要的作用。其中，人口素質綜合因子每增加一個單位，國家經濟發(fā)展水平綜合因子增加0.9557個單位。因此，我國應該大力提高人口素質，以促進國民經濟又好又快發(fā)展。

六、政策建議

根據(jù)以上分析，我們可以得出人口素質的提高對經濟增長有很大的促進作用。而人口素質又由身體素質、文化素質以及勞動技能素質構成，因此，我們可以從這三個方面為中國經濟更好的發(fā)展提供以下幾條政策建議。

1.身體素質方面。身體素質的提高依賴于兩個方面，一是提高國家醫(yī)療水平，二是加強國民體育鍛煉。因此政府應該從這兩個方面著手，在醫(yī)療方面積極鼓勵新藥研發(fā)，改革醫(yī)院現(xiàn)存的各種弊制，讓人民群眾都能“看得上病、看得起病、看得好病”；在國民體育鍛煉方面，政府應該加大對居民區(qū)體育設施的投資建設，深入促進國家體育事業(yè)的發(fā)展，并以提升國民整體身體素質為最終目的。

2.文化素質方面。文化素質的提高依賴于教育的繼續(xù)深入擴展，因此，政府應該繼續(xù)堅持中國教育的擴展政策，促進教育事業(yè)的進一步發(fā)展。同時重視教育分配問題，一是合理調整三級教育投入比，二是縮小城鄉(xiāng)、地區(qū)、群體之間的受教育程度差距，重點在于調整城鄉(xiāng)二元結構背景下教育政策的偏向。

3.勞動技能素質方面。勞動技能素質的提高依賴于受高程度教育者的產出提高。因此，政府應該用政策鼓勵科研活動，在科研環(huán)境方面，支持學者潛心鉆研學術，調整科研經費分配體制，著重培養(yǎng)思想活躍的年輕人；在科研體制方面，引入以支持人為主的科研支持方式，為科研者特別是青年科研者提供良好的科研條件，同時逐步完善《專利法》、《知識產權法》等法律。

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