基于DEA的電子商務效率評價指標研究

鄭海軍

[摘 要]本文介紹了數據包絡分析（DEA）方法的基本原理，建立了基于DEA模型的電子商務系統的效率評價指標，主要包括財務指標、經營指標、電子商務的特殊指標，并列出了各類指標的具體投入-產出變量指標。本文認為，DEA方法在多因素效率評價方面具有顯著的優勢，能更全面地評價電子商務系統的綜合效率，對電子商務經營調整和戰略規劃具有重要的決策支持作用。

[關鍵詞]電子商務 效率 數據包絡分析

一、引言

網絡技術改變了企業的業務環境，對電子商務的未來發展產生了巨大影響。電子商務將加速推動向消費者需求的轉變，引起企業和客戶關系以及企業之間的競爭產生根本性改變。電子商務的在線交易使得交易在幾分鐘內即可完成，提高了交易效率。從購買者的角度來看，分銷商利用電子商務可找到新的供應商，降低產品價格。從銷售方來看，可通過各種在線平臺獲得新的顧客、增加服務、提高交易效率，同時以更低的成本維持同等水平的產品質量和服務。

企業經營效率的評價對于調整當前的經營、提出新的競爭策略等日趨重要。目前的研究者已對電子商務的績效評價進行了研究，彭銀香（2005）采用專家打分法確定電子商務網站的關鍵績效指標，運用層次分析法確定指標權重，運用模糊綜合評價的方法求得最終評價結果。張小康、鄧景毅（2005）以平衡計分卡的原有指標體系為基礎，增加了對于電子商務企業經營具有重要影響的信任度、信息收集和處理能力等指標，認為該指標體系可以適用于電子商務企業的績效評價。胡水星、俞力凡（2006）提出應用模糊綜合評判理論進行電子商務績效評價，構建一個通用性的電子商務績效評價方法。李琰（2006）以EVA及VAR作為市場的價值增值及風險價值度量的指標，構建了電子商務企業業績評價指標體系。然而對電子商務經營效率的研究相對較少。國外的研究者一致認為，經營效率是多維度的系統，利用單一的投入-產出變量計算的財務比率，如投資報酬率（ROI）或銷售報酬率（ROS）不足以反映企業的綜合經營效率。因此傳統的經營效率評價指標無法滿足對電子商務經營的效率評價。許多研究者建議采用多因素績效衡量模型來評價電子商務的經營效率（Chakravarthy, 1986； Zhu, 2000；Cho and Park, 2001）。數據包絡分析（Data Envelopment Analysis，DEA）則是應用非常廣泛的多變量效率評價方法之一。

二、電子商務經營效率評價方法—DEA

數據包絡分析（Data Envelopment Analysis，DEA）是著名運籌學家A.Charnes和W. W. Cooper等學者在“相對效率評價”（Relative Efficiency）概念基礎上發展起來的一種新的系統分析方法。它把單輸入單輸出的工程效率概念推廣到多輸入多輸出同類決策單元（Decision Making Unit，DMU）的有效性評價中去，極大地豐富了微觀經濟中的生產函數理論及其應用技術，同時在避免主觀因素，簡化算法，減少誤差等方面有著不可低估的優越性。

DEA使用投入和產出的多個衡量指標來計算相對效率（Charnes et al，1980）。DEA采用線性規劃來計算DMU的效率指標值。應用DEA的唯一要求是將決策單元的投入轉化為可量化的產出。該方法可同時分析多個投入和產出變量而不需要進行同一化處理。可通過以下公式計算效率值。

根據DEA模型，如果某一決策單元的效率指標（Ek）小于1，則認為這一決策單元是相對無效率的。在不增加投入的情況下，產出可能增加。抑或在不減少產出的情況下，投入可能減少。因此，“相對”意指效率是基于DEA模型中所考慮的決策單元的投入產出數所確定的比較衡量指標。某一決策單元相對有效率并不一定意味著絕對有效率，因為DEA模型中可能忽略了某些更具效率的決策單元。

三、企業電子商務系統效率評價的指標體系

根據DEA模型的計算思想，電子商務效率評價的概念模型。

表 電子商務DEA模型中的輸入輸出指標

按照電子商務效率評價的概念模型，DEA模型的投入/產出變量主要有包括三類，即財務、經營、和電子商務特定的指標。

四、結論

電子商務系統的績效評價與企業戰略緊密聯系，對于電子商務的經營管理有著重要的作用。在有效性的評價方面，DEA方法處理多投入-產出，特別是多產出問題的能力是具有絕對優勢的。

DEA作為一種客觀的多指標決策方法，它不需要預先出各指標的權重系數或通過事先做出一些判斷來決定權重系數，因此DEA的分析減少了主觀因素的影響，其評價結果更能反映決策單元所處的實際狀態。由于基于DEA的電子商務效率評價指標在使用時需要確定其量化值，其中財務指標和經營指標通常較容易獲得具體的量化值，但電子商務的特定指標則需要結合主觀評價確定其數值，可能影響到計算的準確性。

參考文獻：

[1]彭銀香.電子商務網站運營狀況綜合評價模型的構建[J].中國市場,2005(12),84-85

[2]張小康,鄧景毅.電子商務企業績效評價體系[J].商業研究.2005(18): 207-209

[3]胡水星,俞力凡.電子商務績效評價應用研究[J].集團經濟研究,2006(11):255-256

[4]李琰.電子商務企業綜合評價體系研究[D].西安科技大學,2006

[5]徐偉,劉秋生,江裕顯,電子商務系統績效評價指標體系研究[J].中國管理信息化,2007(1)

[6] Chakravarthy, B.S., Measuring strategic performance [J].Strategic Management Journal, 1986.Vol.7,437-58

[7]Liu, C. and Arnett, K.P., Exploring the factors associated with Web site success in the context of electronic commerce [J]. Information & Management, 2000, Vol. 38, pp. 23-33

[8]Cho, N. and Park, S. Development of electronic commerce user-consumer satisfaction index (ECUSI) for Internet shopping [J]. Industrial Management & Data Systems, 2001, Vol. 101 No. 8,201-209

[9]Charnes, A., Cooper, W. and Rhodes, E. The distribution of DMU efficiency measures [J]. Journal of Enterprise Management,1980,Vol.2 No.2,160-162