基于GA的圖書館網(wǎng)站可用性分析

張奎

摘 要:為建設(shè)可用性更高的以“用戶為中心”的高校圖書館網(wǎng)站，本文對(duì)高校圖書館網(wǎng)站的可用性進(jìn)行闡述，詳細(xì)介紹了GA工具的使用，為建設(shè)更具可用性的交互界面提供了數(shù)據(jù)支持。

關(guān)鍵詞:高校圖書館網(wǎng)站可用性GA

中圖分類號(hào)：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X(2012)05(b)-0219-02

1 引言

Nielsen認(rèn)為可用性應(yīng)該包括“易學(xué)性；交互效率；易記性；出錯(cuò)頻率和嚴(yán)重性；用戶滿意度”五個(gè)要素[1]。隨著互聯(lián)網(wǎng)在提供信息服務(wù)方面所體現(xiàn)出的強(qiáng)大的生命力，目前各大高校圖書館已將讀者服務(wù)從物理空間拓展到網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，因此對(duì)于如何做到“以用戶為中心”[2]的設(shè)計(jì)，成為目前需要解決的問題。本文通過介紹GA（Google Analytic）工具，以期為記錄和分析用戶訪問行為數(shù)據(jù)提供一條簡(jiǎn)便的方法。

2 GA介紹及其工作流程

2.1 網(wǎng)站分析方法介紹

現(xiàn)有的網(wǎng)站分析方法中有兩種比較重要的方法，一是頁(yè)面標(biāo)簽技術(shù)，另一種服務(wù)器日志分析技術(shù)。頁(yè)面標(biāo)簽技術(shù)通過頁(yè)面標(biāo)簽向遠(yuǎn)端數(shù)據(jù)搜集服務(wù)器發(fā)送信息，而數(shù)據(jù)分析人員從遠(yuǎn)端讀取報(bào)告；日志文件技術(shù)是網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器將數(shù)據(jù)記錄在本地，數(shù)據(jù)分析人員從本地生成數(shù)據(jù)分析報(bào)告。從技術(shù)角度來講，頁(yè)面標(biāo)簽技術(shù)更容易實(shí)現(xiàn)，并且由于采集的數(shù)據(jù)位于第三方服務(wù)器，存儲(chǔ)和處理都由第三方來實(shí)現(xiàn)，因此數(shù)據(jù)維護(hù)的成本也大大降低[3]。

2.2 GA(Google Analytic)分析介紹

GA (Google Analytic)是Google開發(fā)的一款用于分析網(wǎng)站數(shù)據(jù)流量的基于頁(yè)面標(biāo)簽的企業(yè)級(jí)WEB站點(diǎn)分析工具，GA(Google Analytic)采用WEB2.0/Ajax技術(shù)構(gòu)建報(bào)表，可以生成直觀的數(shù)據(jù)報(bào)告，Google還可以免費(fèi)為用戶存儲(chǔ)25個(gè)月的數(shù)據(jù)信息，適用于大型商業(yè)網(wǎng)站和小型站點(diǎn)[4]，GA (Google Analytic)的工作流程如圖1所示。

GA (Google Analytic)通過頁(yè)面標(biāo)簽，將用戶瀏覽信息，包括瀏覽器版本，屏幕分辨率，操作系統(tǒng)等信息發(fā)送至數(shù)據(jù)處理服務(wù)器，每小時(shí)服務(wù)器都會(huì)處理和更新數(shù)據(jù)報(bào)告，但由于海量數(shù)據(jù)的原因，報(bào)告會(huì)有一定延時(shí)，但一般不會(huì)超過24小時(shí)，而Google的隱私保護(hù)策略則會(huì)保護(hù)用戶的隱私不被侵犯。

3 實(shí)踐分析

3.1 數(shù)據(jù)獲取

我們利用GA對(duì)北航圖書館網(wǎng)站進(jìn)行分析，選取2011年11月20日到2011年12月20日的數(shù)據(jù)作為分析對(duì)象。使用GA對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行分析，首先需要申請(qǐng)GATC（Google Analytics Tracking Code），將生成的GATC（Google Analytics Tracking Code）嵌入到自己的網(wǎng)頁(yè)中，這樣GATC（Google Analytics Tracking Code）就會(huì)自動(dòng)向Google發(fā)送用戶信息，并生成報(bào)告。

北航圖書館網(wǎng)站的總體訪問情況如圖2所示，該界面是我們進(jìn)入后的訪問者概覽頁(yè)面，該頁(yè)面包括近一個(gè)月的訪問情況，各類型訪問者的統(tǒng)計(jì)情況。

3.2 訪問者行為分析

在充分了解用戶信息后，我們需要對(duì)現(xiàn)有網(wǎng)站的訪問情況進(jìn)行分析，我們可以通過內(nèi)容分析和訪問者流分析來獲取并分析用戶行為，進(jìn)而確定我們需要改進(jìn)的地方。訪問者流是指根據(jù)我們?cè)O(shè)定的分類情況，描繪出由初始狀態(tài)到結(jié)束狀態(tài)，用戶訪問的路線，訪問者流如圖3所示：

從該圖中我們可以明確掌握用戶的訪問行為，并能根據(jù)不同需求，詳細(xì)深入的了解用戶的訪問行為，因此我們可以開始針對(duì)用戶需求對(duì)網(wǎng)站的可用性進(jìn)行調(diào)整，并在調(diào)整中不斷監(jiān)測(cè)改進(jìn)的效果，并逐步建立起以“用戶為中心”的圖書館網(wǎng)站可用性建設(shè)工作。

當(dāng)然GA（Google Analytic）的功能還遠(yuǎn)不止這些，比如還可以查看用戶群體分布，用戶客戶端統(tǒng)計(jì)，或者更為高級(jí)的多維度視圖，更為詳細(xì)定制的監(jiān)控變量等，需要根據(jù)各自需求去深入挖掘和分析。

4 結(jié)語(yǔ)

本文對(duì)現(xiàn)有的網(wǎng)站可用性理論和方法進(jìn)行了闡述，利用現(xiàn)有的網(wǎng)站分析工具對(duì)目前高校圖書館網(wǎng)站的用戶行為進(jìn)行分析，初步介紹了GA（Google Analytic）的使用方法和分析方法，并以北航圖書館網(wǎng)站為例，對(duì)北航圖書館網(wǎng)站目前的情況進(jìn)行闡述和分析，以期能對(duì)高校圖書館建設(shè)“以用戶為中心”的信息資源中心有所啟示。

參考文獻(xiàn)

[1] 徐海霞.我國(guó)高校圖書館網(wǎng)站可用性分析研究與輔助分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)-以西南地區(qū)10個(gè)高校圖書館網(wǎng)站為分析對(duì)象.西南大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)碩士論文，2006年5月.