河北糧食豐產(chǎn)科技工程對促進(jìn)農(nóng)戶收入增長的輻射帶動作用實證分

劉宇鵬 李彤 趙慧峰

摘要：運用河北省糧食豐產(chǎn)工程區(qū)１６８個行政村農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)，通過建立Ｐｒｏｂｉｔ模型，分析了糧食豐產(chǎn)工程實施以來促進(jìn)農(nóng)戶收入增長的影響因素。結(jié)果表明，糧食豐產(chǎn)工程的實施對增加農(nóng)戶種糧收入的作用確實很明顯，其中，家庭農(nóng)業(yè)收入比例、家庭農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量、家庭耕地數(shù)量、工程覆蓋農(nóng)戶數(shù)、每年指導(dǎo)次數(shù)和每年培訓(xùn)次數(shù)等變量是在工程實施過程中影響農(nóng)戶增收的主要因素。

關(guān)鍵詞：糧食豐產(chǎn)科技工程；農(nóng)戶增收；Ｐｒｏｂｉｔ模型

中圖分類號：Ｆ３０４．８；Ｆ２２４文獻(xiàn)標(biāo)識碼：Ａ文章編號：0439－８114（２０12）15－3386-04

Empirical Analysis on Radiation and Driving Influence of Science and Technology Project for Food Production in Hebei Province on Promoting Income Growth of Farmer

ＬＩＵ Ｙｕ－ｐｅｎｇ，ＬＩ Ｔｏｎｇ，ＺＨＡＯ Ｈｕｉ－ｆｅｎｇ

（Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ，Ｈｅｂｅｉ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂａｏｄｉｎｇ ０７１００１，Ｈｅｂｅｉ，Ｃｈｉｎａ）

Ａｂｓｔｒａｃｔ： Ｐｒｏｂｉｔ ｍｏｄｅｌ ｗａｓ ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ ｕｓｉｎｇ ｔｈｅ ｓｕｒｖｅｙ ｄａｔａ ｆｒｏｍ ｆａｒｍｅｒ ｏｆ １６８ ｖｉｌｌａｇｅｓ ｉｎ ｔｈｅ ａｒｅａ ｏｆ ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｐｒｏｊｅｃｔ ｆｏｒ ｆｏｏｄ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｉｎ Ｈｅｂｅｉ ｐｒｏｖｉｎｃｅ； ａｎｄ ｆａｃｔｏｒｓ ｐｒｏｍｏｔｉｎｇ ｔｈｅ ｉｎｃｏｍｅ ｇｒｏｗｔｈ ｏｆ ｆａｒｍｅｒ ｓｉｎｃｅ ｔｈｅ ｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｐｒｏｊｅｃｔ ｗｅｒｅ ａｎａｌｙｚｅｄ． Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｐｒｏｊｅｃｔ ｄｉｄ ｐｌａｙ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｒｏｌｅ ｉｎ ｉｎｃｏｍｅ ｇｒｏｗｔｈ ｏｆ ｆａｒｍｅｒ． Ａｎｄ ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎ ｏｆ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｉｎｃｏｍｅ ｉｎ ｆａｍｉｌｙ， ｑｕａｎｔｉｔｙ ｏｆ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｌａｂｏｒ ｆｏｒｃｅ ａｎｄ ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ ｌａｎｄ ｉｎ ｆａｍｉｌｙ， ｎｕｍｂｅｒ ｏｆ ｆａｒｍｅｒ ｃｏｖｅｒｅｄ ｂｙ ｔｈｅ ｐｒｏｊｅｃｔ， ｔｉｍｅ ｏｆ ｇｕｉｄａｎｃｅ ａｎｄ ｔｒａｉｎｉｎｇ ｐｅｒ ｙｅａｒ ａｒｅ ｔｈｅ ｍａｉｎ ｆａｃｔｏｒｓ ｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇ ｔｈｅ ｉｎｃｏｍｅ ｇｒｏｗｔｈ ｏｆ ｆａｒｍｅｒ ｄｕｒｉｎｇ ｔｈｅ ｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｐｒｏｊｅｃｔ．

Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ： ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｐｒｏｊｅｃｔ ｆｏｒ ｆｏｏｄ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ； ｉｎｃｏｍｅ ｇｒｏｗｔｈ ｏｆ ｆａｒｍｅｒ； Ｐｒｏｂｉｔ ｍｏｄｅｌ

收稿日期：２０１１－１０－２４

基金項目：河北省社會科學(xué)發(fā)展研究課題民生調(diào)研專項（２０１１０１０６４）；河北省軟科學(xué)研究計劃項目（１０４５７２０５Ｄ－６）

作者簡介：劉宇鵬（１９７７－），男，河北張家口人，副教授，主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟理論與政策方面的研究，（電話）１５８３１２０５７８９（電子信箱）

ｌｅｗｉｓｐｅｎｇ２００２＠１２６．ｃｏｍ。農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步是糧食產(chǎn)量增長的主要驅(qū)動因素，同時也是促進(jìn)種糧農(nóng)民收入增長的重要源泉［１］。為深入了解近幾年來河北省糧食豐產(chǎn)科技工程實施對工程區(qū)糧食生產(chǎn)的輻射帶動作用，分析工程實施對種糧農(nóng)民收入增長的促進(jìn)作用，對河北省糧食豐產(chǎn)工程實施區(qū)糧食生產(chǎn)和農(nóng)民種糧收入情況進(jìn)行了系統(tǒng)調(diào)查，并運用Ｐｒｏｂｉｔ模型對糧食豐產(chǎn)工程促進(jìn)農(nóng)戶收入增長情況進(jìn)行了實證分析。

１研究假設(shè)與模型選擇

１．１研究假設(shè)

種糧農(nóng)民作為理性的經(jīng)濟人，其種糧意愿取決于種糧的預(yù)期成本與預(yù)期收益，糧食豐產(chǎn)科技工程必須能夠通過科技指導(dǎo)在一定程度上降低農(nóng)民的經(jīng)營風(fēng)險并提高農(nóng)民收入水平，糧食豐產(chǎn)工程才能順利實施，才會提高農(nóng)民的種糧積極性［２］。

從理論上講，糧食豐產(chǎn)科技工程主要通過為農(nóng)民提供科技支持、生產(chǎn)資料扶持和技術(shù)培訓(xùn)來增加農(nóng)民種糧積極性，從而增加農(nóng)戶收入水平。所以，糧食豐產(chǎn)科技工程對農(nóng)戶收入增長的影響主要有以下4種因素：

１）農(nóng)戶個體特征。主要包括戶主的文化程度、戶主年齡以及戶主的就業(yè)狀況。一般而言，戶主年齡越大，受傳統(tǒng)種植觀念影響越深，接受糧食種植新技術(shù)的意愿和程度就會越低，學(xué)習(xí)速度也較慢，種糧收入增長會受到一定影響。文化程度較高的戶主接受和學(xué)習(xí)新種植技術(shù)的速度在其他條件相同時高于文化程度較低的戶主，因為一般情況下，戶主文化程度越高，接受新知識的速度越快，可以較好地分析不同種植技術(shù)的比較收益，更敢于創(chuàng)新并嘗試新技術(shù)［３］。戶主的就業(yè)狀況也是影響糧食豐產(chǎn)工程實施效果的重要因素，如果戶主屬完全務(wù)農(nóng)型，其運用新種植技術(shù)的積極性和程度則高于其他農(nóng)戶，相應(yīng)地通過糧食豐產(chǎn)工程獲得收入的比例也較高。

２）農(nóng)戶家庭特征。主要包括農(nóng)戶家庭規(guī)模和農(nóng)業(yè)收入占家庭收入的比例。一般來說，農(nóng)戶家庭人口越多，其參與糧食生產(chǎn)的勞動力數(shù)量也越多，糧食產(chǎn)出量就可能越大。家庭農(nóng)業(yè)收入比例大的農(nóng)戶，其參與糧食豐產(chǎn)工程的可能性和程度較高，從糧食豐產(chǎn)工程中增加種糧收入的可能性也較大［４］。

３）農(nóng)戶生產(chǎn)特征。主要包括農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量、家庭耕地面積、農(nóng)戶參與工程時間、聽從專家指導(dǎo)程度。從理論上說，農(nóng)戶中農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量越多，參與糧食豐產(chǎn)工程的積極性越高，獲得較高收益的可能性越大。農(nóng)戶擁有的耕地越多，參與糧食豐產(chǎn)工程的愿望越強烈，而且可以通過糧食豐產(chǎn)工程提高糧食產(chǎn)量和質(zhì)量，獲得更多的收益。農(nóng)戶參與工程時間越長，對糧食豐產(chǎn)工程越了解，新技術(shù)應(yīng)用對農(nóng)戶收入影響越大［５］。農(nóng)戶聽從專家指導(dǎo)程度越高，對新技術(shù)的學(xué)習(xí)和應(yīng)用越快，越有利于農(nóng)戶增加收入。

４）工程組織特征。主要包括工程覆蓋農(nóng)戶數(shù)、每年指導(dǎo)次數(shù)和每年培訓(xùn)次數(shù)。一般而言，工程覆蓋農(nóng)戶數(shù)量越多，每年指導(dǎo)和培訓(xùn)次數(shù)越多，工程輻射帶動能力越強，農(nóng)戶接受、學(xué)習(xí)和應(yīng)用新技術(shù)就越快，帶動農(nóng)戶增收的能力也比較強。

１．２模型選擇

由于本文選擇的變量主要是非連續(xù)的離散變量，所以選擇Ｐｒｏｂｉｔ模型對糧食豐產(chǎn)工程促進(jìn)農(nóng)戶收入增長的各影響因素進(jìn)行計量分析。Ｐｒｏｂｉｔ模型是研究定性變量與其影響因素之間關(guān)系的常用工具，被廣泛應(yīng)用于因變量為定類變量的回歸分析中。Ｐｒｏｂｉｔ模型可以具體表示為：

Ｙ*ｉ＝Ｘｉ βｉ＋ｕｉ；Ｙｉ＝１（Ｙ*ｉ＞０） （１）

（１）式中，Ｙ是實際觀察到的二值選擇變量，Ｙｉ*是未觀察到的潛變量，Ｘｉ為影響第ｉ個樣本的選擇行為的諸多因素，βｉ為相應(yīng)的系數(shù)，隨機誤差項ｕｉ服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。Ｙｉ＝１（Ｙ*ｉ＞０）表示：當(dāng)Ｙ*ｉ＞０時，Ｙｉ＝１；否則，Ｙｉ＝０。由此可以推出Ｙｉ＝１的概率表達(dá)式：

Ｐ（Ｙｉ＝１｜Ｘｉ）＝Φ（Ｘｉβｉ） （２）

（２）式中，Φ（Ｘｉβｉ）為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的累積概率函數(shù)。在隨機樣本中，各項觀測值相互獨立，Ｐｒｏｂｉｔ模型的對數(shù)似然估計函數(shù)為：

ＬＬ＝ｌｎ（Ｌ（βｉ））＝∑（ＹｉｌｎＰ＋（１－Ｙｉ）ｌｎ（１－Ｐ））

＝∑（ＹｉＬｎΦ（Ｘｉβｉ）＋（１－Ｙｉ）ｌｎ（１－Φ（Ｘｉβｉ））） （３）

利用極大似然法可得到未知參數(shù)βｉ的估計值。根據(jù)理論分析，結(jié)合表１中有關(guān)變量的定義，建立如下Ｐｒｏｂｉｔ模型：

Ｙ＝β０＋β１Ｘ１＋β２Ｘ２＋β３Ｘ３＋β４Ｘ４＋β５Ｘ５＋β６Ｘ６＋β７Ｘ７＋β８Ｘ８＋β９Ｘ９＋β１０Ｘ１０＋β１１Ｘ１１＋β１２Ｘ１２ （４）

模型中所采用的因變量Ｙ是農(nóng)戶家庭收入中通過參與糧食豐產(chǎn)科技工程所獲得收入的變化，種糧收入的變化結(jié)果有增加、不變和減少３種情況，對收入增加的賦值為１，否則（不變或減少）為０。選擇的自變量Ｘ表示各種影響因素，主要包括農(nóng)戶個體特征、農(nóng)戶家庭特征、農(nóng)戶生產(chǎn)特征和工程組織特征４個方面。反映農(nóng)戶個體特征的變量有戶主年齡（Ｘ１）、戶主文化程度（Ｘ２）、戶主就業(yè)狀況（Ｘ３）；農(nóng)戶家庭特征主要包括農(nóng)戶家庭人口數(shù)（Ｘ４）和家庭農(nóng)業(yè)收入比例（Ｘ５）；農(nóng)戶生產(chǎn)特征主要用家庭農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量（Ｘ６）、家庭耕地面積（Ｘ７）、農(nóng)戶參與工程時間（Ｘ８）和聽從專家指導(dǎo)程度（Ｘ９）等變量來表示；工程組織特征則用工程覆蓋農(nóng)戶數(shù)（Ｘ１０）、每年指導(dǎo)次數(shù)（Ｘ１１）、每年培訓(xùn)次數(shù)（Ｘ１２）來表示。β０和βｉ表示回歸系數(shù)。模型變量的定義和具體統(tǒng)計描述見表１。

２調(diào)查問卷與數(shù)據(jù)的特征說明

２．１ 調(diào)查數(shù)據(jù)來源

２００８～２０１０年利用教學(xué)實習(xí)的機會帶領(lǐng)河北農(nóng)業(yè)大學(xué)商學(xué)院２０多名研究生和上百名本科生在各工程區(qū)進(jìn)行了實地調(diào)研，對糧食豐產(chǎn)工程實施促進(jìn)農(nóng)戶收入增長的各種影響因素進(jìn)行了入戶訪談?wù){(diào)查。調(diào)查范圍涉及保定、石家莊、邢臺、滄州、承德、邯鄲、衡水、廊坊、唐山、張家口、秦皇島等１１個地市，共計選擇了７９個糧食主產(chǎn)縣１１０個鄉(xiāng)１６８個行政村的種糧農(nóng)戶作為調(diào)查對象。調(diào)查方法主要采取問卷調(diào)查法和入戶訪談法。共收回問卷６８９份，其中有效問卷６３２份，有效率為９１．７３％。

２．２調(diào)查數(shù)據(jù)的基本特征

戶主的個人特征：男性占６８．３６％，女性占３１．６４%；戶主年齡分布：３０歲以下占１７．４0％，３１～４０歲占２９．２0％，４１～５０歲占２３．３0％，５１歲以上占３０．１0％。戶主文化程度在大專以上的占７．４１％，中專文化程度的占２．２５％，高中文化程度的占３０．１４％，初中文化程度的占３８．５６％，小學(xué)占１８．５２％，只有３．１２％的農(nóng)戶沒有受過教育。家庭特征：在所調(diào)查農(nóng)戶中，每戶平均人口４．２９人，勞動力２．３６人，平均每戶耕地面積０．２７４ ｈｍ２。

３糧食豐產(chǎn)工程促進(jìn)農(nóng)戶收入增長的影響因素分析

運用Ｅｖｉｅｗｓ ６．０統(tǒng)計軟件對調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行Ｐｒｏｂｉｔ回歸處理，回歸結(jié)果見表２。從回歸結(jié)果看，模型整體擬合效果較好，與理論預(yù)期基本一致。

３．１農(nóng)戶個體特征分析

戶主年齡的系數(shù)為負(fù)，雖然不顯著，但調(diào)查結(jié)果表明５０歲以下的戶主對糧食豐產(chǎn)工程新種植技術(shù)的接受程度確實比較高，年齡在５０歲以上的農(nóng)戶對糧食豐產(chǎn)工程的認(rèn)可程度略低于５０歲以下的戶主，從而影響了家庭收入水平的提高。戶主文化程度的系數(shù)極顯著，表明文化程度對農(nóng)戶通過糧食豐產(chǎn)工程增收影響極顯著。這是因為文化程度對農(nóng)戶學(xué)習(xí)并應(yīng)用新技術(shù)有很大決定作用，文化程度高的戶主接受和應(yīng)用新技術(shù)的能力相對較強，并且在糧食種植過程中更容易提高經(jīng)營水平、積累種植經(jīng)驗，這與調(diào)查結(jié)果完全吻合。戶主就業(yè)狀況的系數(shù)顯著，說明完全務(wù)農(nóng)的農(nóng)戶通過糧食豐產(chǎn)工程獲得收入的比例也較高。調(diào)查結(jié)果顯示，在完全務(wù)農(nóng)的調(diào)查戶中有７８．３３％參與了糧食豐產(chǎn)工程，而非完全務(wù)農(nóng)的農(nóng)戶參加糧食豐產(chǎn)工程的比例只有２１．６７％，正是由于完全務(wù)農(nóng)農(nóng)戶參與糧食豐產(chǎn)工程比例較高，相應(yīng)地通過工程獲得收入的比例也較高。

３．２農(nóng)戶家庭特征分析

調(diào)查結(jié)果顯示，在農(nóng)戶家庭特征中農(nóng)戶家庭人口數(shù)的系數(shù)不顯著，表明家庭人口與參與糧食豐產(chǎn)工程并獲得收入關(guān)系不明顯，而家庭農(nóng)業(yè)收入比例對收入增長有極顯著的正面作用；調(diào)查結(jié)果顯示，家庭農(nóng)業(yè)收入比例大的農(nóng)戶很少從事其他產(chǎn)業(yè)，多數(shù)是完全務(wù)農(nóng)的農(nóng)戶參與糧食豐產(chǎn)工程的程度比較高，從糧食豐產(chǎn)工程中獲得收入也明顯較高。

３．３農(nóng)戶生產(chǎn)特征分析

家庭農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量與農(nóng)戶收入增長存在一定的正相關(guān)性，調(diào)查結(jié)果顯示，家庭勞動力數(shù)量的多少雖然與參與糧食豐產(chǎn)工程的程度沒有必然聯(lián)系，但家庭耕地面積的系數(shù)極顯著，說明家庭耕地數(shù)量多的農(nóng)戶想通過糧食豐產(chǎn)工程增加收入的動機更強。可能是因為家庭耕地數(shù)量多的農(nóng)戶大多以種植業(yè)為主業(yè)，更希望通過參加糧食豐產(chǎn)工程來學(xué)習(xí)種糧技術(shù)并提高收入水平，事實也證明了這一推測。農(nóng)戶參與工程時間的系數(shù)顯著，表明農(nóng)戶參與糧食豐產(chǎn)工程的時間越長，對糧食豐產(chǎn)工程的信任程度越深入，隨著對新技術(shù)的認(rèn)可程度加深，學(xué)習(xí)和應(yīng)用新技術(shù)的能力不斷提高，有利于農(nóng)戶收入的增加。聽從專家指導(dǎo)程度的系數(shù)不顯著，與理論預(yù)期不符，原因可能是調(diào)查地區(qū)大多數(shù)屬于核心試驗區(qū)和技術(shù)示范區(qū)，農(nóng)戶對于糧食豐產(chǎn)工程的認(rèn)知態(tài)度比較一致，導(dǎo)致對工程專家提供的各種種植技術(shù)認(rèn)可度較高，絕大多數(shù)農(nóng)戶樂于聽取專家的指導(dǎo)意見。

３．４工程組織特征分析

結(jié)果顯示，在工程組織特征的３個變量中，工程覆蓋農(nóng)戶數(shù)的系數(shù)不顯著，每年指導(dǎo)次數(shù)和每年培訓(xùn)次數(shù)的系數(shù)極顯著。專家的定期指導(dǎo)和培訓(xùn)在糧食豐產(chǎn)工程實施過程中起著舉足輕重的作用，直接決定著農(nóng)戶接受、學(xué)習(xí)和應(yīng)用新技術(shù)的程度，而且可以通過指導(dǎo)和培訓(xùn)的不斷強化，使農(nóng)民較快地積累種糧經(jīng)驗，因此具有提高農(nóng)戶種糧效率和增加農(nóng)民收入的雙重功能。調(diào)查結(jié)果也顯示，一方面，專家和農(nóng)民接觸的機會越多，農(nóng)民對專家的信任程度越強，專家的指導(dǎo)措施越容易被農(nóng)民實施。另一方面，指導(dǎo)和培訓(xùn)次數(shù)多的年份，農(nóng)戶學(xué)習(xí)新技術(shù)的速度就快，農(nóng)戶種糧收入增長也比較明顯，這與理論分析完全一致。

４結(jié)論與政策分析

本研究利用Ｐｒｏｂｉｔ模型，運用糧食豐產(chǎn)工程實施區(qū)１６８個行政村的農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，分析了糧食豐產(chǎn)工程實施促進(jìn)農(nóng)戶收入增長的影響因素。結(jié)果表明：糧食豐產(chǎn)工程實施對增加農(nóng)戶種糧收入的作用確實很明顯，其中，家庭農(nóng)業(yè)收入比例、家庭農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量、家庭耕地數(shù)量、工程覆蓋農(nóng)戶數(shù)、每年指導(dǎo)次數(shù)和每年培訓(xùn)次數(shù)等變量是在工程實施過程中影響農(nóng)戶增收的主要因素。

２００４年以來，隨著河北省糧食豐產(chǎn)科技工程的不斷發(fā)展，各縣領(lǐng)導(dǎo)越來越重視糧食豐產(chǎn)技術(shù)對當(dāng)?shù)丶Z食生產(chǎn)的促進(jìn)作用，對種糧農(nóng)戶的扶持政策逐年增加。分析結(jié)果表明，省、市、縣種糧扶持政策不能沒有主次之分。一方面，應(yīng)在鞏固新技術(shù)成果的基礎(chǔ)上繼續(xù)擴大工程區(qū)覆蓋范圍，積極推廣新的種植技術(shù)，重點支持糧食增產(chǎn)潛力較大地區(qū)，切實保障種糧農(nóng)民利益；另一方面，應(yīng)積極加強糧食豐產(chǎn)工程宣傳力度，在全省更大范圍內(nèi)進(jìn)行技術(shù)指導(dǎo)和培訓(xùn)，充分發(fā)揮糧食豐產(chǎn)工程的輻射帶動作用［６］。

參考文獻(xiàn)：

［１］ 劉小鵬，陳再高，何懋武．提高科技對糧食增產(chǎn)效果及對糧食的貢獻(xiàn)率的建議［Ｊ］．安徽農(nóng)學(xué)通報，２００５，１１（４）：１５－１６．

［２］ 高帆．中國糧食安全研究的新進(jìn)展：一個文獻(xiàn)綜述［Ｊ］．江海學(xué)刊，２００５（５）：８２－８８．

［３］ 李成貴，王紅春．中國的糧食安全與國際貿(mào)易［Ｊ］．國際經(jīng)濟評論，２００２（３）：７－１５．

［４］ 李春海．以提高糧食主產(chǎn)區(qū)綜合生產(chǎn)能力來確保中國糧食安全［Ｊ］．天府新論，２００４（３）：４４－４６．

［５］ 林毅夫．制度、技術(shù)與中國農(nóng)業(yè)發(fā)展［Ｍ］．上海：上海人民出版社，１９９４．

［６］ 林毅夫．入世與中國糧食安全和農(nóng)村發(fā)展［Ｊ］．農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，２００４（１）：３２－３３．