工程教育試點班考試成績影響因素的分析和思考

董文雷 楊明

一、引言

應用型本科工程教育試點班是河北省2011年以探索培養高素質應用型、復合型專門人才為主要任務的改革項目，人才培養將注重應用能力和創新能力的提高，增強學生對職業崗位及社會的適應能力，滿足社會之需求。2011年我院共招收了交通、測繪兩專業學生83名。

高等數學、線性代數、英語和計算機基礎四門課是工程本科各專業必修的重要課程，是后續課程及相關專業課程學習的理論基礎，其學習效果的好壞直接關聯到后續課程的學習，關聯著繼續學習能力、語言能力、解決問題的能力的提高，基礎課程是考察一個學校教學質量優劣的一個重要因素。因此，分析研究大學生基礎課程考試成績的影響因素及影響程度，對提高大學生的學習成績及科學文化素質，增強學校的教學和管理能力，促進高等職業教育改革都有著積極重要的意義。

二、模型的建立、分析及檢驗

為全面客觀的分析影響試點班基礎課成績情況，在相關研究的基礎上，經過反復篩選問卷題項，調整問卷結構，設計出較客觀全面的問卷調查表，研究學生的智力因素和非智力因素以及周圍環境對考試成績的影響。[1]調查內容包括四門基礎課（高等數學、線性代數、英語、計算機基礎）成績，高考成績，任課教師及輔導員對學生的效應，班級和系部對學生的效應，學校對學生的效應，學生的家庭背景，情感因素，學習態度及興趣，學生性別9個因素。目的在于研究這些因素彼此之間是否存在聯系，其余8個因素是否會影響基礎課成績以及影響程度的大小，旨在為今后我校的教學和管理工作提供相關的參考。調查對象為我院工程教育試點班83名學生，共收回有效問卷79份。經過對資料進行整理和分析得到描述統計量表：[2]

從表1描述統計量表來看，在初始的8個影響因素里，取值單位相差的數量級很大，有必要對數據進行標準化處理；從峰度、偏度的取值來看，都接近于0，各變量都沒有很過分地偏離正態分布。

由于本文影響因素較多，數據量較大，經SPSS軟件檢驗，影響因素之間還存在著多重共線性，因此，采用向后逐步回歸分析法進行研究，[3]得到下表:

表2是模型匯總表。在表2中可以看出，模型匯總給出了向后逐步回歸的各模型的擬合情況，共經歷了5個過程，最終模型（模型5）的R=0.591，R2=0.349，依據經濟學家科恩[4]定義回歸的R2的值0.02、0.13、0.26分別表示為小、中、大的效應量，該模型表明:四門基礎課成績變異性的34.9%能被預測變量解釋，效應量較高，模型的整體擬合程度較為理想。

表3是多元線性回歸分析的方差分析表。從表中可以看到，5個模型回歸的均方差分別是4998.005，5634.082，

6422.683，7616.055，9234.684，剩余的均方差分別為

938.717，933.178，932.752，926.219，929.128；F檢驗統計量的觀察值分別是5.324，6.038，6.886，8.223，9.939；

相應的概率Sig.均為0.000<0.05。因此，因變量（四門基礎課的成績）與自變量：智力因素，任課教師及輔導員效應、班級效應、學校效應存在線性關系。

表4是模型的參數估計，表中包含了5個模型以及最終進入模型的4個自變量，最終模型（模型5）中的所有自變量系數的 t檢驗Sig值都小于0.05并且接近0.01，說明這些自變量是因變量的顯著預測變量，對最終模型的貢獻都是顯著的，最后一列的共線性統計量VIF的值相仿，都在1.007-1.206之間，與1非常接近，遠小于10，故可認為4個自變量之間不存在共線性問題。[5]

因此，影響基礎課程成績的多元線性方程為：

基礎課程成績=1.388*（智力因素）+8.708*（任課教師及輔導員效應）-8.691*（班級效應）+5.975*（學校效應）-553.351

圖1是回歸標準化殘差的標準P-P圖。該圖給出了觀察值的殘差分布與假設的正態分布比較，因為所有殘差點都分布在對角線附近，這說明殘差的正態性假設基本成立。

圖2顯示了因變量與回歸標準化預測值的散點圖，所有散點都分布在對角線附近，說明預測值和觀測值非常接近，預測效果較為理想。

三、小結

模型是以我校教育工程試點班83名學生構成樣本空間，利用SPSS軟件，對數據進行分析和研究，得到回歸方程。該方程較好地解釋了4門基礎課程的影響因素及影響程度，擬合程度較好。得出了影響4門基礎課程成績的主要因素是智力因素、任課教師及輔導員效應、班級及系部效應、學校效應。其中，任課教師及輔導員效應的系數非常大，因此，提高授課教師及輔導員的教學素質、人文素質以及責任心是提高學生成績的關鍵因素；班級及系部效應的系數出現了負數，經過實際分析和比對發現：學生如果過度熱衷于班級及系部的其他形式的各種活動，那么投入到基礎課程上的學習時間就相對較少，就會在一定程度上影響基礎課程的學習效果。

模型是從這次問卷結果中分析得出，所得結論不可能與實際情況完全一致，但其科學性是客觀的，謹供借鑒和參考。

［參考文獻］

［1］學生心理健康教育指導叢書：影響學習成績的因素分析 ［M］.電子叢書.

［2］陳忠璉.探索性數據分析［M］. 北京:中國統計出版社，1998.

［3］賴國毅，陳超.SPSS17.0常用功能與應用實例講解［M］.北京：電子工業出版社，2011.

［4］羅納德·D.約克奇著，劉超，吳錚譯. SPSS其實很簡單［M］.北京：中國人民大學出版社，2011.

［5］趙衛亞.計量經濟學教程［M］.上海:上海財經大學出版社，2010.

［責任編輯：羅國干］