采用多樣性引導粒子群算法的干式空心電抗器優化設計

張成芬　趙彥珍　馬西奎

摘要：針對粒子群優化（PSO）算法易于早熟收斂的問題，提出了采用多樣性引導的吸引一排斥粒子群優化（DGARPS0）算法，并應用于干式空心電抗器的優化設計中．該算法在吸引一排斥粒子群優化（ARPSO）算法中引入變異操作，即當進化群體多樣性或個體極值群體多樣性小于下限值時，以一定概率對粒子的位置進行變異，從而使得粒子在群體多樣性很低時飛離群體的聚集位置，有效減少了PSO算法的早熟收斂現象，同時還比較了均勻變異、高斯變異和柯西變異對優化結果的影響．對50kV·A干式空心電抗器的仿真結果表明，DGARPSO算法提高了全局搜索能力，比GA算法、PSO算法和ARPSO算法具有更好的尋優性能。

關鍵詞：粒子群優化算法；吸引；排斥；多樣性引導；變異；干式空心電抗器