利用膜粒子群優化和信息熵的醫學文本特征選擇

豆增發　高琳

摘要：針對生物醫學文本挖掘中有效特征選擇困難的問題，提出了一種新的基于膜粒子群優化和信息熵的文本特征選擇方法，該方法以文本信息熵總和為目標函數，以膜系統的層次結構作為框架，以膜系統的消息傳遞機制作為進化方向，以粒子群優化進化作為進化規則，作為進化規則的粒子群優化算法，分別以局部搜索速率和全局搜索速率搜索得到文本信息熵最大的解，并在不同膜區域之間傳遞搜索結果，直到膜區域之間的消息傳遞結束或者達到限定的迭代次數，實驗結果表明，利用提出的方法對醫學文本特征進行選擇后，對其進行分類，能使分類精確度和召回率分別提高2％和3％左右。

關鍵詞：膜系統；粒子群優化；生物醫學文本；特征選擇；信息熵