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土地投入對我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻測量

2012-04-29 15:44:00趙強軍趙凱
湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2012年6期

趙強軍 趙凱

摘要:在對我國1992~2008年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率測算的基礎(chǔ)上,分析了土地、資本及勞動力對于我國農(nóng)業(yè)增長的貢獻率,通過分析得出:在研究期間土地對于農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出彈性為1.444;土地投入對農(nóng)業(yè)增長的貢獻率平均保持在10.16%;研究后期各要素投入對農(nóng)業(yè)增長的貢獻較前期趨于無序。針對以上結(jié)果提出:在以后農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中應(yīng)重視農(nóng)業(yè)要素投入的穩(wěn)定性,達到要素投入的長期最優(yōu)。

關(guān)鍵詞:土地;農(nóng)業(yè)發(fā)展;貢獻

中圖分類號:F301文獻標(biāo)識碼:A文章編號:0439-8114(2012)06-1270-04

Measurement on Contribution Rate of Land to Chinese Agriculture Development

ZHAO Qiang-jun,ZHAO Kai

(College of Economics and Management,Northwest a&f university,Yangling 712100,Shaanxi,China)

Abstract: Based on the calculation of agricultural production efficiency during 1992 to 2008, this paper analyzes the contribution efficiency of land, capital and manpower for agricultural increase in China. Through the analysis, the results show that during the study period, the output elasticity of land for agriculture is 1.444, the contribution rate of land input to agricultural increase is on average at 10.16%, and the contribution of the factors inputs to agricultural increase is more out-of-order in earlier stage than in later stage. According to the consequences above, the authors suggest that in future agricultural production, the stability of agricultural factors' input should be given more attention in order to get the factors long-term optimal inputs.

Key words: land; agricultural development; contribution

我國用不到世界10%的耕地,養(yǎng)活著世界22%的人口,據(jù)2008年統(tǒng)計,全國耕地面積為1.2億hm2(18.26億畝),人均耕地只有0.09 hm2(1.39畝)。在高速工業(yè)化、城市化的發(fā)展背景下,我國耕地保護面臨著巨大的挑戰(zhàn)。近年來我國通過采取嚴(yán)格控制建設(shè)用地占用耕地、建設(shè)用地復(fù)墾等措施,耕地保護工作取得了一些成效,耕地數(shù)量急劇下降的趨勢得到了初步遏制,但在保證數(shù)量的過程中,農(nóng)用地的增加對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升是否有顯著影響,增加耕地對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提高的貢獻的具體比例及其變化規(guī)律,也是在耕地保護工作中應(yīng)關(guān)注的問題,本研究通過對我國歷年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分析,對我國農(nóng)業(yè)發(fā)展中土地的貢獻率予以測算,并對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中各要素貢獻率變化關(guān)系加以分析,通過所得結(jié)論提出相關(guān)政策建議。

1文獻綜述

國外在生產(chǎn)函數(shù)理論及生產(chǎn)效率計量研究方面已有眾多成果,1899年美國數(shù)學(xué)家柯布(C.W.Cobb)和經(jīng)濟學(xué)家保羅·道格拉斯(PaulH.Douglas)共同探討投入和產(chǎn)出的關(guān)系,提出柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)Cobb-Douglas production function(C-D函數(shù));1961年Arrow、Chenery、Mihas提出不變替代彈性(CES)生產(chǎn)函數(shù);而變替代生產(chǎn)函數(shù)方面主要有Revankar于1971年提出的模型和Stao與Hoffman于1968年提出的模型。在生產(chǎn)效率測算方面,Abramvitz于1956年提出指數(shù)法測算全要素生產(chǎn)率;Solow[1]于1957年提出索羅殘值法。在經(jīng)濟計量方法上,主要有隱形變量法和潛在產(chǎn)出法。

國內(nèi)關(guān)于土地對生產(chǎn)的效率研究主要集中在建設(shè)用地對二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的效率研究上。毛振強等[2]通過C-D函數(shù)測度了土地投入對二三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展貢獻,得出1996~2003年貢獻率為14.79%,在回歸結(jié)果中土地的影響不顯著;豐雷等[3]測度了土地要素對我國經(jīng)濟增長的貢獻(二三產(chǎn)業(yè)),得出土地要素的全國平均貢獻率為11.01%。關(guān)于農(nóng)用地對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展效率的研究主要有米建偉等[4]基于1984~2002年省份面板數(shù)據(jù),采用參數(shù)方法得到土地的產(chǎn)出彈性為0.215;全炯振[5]在基于隨機前沿分析方法對我國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長分析中引入了土地。

國內(nèi)外在要素對生產(chǎn)效率測算的方法研究方面已經(jīng)比較成熟,對于土地在我國生產(chǎn)中的貢獻測量也有較多應(yīng)用研究,只是多數(shù)為建設(shè)用地研究,對于農(nóng)業(yè)發(fā)展中土地效率的研究多數(shù)是集中在微觀生產(chǎn)單元的投入產(chǎn)出分析上,而對于全國層面實證研究相對較少。

2變量界定及模型構(gòu)建

本研究中的“農(nóng)業(yè)”是指包括農(nóng)、林、牧、漁的“大農(nóng)業(yè)”,后文中提及的農(nóng)業(yè)均指大農(nóng)業(yè)范疇。研究思路為,通過采用C-D函數(shù),選擇勞動力、土地、資本作為投入要素,對我國1992~2008年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)進行回歸分析,得出土地要素的投入產(chǎn)出彈性,然后通過相關(guān)要素變化率,測度1992~2008年土地投入對我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻率。

2.1變量界定

對投入三要素基礎(chǔ)變量的相關(guān)指標(biāo)選取,依據(jù)科學(xué)及可得性原則進行。①對于因變量產(chǎn)出選取農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值,數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒2009》,并根據(jù)農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值指數(shù),將其平減為1990年不變價。②勞動力選取第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù),數(shù)據(jù)來源同上。③土地投入指標(biāo)選取主要農(nóng)作物播種面積。④資本指標(biāo)選取。農(nóng)業(yè)資本存量由于官方統(tǒng)計指標(biāo)中沒有包含,故該指標(biāo)都為學(xué)者估算,數(shù)據(jù)不太統(tǒng)一。吳方衛(wèi)[6]、張軍等[7]估算1980年我國農(nóng)業(yè)凈資本存量約為841.56億元,然后采用永續(xù)盤存法估算了我國1980~1997年農(nóng)業(yè)凈資本存量,其中資本流量采用1981~1997年農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資總量(部分來自《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計年鑒》,部分為自己估算),折舊率采用0.054 2;趙洪斌[8]估算了1979~2000年我國農(nóng)業(yè)資本存量。對該數(shù)據(jù)的估算,因不同學(xué)者采用的初始資本存量及折舊率等數(shù)據(jù)的不同,導(dǎo)致最終結(jié)果不一致。鑒于以上原因,本研究中資本指標(biāo)選取農(nóng)戶歷年生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值,對于缺失年份數(shù)據(jù)采取平滑處理。

2.2模型構(gòu)建

在研究中采用索洛余值法。1928年美國數(shù)學(xué)家Charles Cobb和經(jīng)濟學(xué)家Paul Dauglas提出了生產(chǎn)函數(shù)的數(shù)學(xué)模型:

A(t)=A0eλt (α+β=1,0≤α≤1,0≤β≤1) (1)

1937年,Durand提出新的生產(chǎn)函數(shù),取消了α+β=1的條件;1942年為了測定技術(shù)進步,Tinbergen提出在生產(chǎn)函數(shù)中加入時間指數(shù)趨勢項;1957年,Solow對C-D生產(chǎn)函數(shù)模型進行了改進,本研究采用改進后的模型,具體如下:

Y=A(t)KαPβLγ(2)

假設(shè),其中Y、K、P、L分別表示產(chǎn)出、資金投入量和勞動力的投入量、土地投入量,t變量代表時間,α、β、γ分別代表資金的產(chǎn)出彈性系數(shù)、勞動力的產(chǎn)出彈性系數(shù)、土地的產(chǎn)出彈性系數(shù),其中,且α+β+γ值可以大于1、小于1、等于1,即規(guī)模報酬遞增、規(guī)模報酬遞減和規(guī)模報酬不變。通過轉(zhuǎn)換將(2)式記為:

Y=A(t)f(k,p,l)(3)

對(3)式左右兩邊關(guān)于t求導(dǎo)得:

■=■f+■■+■■+■■ (4)

將(4)式兩邊乘以dt/Y得:

■=■+α■+β■+γ■(5)

以差分代替微分,當(dāng)Δt→1時有:

■=■+α■+β■+γ■(6)

令y=■,a=■,k=■,p=■,l=■

則上式可表示為:

y=a+αk+βp+γl(7)

進而(1)式可表示為公式(7),其中y,k,p,l分別表示產(chǎn)出、資金和勞動力、土地的年平均增長率。資金、勞動力、土地、技術(shù)進步對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長的貢獻率分別為:

αk/y,βp/y,γl/y,(y-αk-βp-γl) (8)

通過公式(8)對歷年的投入要素貢獻率測算并分析。

3數(shù)據(jù)描述及處理

3.1數(shù)據(jù)描述

①農(nóng)業(yè)播種面積(圖1)。從1992年到2008年,我國農(nóng)業(yè)播種面積呈現(xiàn)出先增后降再又逐步上升的趨勢,其中1999年達到最大值156 372千hm2。②第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口(圖2)。第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口數(shù)量在隨著時間推移逐年下降,到2008年達到歷史最低30 654萬人。③農(nóng)業(yè)資本。農(nóng)業(yè)資本的統(tǒng)計采用農(nóng)戶歷年生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值,顯示在研究期間逐年上升,在2008年達到最大值。

3.2數(shù)據(jù)處理

以農(nóng)林牧漁產(chǎn)值為因變量,第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、農(nóng)作物播種面積、生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值、時間為自變量,采用SPSS 16.0軟件進行對數(shù)回歸結(jié)果如下:

lnY=-8.498+0.3t+1.444lnL+0.236lnK-0.135lnP

檢驗結(jié)果:①擬合優(yōu)度檢驗(表1)。農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出模型回歸函數(shù)的可決系數(shù)R2為0.996,調(diào)整可決系數(shù)為0.995,非常接近1,故該模型的擬合優(yōu)度很高。②方程顯著性檢驗。通過回歸計算得出該回歸方程的F=937.1,給定顯著性水平a=0.0001的水平下,F大于臨界值,表明模型在99.9%的置信水平下顯著成立。③變量顯著性檢驗(表2)。勞動力的回歸系數(shù)為-0.135,t檢驗為-0.899,在62%的置信區(qū)間下顯著;土地投入要素的回歸系數(shù)為1.444,在95%的置信區(qū)間下顯著;資本要素的回歸系數(shù)為0.236,在95%置信水平下顯著;技術(shù)進步系數(shù)為0.030,在95%置信水平下通過檢驗。

綜上所述,回歸方程的擬合優(yōu)度、F檢驗都較顯著,各變量的t檢驗也都比較顯著,方程通過計量檢驗。通過上述結(jié)果,利用農(nóng)業(yè)增長率分解公式(8),計算得出歷年(1992~2008年)農(nóng)業(yè)各投入要素增長對農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻率,其結(jié)果見表3。

4結(jié)果與分析

4.1生產(chǎn)彈性分析

土地投入對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的彈性系數(shù)為1.444,資本投入的產(chǎn)出彈性系數(shù)為0.236,勞動力的產(chǎn)出彈性系數(shù)為-0.135。該結(jié)果分析與之有提及的我國農(nóng)業(yè)投入要素供給特性相對應(yīng),由于勞動力供給的充足性,使得生產(chǎn)函數(shù)中勞動力的產(chǎn)出彈性為負(fù)值,表明我國農(nóng)業(yè)從業(yè)人員過多,這與我國二元經(jīng)濟體制及人口過多這一國情相符,在阿瑟·劉易斯[9]的二元經(jīng)濟論中也提及,由于勞動力的無限供給,使傳統(tǒng)部門的勞動產(chǎn)出邊際效率很小甚至為負(fù)。

4.2貢獻率變化分析

在1992~2008年期間,我國農(nóng)業(yè)增長率平均為6.2%,具體可以分為3個階段:第一階段農(nóng)業(yè)高速發(fā)展(1992~1998年),期間農(nóng)業(yè)增長率最高,平均為7.97%;第二階段(1999~2003年),農(nóng)業(yè)增長速度平緩,平均增長率為4.28%;第三階段(2004~2008年),期間農(nóng)業(yè)增長速度提升,均值為5.62%。農(nóng)業(yè)增長呈現(xiàn)“V”字形先降后升的發(fā)展趨勢。

3階段中土地對農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻率如下:第一階段,在農(nóng)業(yè)高速發(fā)展中,土地投入對于農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻率逐步提高,促進了農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增加,平均貢獻率為10.16%,3要素的貢獻率變化趨于平穩(wěn),呈現(xiàn)出比較協(xié)調(diào)的發(fā)展形勢;第二階段,農(nóng)業(yè)低速發(fā)展,土地對于農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響程度增強,期間土地貢獻率均值的絕對值達到了14.71%,但對產(chǎn)值增長率的貢獻率在降低,而資本的貢獻率逐步提高;第三階段,農(nóng)業(yè)發(fā)展水平逐步提高,土地投入對農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻率也有提高,各要素貢獻率的變化幅度增大,趨于無序發(fā)展。

5結(jié)論及建議

通過效率測算得出的結(jié)論主要是:①從總體上來看,土地對農(nóng)業(yè)增長的影響程度在加強,土地投入增加對農(nóng)業(yè)增長的影響力也逐年提高,同時土地投入的減少也對農(nóng)業(yè)增長產(chǎn)生巨大的阻力。②現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)增長的速度在提升,但各要素投入的劇烈波動導(dǎo)致各要素貢獻率趨于無序發(fā)展,容易造成要素投入的無效使用,對農(nóng)業(yè)長期穩(wěn)定發(fā)展造成不利影響。

鑒于以上結(jié)論,對我國農(nóng)業(yè)要素的投入提出以下政策建議:一是保證土地投入的穩(wěn)定性。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中土地的貢獻率逐年增強,不穩(wěn)定的土地投入容易引起農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的巨幅波動,對滿足人們基本需求造成威脅,要繼續(xù)加大耕地保護力度,應(yīng)在保證耕地數(shù)量不減少的基礎(chǔ)上提高土地的利用效率。二是逐步減少第一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù),有序引導(dǎo)第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員轉(zhuǎn)移進入二三產(chǎn)業(yè),解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動力供給嚴(yán)重失衡問題,提高第一產(chǎn)業(yè)勞動效率,通過勞動效率的提高增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)出,提高農(nóng)民收入。

參考文獻:

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