我國(guó)廢氣排放量的經(jīng)濟(jì)影響因素分析

摘要：針對(duì)日益嚴(yán)重的空氣污染問(wèn)題，本文旨在利用面板數(shù)據(jù)模型，通過(guò)實(shí)證分析探討一下我國(guó)廢氣排放量的經(jīng)濟(jì)影響因素，并對(duì)對(duì)如何減少?gòu)U氣排放量提出一些建議。

關(guān)鍵詞：廢氣排放 面板數(shù)據(jù)模型

一、模型的建立—面板數(shù)據(jù)模型

本文以我國(guó)31個(gè)省和直轄市為樣本，通過(guò)面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行分析。采取此模型主要出于兩方面的原因：1）由于每個(gè)省條件不同，存在個(gè)體差異影響；2) 考慮廢氣排放量的影響因素時(shí)，可能忽略一些變量，為控制由此可能導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題，面板數(shù)據(jù)模型相較一般線性回歸模型更好。

（一）變量的選擇及數(shù)據(jù)來(lái)源

考慮到廢氣排放主要來(lái)自于工業(yè)生產(chǎn)、日常生活和汽車(chē)排放，本文考慮的經(jīng)濟(jì)因素主要包括GDP、人口密度和人均汽車(chē)數(shù)。其中，1）由于廢氣排放主要與實(shí)體經(jīng)濟(jì)如工業(yè)等有關(guān)，故文中的GDP為實(shí)際GDP；2）由于各省規(guī)模不同，故文中用的是人口密度而非總?cè)丝冢?）在考慮到汽車(chē)數(shù)時(shí)，筆者主要采用的是人均汽車(chē)數(shù)，因從經(jīng)濟(jì)角度看，更容易采取措施就人均汽車(chē)數(shù)做出調(diào)整。

因此，模型中的因變量為廢氣排放量（lfp）；自變量分別為:實(shí)際GDP（lgdp）、人均汽車(chē)數(shù)（avercar）和人口密度（ld） 。筆者主要搜集了2003-2009年間我國(guó)31個(gè)省和直轄市的相關(guān)數(shù)據(jù)。本文中的數(shù)據(jù)來(lái)自于中國(guó)統(tǒng)計(jì)局。

（二）模型選擇和回歸結(jié)果

本文的模型形式如下：

lfpit=αi+β1lgdpit+β2ldit+β3avercarit+υit

其中，i=1，2，3，…31，代表各省或直轄市；t代表年份（2003-2009）。

面板數(shù)據(jù)模型主要有三種情況：1）當(dāng)對(duì)所有的i， αi =α?xí)r，為Pooled—OLS回歸模型，即一般的OLS模型； 2）當(dāng)αi為隨機(jī)變量且與各自變量無(wú)關(guān)時(shí)，即cov(Xi，αi)=0時(shí)，為隨機(jī)效應(yīng)模型（RE），即各省或直轄市自身對(duì)廢氣排放的差異影響是隨機(jī)的；3）當(dāng)αi為不可觀測(cè)的隨機(jī)變量且與自變量相關(guān)時(shí)，即cov(Xit，αi)≠0時(shí)，為固定效應(yīng)模型，即不同的省或直轄市對(duì)廢氣排放量有固定影響。

由于不同省或直轄市條件不同，故筆者認(rèn)為其對(duì)各自廢氣排放量的影響也不同，所以筆者只對(duì)后兩種情況進(jìn)行回歸分析。根據(jù)STATA軟件的回歸分析：

隨機(jī)效應(yīng)模型（RE）的結(jié)果為:

lfpit=αi+1.917lgdpit-0.460ldit+6.161avercarit （1）

（0.000） （0.000） （0.000）

固定效應(yīng)模型（FE）的結(jié)果為：

lfpit=αi+2.378gdpit-1.434ldit+5.371avercarit （2）

（0.000） （0.007） （0.003）

從P值可以看出，實(shí)際GDP、人口密度和人均汽車(chē)數(shù)均對(duì)廢氣排放量有顯著的影響。但根據(jù)Hausman檢驗(yàn)，最終選擇的是固定效應(yīng)模型，即不同的省或直轄市確實(shí)對(duì)廢氣排放量有固定的影響。Hausman檢驗(yàn)的結(jié)果如下：

Ho: 選擇RE模型

T = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B) ～ chi2(3)= 26.22

Prob>chi2 =0.0000

其中，b代表固定模型的回歸結(jié)果，B代表隨機(jī)模型的回歸結(jié)果。

因此，拒絕Ho，選擇固定效應(yīng)模型，說(shuō)明不同的省或直轄市對(duì)廢氣排放量具有固定影響。即選擇（2）。

（三）結(jié)果分析

根據(jù)結(jié)果顯示，實(shí)際GDP和人均汽車(chē)數(shù)與廢氣排放量有顯著的正相關(guān)關(guān)系，即經(jīng)濟(jì)越發(fā)展，每人擁有的汽車(chē)數(shù)量越多，廢氣的排放量就越多。而人口密度與廢氣排放量有顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，這與筆者的預(yù)期不同，因?yàn)橥ǔＵJ(rèn)為人口密度越大，廢氣排放量就越多。如果換個(gè)角度考慮，該結(jié)果可能在某種程度上具有一定的合理性。人口越密集，人們更關(guān)心環(huán)境保護(hù)，而且工業(yè)區(qū)多在人口稀疏的郊區(qū)，所以人口密度可能與廢氣排放量存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。

二、政策建議

通過(guò)實(shí)證分析可以看出，如果要減少?gòu)U棄物排放量，政府可從以下幾個(gè)方面著手：（1）控制實(shí)際GDP 增長(zhǎng)，這并不可行，尤其是像我國(guó)這樣的發(fā)展中國(guó)家，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展非常重要，但廢氣排放多與工業(yè)有關(guān)，故可適當(dāng)?shù)亟档凸I(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的比重。（2）增加人口密度，從某種程度上講，與計(jì)劃生育政策沖突，除此之外，人口密度過(guò)大可能會(huì)引發(fā)其他的問(wèn)題，如高犯罪率和交通擁擠等。（3）控制人均汽車(chē)數(shù)量，此辦法相較可行的，且與目前的一些政策相符，如“搖號(hào)買(mǎi)車(chē)”。（4）改善技術(shù)和開(kāi)發(fā)新能源，目前最受人們追崇，通過(guò)利用新能源和新技術(shù)減少對(duì)傳統(tǒng)資源如石油、煤等的使用，進(jìn)而達(dá)到控制廢氣排放的目的。

參考文獻(xiàn):

[1]吳鵬舉，李翠丹，黃偉奇， 環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)關(guān)系——基于東莞的實(shí)證研究[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2009 .7

[2]俞俊峰，張彩潔，我國(guó)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的實(shí)證研究[J].天府新論，2011.3

[3]晏君根，淺析大氣環(huán)境污染與防治措施[J].中國(guó)高新技術(shù)企業(yè)，2009.22

作者簡(jiǎn)介：

李小秋（1989- ），女，河北邢臺(tái)人，中央財(cái)經(jīng)大學(xué)中國(guó)公共財(cái)政與政策研究院區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)2010級(jí)研究生；

趙燦（1986- ），女，江蘇徐州人，中央財(cái)經(jīng)大學(xué)中國(guó)公共財(cái)政與政策研究院財(cái)政學(xué)專(zhuān)業(yè)2010級(jí)研究生。