喀斯特高原盆地聚落空間演變——以貴州省紅楓湖水系盆地為例

周曉芳，周永章，歐陽軍

(1．華南師范大學(xué) a．旅游管理系;b．地理科學(xué)學(xué)院，廣州510631;2．中山大學(xué)地球環(huán)境與地球資源研究中心，廣州510275)

喀斯特在世界上分布很廣，約2 200萬km2，占地球陸地表面積的15%。中國960萬km2的土地上，喀斯特分布面積超過124萬km2，約占全國總面積的13%。貴州喀斯特分布面積為13萬 km2，占全省土地面積的73%［1］，不僅在全國獨(dú)一無二，在世界也是罕見的。貴州是隆起于四川盆地和廣西丘陵之間的亞熱帶喀斯特高原山地區(qū)，山地占貴州全省總面積87%，丘陵占10%，盆地僅占3%［2］，而盆地，當(dāng)?shù)厝怂追Q的“壩子”或“平壩”，它們面積狹小，星羅棋布地分散在地貌類型復(fù)雜多樣的喀斯特山區(qū)中，成為貴州農(nóng)業(yè)和經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)的地區(qū)和聚落的主要集聚區(qū)域。因此，研究高原盆地聚落的空間分布及其演化態(tài)勢，對(duì)區(qū)域城鎮(zhèn)規(guī)劃、社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)及可持續(xù)發(fā)展有重要意義。

由于喀斯特高原盆地地形平坦，貴州的城市及大中型城鎮(zhèn)都集中在此地形區(qū)域，對(duì)喀斯特高原盆地區(qū)聚落的研究也主要以大型聚落或城市聚落為主，例如以貴陽市為例的城市人居環(huán)境優(yōu)化研究、喀斯特山區(qū)城市用地結(jié)構(gòu)問題、城市生態(tài)空間建設(shè)模式［3-5］，以及利用GIS技術(shù)對(duì)喀斯特地區(qū)城市土地利用結(jié)構(gòu)進(jìn)行的研究［6］，在一定程度上均可反映喀斯特城市聚落的空間特征。鄉(xiāng)村聚落的研究則以少數(shù)民族聚落為主［7］，也有從聚落景觀優(yōu)化方面進(jìn)行的研究［8］，且部分學(xué)者注意到應(yīng)基于喀斯特地貌空間結(jié)構(gòu)來研究喀斯特聚落的空間特點(diǎn)，涉及高原盆地聚落的如熊康寧等總結(jié)喀斯特盆地區(qū)聚落在空間上是片狀分布［2］，趙星在熊康寧等的基礎(chǔ)上將此類聚落總結(jié)為壩子—串珠狀—聚族而居型和山間盆地—片狀—分散雜居型［9］。可見，喀斯特高原盆地聚落研究正逐漸受到關(guān)注并有待深入。

1 喀斯特高原盆地地貌與聚落分布

一般來說，貴州高原盆地區(qū)山地多，平地少，地形相對(duì)破碎，主要的地表地貌為喀斯特低山丘陵、盆地、侵蝕性谷地、洼地等［2，10-11］。地表地貌特別是地表地貌的組合形態(tài)決定了聚落的空間結(jié)構(gòu)，形成不同形態(tài)和功能的喀斯特聚落景觀。據(jù)前人研究［2，10-11］及野外實(shí)踐整理，高原盆地區(qū)主要的喀斯特地貌組合形態(tài)及相應(yīng)的聚落空間分布特點(diǎn)有以下幾類。

1．1 峰林型組合地貌

由于山地多，喀斯特高原盆地區(qū)組合地貌以峰林為主，從本研究選取的區(qū)域來看，峰林組合地貌就占全區(qū)地貌的92%，主要有峰林盆地和峰林洼地。

峰林盆地:溶峰環(huán)狀散布在盆地周圍，相對(duì)高度幾十米至百米以上，峰頂起伏小，沒有明顯的傾向。盆地底部等齊，平坦開闊，聚落呈片狀、團(tuán)狀、團(tuán)聚狀，通常形成喀斯特高原上較大的城鎮(zhèn)。

峰林洼地:溶峰呈孤立狀散布在洼地周圍。洼地大而淺、平坦，常有斗淋和落水洞發(fā)育。聚落一般沿溶峰底部散布，并從洼地上部及邊緣向下部和中心減少。

峰林谷地:溶峰呈孤立狀散布在谷地周圍。谷地縱向延伸，平緩開闊，邊緣井泉廣布。在谷地相對(duì)平坦之處，聚落沿谷地走向展布，呈長條形、十字形、星形或放射狀，在視覺上有縱深發(fā)展的感覺。谷地的土地比洼地寬闊，同時(shí)也比洼地排水條件好，不容易患水災(zāi)。谷地聚落給人悠然自得、祥和安寧之感，通常形成喀斯特高原中小城鎮(zhèn)。

1．2 溶原型組合地貌

溶原地形平坦開闊，喀斯特湖眾多，在溶蝕作用基礎(chǔ)上又受到后期河流侵蝕，由許多侵蝕性谷地相連而成。孤峰點(diǎn)綴在溶原上，構(gòu)成孤峰和溶原組合的準(zhǔn)平原景觀，也是主要的畜牧業(yè)、種植業(yè)區(qū)域。聚落或散布、或集聚在起伏平緩的高原面或小型洼地、谷地、盆地等喀斯特負(fù)地貌中，與高原農(nóng)業(yè)共同營造喀斯特高原田園風(fēng)光。

2 數(shù)據(jù)來源和研究方法

貴州喀斯特高原盆地地貌以黔中一帶分布最為廣泛，該區(qū)域集聚了很多城市聚落，省會(huì)貴陽市以及貴州主要的喀斯特盆地城市如安順市、平壩市、清鎮(zhèn)市等均位于黔中地區(qū)。喀斯特盆地區(qū)一般也是水資源較為豐富的地區(qū)，黔中地區(qū)高原盆地?fù)碛斜环Q為高原明珠的紅楓湖，因此選取黔中地區(qū)進(jìn)行研究最為合適不過。為使研究方便，擬選取的盆地空間范圍小于城市聚落，在此條件下，以紅楓湖水系盆地附近地區(qū)(以下簡稱紅楓研究區(qū))作為案例地區(qū)進(jìn)行研究，基本能夠代表喀斯特高原盆地區(qū)聚落，對(duì)中小型喀斯特鄉(xiāng)村聚落研究具有典型代表意義。

紅楓研究區(qū)位于東經(jīng) 106°07'～106°33'，北緯 26°21'～26°59'，范圍包括貴州省中部清鎮(zhèn)市西南的紅楓湖及其水系周圍的紅楓湖鎮(zhèn)6個(gè)行政村、36個(gè)村民組，站街鎮(zhèn)4個(gè)行政村、31個(gè)村民組，土地面積為55．28 km2，喀斯特面積占94．59%。該區(qū)域位于黔中地臺(tái)凸起與黔南凹陷相匯的過渡地帶，地勢由東向西傾斜，四周多是群山環(huán)繞，中部緩丘陵壩地交錯(cuò)，是典型的高原盆地地貌。海拔1 210～1 450m，地勢較高，地勢起伏大，地表較破碎。

居民點(diǎn)是聚落在地圖上的直接表現(xiàn)，隨著GIS技術(shù)的發(fā)展，對(duì)衛(wèi)星影像進(jìn)行判讀和解譯可方便快速地提取居民點(diǎn)斑塊，結(jié)合景觀格局分析和GIS技術(shù)及相關(guān)軟件可更為直觀和全面了解并掌握聚落的大小、數(shù)量、形態(tài)、空間分布等情況。

研究數(shù)據(jù)主要來源于2000，2005，2007年紅楓研究區(qū)ASTER，IRS，SPORT衛(wèi)星影像提取的1∶10 000土地利用數(shù)據(jù)特別是居民點(diǎn)斑塊數(shù)據(jù)，基于地形圖提取的等高線數(shù)據(jù)，包括行政區(qū)劃、河流水系、交通線路等信息的基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)。由于多期衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)格式及來源問題，提取土地利用數(shù)據(jù)時(shí)還結(jié)合收集到的土地利用資料以及兩個(gè)暑假的實(shí)地調(diào)研工作進(jìn)行數(shù)據(jù)校整，以提高準(zhǔn)確性。

本研究從二維角度探索聚落空間分布及演變，大量利用GIS技術(shù)和相關(guān)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)整理、疊加和分析。其中水平方向上利用景觀格局指數(shù)和Moran’s I系數(shù)結(jié)合分析居民點(diǎn)斑塊的集聚程度和形態(tài)，垂直方向上從高程、坡度和坡向3個(gè)方面探討居民點(diǎn)斑塊在不同時(shí)段的分布情況。

3 聚落規(guī)模的演變

由于只是部分研究工作，并未從衛(wèi)星影像中直接判讀居民點(diǎn)，而是先進(jìn)行土地利用的整體數(shù)據(jù)繪制，再利用GIS軟件從土地利用數(shù)據(jù)中提取居民點(diǎn)數(shù)據(jù)。另在衛(wèi)星影像方面涉及購買途徑以及經(jīng)費(fèi)問題，使得演變分析時(shí)時(shí)間間隔不夠理想。在使用三期分別為ASTER，IRS，SPORT衛(wèi)星影像提取土地利用數(shù)據(jù)時(shí)，首先進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換和精度校準(zhǔn)，再結(jié)合野外調(diào)研以及收集的土地利用資料進(jìn)行影像判讀和解譯。土地利用圖層繪制完成后，直接使用ARCGIS軟件將居民點(diǎn)數(shù)據(jù)提取出來，方便快速地得到統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

對(duì)衛(wèi)星影像提取的居民點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析表明，紅楓研究區(qū)2000年居民點(diǎn)總面積為0．60 km2，2005年為1．01 km2，2007 年為1．05 km2。各年度的居民點(diǎn)斑塊分布變化情況見圖1。可見，2000—2005年是居民點(diǎn)快速增長時(shí)期，平均年增長率為8．22%，而2005—2007年平均年增長率僅2．32%，8年間的平均年增長率為6．53%。2005—2007年間0．04 km2的居民點(diǎn)面積增長也表明間隔兩年的衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)分析結(jié)果合理，也和野外調(diào)研以及收集的土地利用資料相吻合。

圖1 紅楓研究區(qū)聚落居民點(diǎn)的變化(2000，2005，2007年)Fig．1 The change of residential patch in Hongfeng in 2000，2005 and 2007

4 水平方向的演變

4．1 空間分布的變化概況

將2000，2005，2007年的居民點(diǎn)數(shù)據(jù)和等高線數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)疊加分析展示，2000—2007年居民點(diǎn)在數(shù)量上和面積上表現(xiàn)出增加的趨勢，毛家寨村、落海村、竹山村、高山堡村、駱家橋村、簸籮村、民聯(lián)村、蘆荻村基本上是圍繞原有的聚居地呈散布狀增加，且這些散居的聚落都沿著等高線呈環(huán)狀分布，地勢較低的地區(qū)即山腳地帶。其中簸籮村、民聯(lián)村、駱家橋村的居民點(diǎn)增加幅度相對(duì)較大。

圍繞原有聚落集聚發(fā)展的有白巖村的白巖組，右七村的高一、高二組、倉上組等，民聯(lián)村的龍灘組等，這些地方等高線相對(duì)稀疏，地勢相對(duì)平坦，容易集聚大規(guī)模的聚落。

從居民點(diǎn)的空間變化來看，南部、東部、中部的居民點(diǎn)在數(shù)量上和面積上都增加較快。而簸籮村的劉家寨和王家寨、高山堡村的高山堡、蘆荻村的龍?zhí)镀潞吞J荻等地一直都是集聚地區(qū)，居民點(diǎn)數(shù)量和面積有所增加，但由于地形限制，增加幅度不大。

4．2 景觀格局分析

大體空間分布的變化情況掌握后，進(jìn)一步利用景觀格局指數(shù)進(jìn)行分析。選取的景觀格局指數(shù)包括類型水平和景觀水平上邊緣密度ED，景觀形狀指標(biāo)LSI，散布與并列指標(biāo)IJI，離散指數(shù)SPLIT，景觀水平上的香農(nóng)多樣性指標(biāo) SHDI，香農(nóng)均勻度指標(biāo) SHEI，蔓延度指標(biāo)CONTAG，使用軟件Fragstats 3．3計(jì)算(表1)。

表 1 2000，2005，2007 年紅楓研究區(qū)居民點(diǎn)景觀空間格局指數(shù)Tab．1 Residential patch landscape indexes in Hongfeng in 2000，2005 and 2007

從表1中可明顯看出ED，LSI，CONTAG這3個(gè)指數(shù)都是逐年增大的，SHDI，SHEI，IJI，SPLIT這4個(gè)指數(shù)卻逐年減小。這說明紅楓研究區(qū)的居民點(diǎn)景觀的邊緣密度不斷增加，景觀形狀越來越不規(guī)則，分布越來越聚集，居民點(diǎn)空間格局不斷趨于復(fù)雜，各種散布與并列情況卻相應(yīng)變得更為無序，分離度和分布的均勻度減小。反映由于人類活動(dòng)的加劇，土地利用類型趨于復(fù)雜，紅楓研究區(qū)的居民點(diǎn)景觀也隨著數(shù)量的增多和規(guī)模的增大而趨于破碎，景觀之間的空間分布情況更為復(fù)雜。

值得關(guān)注的是多樣性指數(shù)雖變化不大，卻顯現(xiàn)出減小的趨勢，再對(duì)比 Simpson’s多樣性指數(shù) SIDI、修正Simpson’s多樣性指數(shù)MSIDI分析，2007年的多樣性指標(biāo)卻稍比2005年大，可見隨著人類活動(dòng)的增加，居民點(diǎn)景觀復(fù)雜到一定程度后，景觀的多樣性情況不一定繼續(xù)增加，這應(yīng)該與喀斯特地形、河流、交通等因素對(duì)居民點(diǎn)發(fā)展的限制有關(guān)。

4．3 居民點(diǎn)面積的Moran’s I

運(yùn)用GeoDA軟件進(jìn)一步對(duì)居民點(diǎn)數(shù)據(jù)計(jì)算Moran’s I值，分析結(jié)果顯示，紅楓研究區(qū)三個(gè)年度的Moran’s I分別為 -0．001 2，-0．045 5，-0．042 4(3 個(gè)值均不能通過Z(p≤0．05)檢驗(yàn))，表明紅楓研究區(qū)在2000，2005，2007年的居民點(diǎn)空間分布總體上表現(xiàn)得較為分散。

進(jìn)一步結(jié)合軟件生成的LISA cluster圖分析可看出，2000年的居民點(diǎn)相關(guān)性非常小，難以識(shí)別能通過Z檢驗(yàn)的LISA cluster圖斑。而2005，2007年兩個(gè)時(shí)期的居民點(diǎn)空間相關(guān)情況差異不大(均能通過Z檢驗(yàn)(p≤0．05)的區(qū)域)，但2005年的cluster圖更不容易識(shí)別居民點(diǎn)的空間相關(guān)性，且具有空間相關(guān)的居民點(diǎn)范圍小于2007年。

將3個(gè)時(shí)段的LISA cluster圖疊加紅楓研究區(qū)的基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)及等高線數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得到，2000—2007年紅楓研究區(qū)居民點(diǎn)在數(shù)量上和面積上表現(xiàn)出增加的趨勢，總體上來說，南部、東部、中部的居民點(diǎn)在數(shù)量上和面積上都增加較快，發(fā)展的聚落主要圍繞原有的聚居地呈散布狀增加。在等高線稀疏、地勢相對(duì)平坦的地區(qū)，如簸籮村王家寨組，白巖村的白巖組，右七村的高一、高二組、倉上組，民聯(lián)村的龍灘組等，居民點(diǎn)逐漸增多，密度高，容易集聚大規(guī)模的聚落;在地勢較低的地區(qū)如簸籮村、民聯(lián)村、駱家橋村、毛家寨村、白巖村的居民點(diǎn)分布開始呈一定的集聚，但不明顯。其中毛家寨村的里五上、里五下、后寨3個(gè)組，落海村的背龍坡1、2組居民點(diǎn)密度低于周圍，體現(xiàn)這幾個(gè)地區(qū)居民點(diǎn)在外圍沿著等高線呈環(huán)狀分布方式散點(diǎn)狀逐漸集聚;部分地形起伏較大地區(qū)如駱家橋村，蘆荻村居民點(diǎn)在2005年時(shí)才開始有分布，到2007年逐漸增多，其中羊昌組西部和蘆荻組西部的居民點(diǎn)密度較周圍小，聚落在區(qū)域外圍有很低程度的集聚。

5 垂直方向的演變

運(yùn)用ARCVIEW、ARCGIS并結(jié)合GIS相關(guān)軟件和分析方法，通過居民點(diǎn)數(shù)據(jù)和等高線的空間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和疊置等技術(shù)，從高程、坡度和坡向3個(gè)重要垂直空間分析的角度來了解居民點(diǎn)空間分布情況。對(duì)于DEM的高程、坡度和坡向分級(jí)要根據(jù)研究地區(qū)的實(shí)際情況，既要體現(xiàn)地形特征，又要符合自然規(guī)律。貴州省平均海拔為1 100 m，紅楓研究區(qū)為1 210～1 450 m，因此高程分級(jí)上以40 m為間隔;坡度根據(jù)劉福昌的的分類方案［12］;坡向劃分方案為直接使用ARCGIS或ARCVIEW中自帶方案。

5．1 高程的演變

得到居民點(diǎn)依高程分布的規(guī)律如表2所示，從2000—2007年，紅楓研究區(qū)居民點(diǎn)在海拔1 250～1 290 m這一范圍內(nèi)分布最多。8年間分布的規(guī)律大致相同，但有一定的變化。表現(xiàn)在整體居民點(diǎn)規(guī)模都有所增加，但各個(gè)海拔范圍的變化卻不盡相同。在低海拔1 210～1 250 m區(qū)域內(nèi)居民點(diǎn)比重呈現(xiàn)逐年增加后又減少的趨勢，可見低海拔區(qū)域居住空間正變得越來越有限。而1 250～1 290 m這一集中分布的范圍所占比重有所增加，且居民點(diǎn)規(guī)模增加的幅度較大(圖2)。在其他海拔范圍內(nèi)，隨著海拔的增加，雖然分布的居民點(diǎn)逐年增多，所占的比重有所變化，但增加規(guī)模和所占比重變化的幅度均不大，可見在紅楓研究區(qū)八年來居民點(diǎn)規(guī)模得到了較大的發(fā)展，但人們選擇居住更趨向于條件好的低海拔區(qū)域，當(dāng)居住空間有限后，居住點(diǎn)逐漸向海拔較高的區(qū)域蔓延。

表2 2000，2005，2007 年紅楓研究區(qū)居民點(diǎn)面積在各高程的分布情況 %Tab．2 Distribution of residential area along the height in Hongfeng in 2000，2005 and 2007

圖 2 2000，2005，2007 年紅楓研究區(qū)居民點(diǎn)面積在各高程的分布圖Fig．2 Distribution of residential area along the height in Hongfeng in 2000，2005 and 2007

5．2 坡度的演變

在隨著地形坡度分布的變化上，表3和圖3表明居民點(diǎn)主要分布在平坡地帶，占一半以上，平緩坡和平坡地形分布的居民點(diǎn)面積超過81%，坡度較低的緩坡以下即＜25°的占94%以上(坡度小于＜25°的地區(qū)是喀斯特山區(qū)耕地分布的主要區(qū)域)，可見紅楓研究區(qū)的聚落大都分布在平緩地帶，且隨著坡度的增加，聚落分布越來越少。表3和圖4也反映出平坡地帶的居民點(diǎn)2000年以來其規(guī)模雖然逐年增加，但增加速度在逐漸放緩，導(dǎo)致平坡地帶居民點(diǎn)所占比重逐年減少;而在平緩坡、緩坡、較緩坡的居民點(diǎn)規(guī)模增加幅度也不大，且在2005年以后所占的比重也開始減少;陡坡和較陡坡的居民點(diǎn)規(guī)模和所占比重都在不斷地增加;極陡坡2005以前未見到居民點(diǎn)分布，之后逐漸增加，到2007年開始有一定比重的居民點(diǎn)分布。

表3 2000，2005，2007 年紅楓研究區(qū)居民點(diǎn)面積在各坡度上的分布情況 %Tab．3 Distribution of residential area along the slope in Hongfeng in 2000，2005 and 2007

圖 3 2000，2005，2007 年紅楓研究區(qū)居民點(diǎn)面積在各坡度的分布圖Fig．3 Distribution of residential area along the slope in Hongfeng in 2000，2005 and 2007

5．3 坡向的演變

表4，圖4表明2000年以來紅楓研究區(qū)居民點(diǎn)以分布在無坡向地區(qū)即平坦地區(qū)和負(fù)地貌地區(qū)為主，但居民點(diǎn)所占的比重越來越少，可見隨著居住空間的緊張，居民點(diǎn)開始向有坡度的山地地區(qū)蔓延，和前述的坡度分布規(guī)律一致。對(duì)于分布在有坡度地區(qū)的居民點(diǎn)，2000年以來各個(gè)坡向的分布變化顯得雜亂且無規(guī)律可循，這毫無疑問印證了喀斯特地區(qū)地表地貌復(fù)雜、地方性小環(huán)境各異、居民點(diǎn)的分布情況較為復(fù)雜的特點(diǎn)。

6 結(jié)論及展望

(1)由于喀斯特地形的限制和地表的破碎，地形相對(duì)平坦、聚落發(fā)展相對(duì)較好的喀斯特高原盆地區(qū)聚落分布集聚性仍然不強(qiáng)，總體上分散，聚落形態(tài)復(fù)雜。

(2)喀斯特地貌決定喀斯特高原盆地聚落的空間格局特點(diǎn)及演變規(guī)律，聚落主要分布在喀斯特盆地、洼地等負(fù)地貌和溶丘、溶原、峰林等正地貌，近年來隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，聚落規(guī)模逐漸增加，局部呈現(xiàn)集聚并隨著喀斯特地表地貌和組合地貌的形態(tài)表現(xiàn)出一定的集聚特點(diǎn):一般來說，低海拔、無坡向坡度或坡度較低的地勢平坦區(qū)域聚落呈現(xiàn)出一定程度的集聚且較為連續(xù)，地形起伏地區(qū)聚落分布分散，喀斯特正地貌邊緣有聚落低程度集聚，集聚形式上沿著等高線向外逐漸增加。

表4 2000，2005，2007 年紅楓研究區(qū)居民點(diǎn)面積在各坡向上的分布情況 %Tab．4 Distribution of residential area along the aspect in Hongfeng in 2000，2005 and 2007

圖4 2000，2005，2007 年紅楓研究區(qū)居民點(diǎn)面積在各坡向的分布圖Fig．5 Distribution of residential area along the aspect in Hongfeng in 2000，2005 and 2007

(3)喀斯特高原盆地區(qū)聚落發(fā)展演變的過程中無論是數(shù)量上或是面積上都有所增加，且增幅存在明顯的空間差異。水平空間上，聚落形態(tài)變化明顯，居民點(diǎn)形狀越來越不規(guī)則，分布越來越聚集，景觀格局不斷趨于復(fù)雜，但到一定程度后，景觀的復(fù)雜性和多樣性不一定繼續(xù)增加，體現(xiàn)了喀斯特地貌對(duì)聚落空間發(fā)展的限制。

(4)垂直空間分布是喀斯特高原盆地區(qū)聚落空間的主要特點(diǎn)，并加劇了聚落空間格局的復(fù)雜性。垂直空間上，聚落主要集聚在低海拔范圍內(nèi)，并逐漸向高海拔地區(qū)增加，但各個(gè)海拔范圍的變化不盡相同，低海拔區(qū)域內(nèi)聚落比重呈現(xiàn)逐年增加后又減少的趨勢，體現(xiàn)了當(dāng)居住空間受限后，聚落逐漸向海拔較高的區(qū)域蔓延規(guī)律。坡度上，聚落主要分布在無坡度的平坡地帶，其次是坡度平緩地帶。隨著平緩地帶居住空間的有限，聚落開始向坡度較高的地帶蔓延，陡坡和較陡坡的聚落規(guī)模和所占比重都有所增加，極陡坡開始有一定比重的聚落分布。坡向上，聚落以分布在無坡向地區(qū)為主，有坡度地區(qū)的聚落在各個(gè)坡向的分布變化顯得雜亂且無規(guī)律可循，體現(xiàn)了喀斯特高原盆地聚落分布的復(fù)雜性。

綜上，由于地表的復(fù)雜和破碎，喀斯特高原盆地聚落總體分散，近年來隨著聚落規(guī)模的擴(kuò)大，聚落在局部區(qū)域有一定程度集聚，但地形的限制導(dǎo)致集聚的形式和集聚的程度有所差異;隨著數(shù)量的增多和規(guī)模的增大，聚落形態(tài)更為復(fù)雜，空間分布更加散布;喀斯特地貌的垂直空間特點(diǎn)在決定聚落的垂直分布及演變規(guī)律的同時(shí)也加劇了聚落空間分布的復(fù)雜性。因此，掌握好喀斯特地形對(duì)喀斯特聚落產(chǎn)生和發(fā)展的影響以及由此形成的空間變化特點(diǎn)，對(duì)喀斯特地區(qū)城鎮(zhèn)規(guī)劃建設(shè)、土地利用管理、區(qū)域可持續(xù)發(fā)展有重要作用。

喀斯特的地貌特點(diǎn)和成因決定了喀斯特地區(qū)是生態(tài)環(huán)境脆弱敏感區(qū)，惡劣的自然環(huán)境導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展的落后和貧困，影響著居民的擇居、遷居以及聚落的發(fā)展，使得喀斯特高原盆地區(qū)的聚落具有強(qiáng)烈的喀斯特地域基因。本研究僅僅探討了聚落空間分布和演變，還有很多問題，例如聚落空間分布的其他影響因素、聚落演變的促進(jìn)力、聚落空間分布與人口增加和遷移、城鎮(zhèn)化生活方式以及聚落社會(huì)空間的變化都待進(jìn)一步探討。

致謝:感謝國家十二五科技支撐計(jì)劃重大課題“喀斯特高原峽谷石漠化綜合治理技術(shù)與示范”項(xiàng)目首席專家——貴州師范大學(xué)南方喀斯特研究院熊康寧教授，以及在野外調(diào)研中給予幫助的研究區(qū)的村干部和居民!

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