劉寅東
(東北電力大學自動化工程學院,吉林吉林132012)
在工業生產過程中,純滯后對象是普遍存在的,其影響結果是使系統會產生較大的超調量和較長的調節時間,使動態過渡過程變壞,進而系統的穩定性降低。在工程上,當對象的純滯后時間τ與對象的慣性時間常數Tm之比大于0.5時,認為是具有純滯后的過程,采用常規的PID控制器將很難獲得良好的控制效果。
對純滯后系統的控制算法,工程上常見的有PID控制算法、大林算法、Smith預估控制算法和智能控制方法等[1-4]。對于具有純滯后的串級控制系統,普遍采用的控制方法是基于副回路Smith預估補償的串級PID控制,即在副回路中加入Smith預估器,預先估計出副回路被控對象在干擾作用下的動態特性,然后由Smith預估器進行補償,力圖使被延時了τ時間的被控量超前反映到副調節器的輸入端,使副調節器提前動作,從而明顯的減小超調量和加速調節過程。但這種方法僅僅將滯后補償到了副回路的外部,只加快了副回路的響應速度,滯后仍然在外回路的內部,控制效果并不是很理想。
針對上述問題,文獻[5]提出了兩級Smith預估補償的控制方法,該方法雖然能使系統性能有一定提高,但是,還是有很大的超調量和很長的調節時間。為此本文利用模糊控制器與積分環節并聯作為主調節器,由于而模糊控制器具有動態性能好、魯棒性強特性的特點,可以克服對象模型不精確、對象參數時變的缺點,而以主副回路Smith預估器為輔,解決純滯后問題,在保留原系統串級控制的基礎上,形成一種新型的控制器。
圖1中,Gc2(s)為副調節器傳遞函數,G2(s)e-τs為副回路被控對象傳遞函數,模糊控制器與積分環節并聯作為主調節器,其等效傳遞函數設為Gc1(s),G1(s)為主回路被控對象傳遞函數,G2(s)(1-e-τs)和G0(s)(1-e-τs)分別為內回路和外回路Smith預估器。其中


圖1 基于主副回路Smith預估補償的純滯后串級模糊控制系統結構
副回路等效傳遞函數為

外回路中含有Smith預估器的控制器的等效傳遞函數為

則圖1所示的串級控制系統的傳遞函數為

由上式可以看出,經過兩級Smith預估器補償后,系統的特征方程為

特征方程式中不包含e-τs,因此,純滯后特性不影響系統的穩定性。
圖2給出了模糊控制器的原理框。為簡便起見,系統偏差、偏差變化率和輸出的模糊集均為:負大(NB)、負中(NM)、負小(NS)、零(ZE)、正小(PS)、正中(PM)、正大(PB)。按經驗均選三角形作為隸屬函數曲線見圖3。

圖2 模糊控制器原理圖

圖3 模糊子集的隸屬函數
模糊控制器是模糊控制系統中的核心部分,其控制規則根據有經驗的專家和操作者的經驗和知識制定出,控制規則如表1所示,采用的模糊推理算法為Mamdani的“最小—最大”推理法,模糊判決為重心法。

表1 模糊控制規則表
根據經驗可知,對于串級控制系統,其副回路與主回路時間常數之比一般小于1 3。在仿真過程中為了方便比較,根據文獻[5]取主副回路被控對象。主回路被控對象

副回路被控對象

純滯后時間常數

主調節器采用模糊控制器與積分環節并聯構成,這樣可以解決系統靜態偏差大的問題,其中積分環節增益為Ki1=0.07。模糊控制器是一個兩輸入、單輸出二維模糊控制器,輸入量為系統偏差E及偏差變化率EC,輸出量為控制量U,它們的增益分別為Ke=1.3,Kec=4.9。副調節器采用PI控制器,調節器控制參數為Kp2=0.5,Ki2=0.08。
三種控制策略,基于一級Smith預估器的串級PID控制、基于兩級Smith預估器的串級PID控制和基于兩級Smith預估器的串級模糊控制的階躍響應曲線如圖4。

圖4 系統的階躍響應曲線
由圖4知,基于兩級Smith預估補償的純滯后串級模糊控制比另外兩種控制策略的響應快,控制效果好。本文提出的控制方法應用于純滯后串級控制系統,很大程度改善了系統的控制品質,增強系統的魯棒性和抗干擾性,是一種有效的控制方案。
通過以上Matlab仿真比較得出三種控制的性能指標,見表2。從表2可以看出:基于兩級Smith預估補償的串級模糊控制比另外兩種控制策略具有更好的效果,它使系統具有較好的動態特性;不僅調節時間短,而且無超調量,具有較理想的穩態品質,穩態過程無振蕩,控制精度較高。

表2 三種控制策略性能指標
本文提出的基于兩級Smith預估補償的串級模糊控制將串級控制方法與模糊控制、Smith控制相結合,來解決串級控制系統中存在的問題。仿真結果表明,將Smith預估器引入到串級控制系統的主副回路中,加快了主副回路的響應速度;引入模糊控制以后,控制效果得到了一定的改善,能得到更好的控制效果,調節時間大大縮短、無超調量、穩定性能增加。若被控對象數學模型發生變化后Smith預估器也發生了相應的變化,則系統的控制效果預計將會更好,進一步的研究將朝這個方向進行。
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