基于C2R及C2GS2模型的物流配送效率差異評價

喻紅艷

（湖南信息職業技術學院，長沙 410200）

0 引言

評價物流配送效率的主要指標是衡量物流配送的投入產出效率，即使用一定的資源投入能得到多大的產出回報。電子商務物流的投入一般包括土地使用面積的投入、技術設備投入和配送的費用等，產出回報主要包括營業額、貨物配送量和客戶滿意度等。目前，我國電子商務還處于發展階段，存在一些急需解決的問題，特別是電子商務物流配送的運營效率參差不齊，在評價和分析運營效率的基礎上如何提升和改進物流配送績效是解決電子商務發展的關鍵。本文試圖通過對我國東、中和西部地區電子商務物流配送運營效率的比較分析，提出進一步改進的措施和建議，為決策者提供盡可能全面的信息。

1 模型設定

美國著名運籌學家A Chames和W.W.Cooper提出了一個用于評價多投入多產出的決策單位效率的數據包絡分析方法。自從魏權齡把該方法引入中國后，在國內得到了進一步的研究和推廣。數據包絡分析方法是一種系統的分析方法，以決策單位為基礎，利用觀測樣本運用線性技術對決策單位的規模和技術進行有效性評價，能夠估計多個決策單位之間效率的相對有效性。這種方法的基本原理是，把決策單位（DMU）作為決策對象，其有效性作為評價結果，根據決策單位DMU的輸入和輸出，利用模型比較這一決策單位的輸入和輸出相對于其他決策單位是否是最優的，如果評價結果是最優的，就稱這個決策單位是有效的，否則是弱有效或無效。由于該方法不需要事先確定輸入因素和輸出因素關系的表達式，在很多領域得到推廣和運用。數據包絡模型評價方法主要包括C2R模型和C2GS2模型。C2R模型主要用于評價決策單位的總體有效性，是適用最廣泛的模型。

其中，μ是被考察決策單位的效率值，e1=(1,1,…，1)T∈Em,e2=(1,1,…，1)T∈Es,E是單位矩陣，X0表示模型的輸入變量，Y0表示模型的輸出變量，Xi=（X1i,X2i,…，Xmi）T,Yi=（Y1i,Y2i,…，Ymi）T,用（Xi，Yi）表示第i個決策單位的DMU的輸入和輸出項，s1是輸入的松弛變量，s2是輸出的松弛變量，λi是n個DNU的組合系數，ε表示一個很小的正數（一般為10-10）。利用這個模型可以判斷DMU的DEA有效性，并可以進一步了解每個DMU的運營情況是否同時滿足技術有效和規模有效。當μ=1，s1和s2都等于0時，表示DEA有效；當μ=1，s1和s2都大于0時，表示DEA弱有效；當μ小于1時，表示DEA無效。

C2GS2模型是第二個經常用到的評價純技術有效性的模型，其基本表達方式為：

該模型中的相應符號含義與C2R模型相同，只是添加了約束條件。C2GS2模型的評價標準是，如果當μ=1，λ=0，s1=0，s2=0時，表示DEA有效；如果僅滿足μ=1則稱DEA弱有效。

本文試圖綜合運用C2R模型和C2GS2模型建立我國物流投入與產出效率的評價體系，使評價體系更具有客觀性、全面性和科學性。在選取物流效率指標時按照科學性和數據可得性的原則，擬選用的投入指標和產出指標見表1。通過數據包絡模型分析我國電子商務物流配送是否存在區域差異，希望對我國電子商務的更高層次的發展提出相關的合理化建議。

2 物流效率差異評價

2.1 DMU的選擇

為了比較我國不同地區的電子商務物流配送的發展情況及運行效率，本文分別從我國東、中和西部選取6個電子商務相對比較發達的代表性省市區，東部地區選取北京市、山東省、江蘇省、上海市、浙江省和廣東省，中部選取湖南省、湖北省、河南省、吉林省、江西省和山西省，西部選取陜西省、甘肅省、四川省、重慶市、云南省和貴州省作為分析單位。

2.2 輸入、輸出指標的確定和數據選取。

為了體現DMU物流配送中心的投入產出效益，將投入成本作為輸入指標，產出效益作為輸出指標。選取占地面積、信息技術投入、設備投入和配送費用4個變量作為輸入的成本投入指標，其中占地面積指DMU的布局和建設規模，這里用每個DMU的物流配送中心的實際用地面積（萬m2）表示；信息技術投入主要包括識別技術、條碼技術、計算機管理技術及軟件技術設備方面的投入；設備投入包括用于裝卸、分揀、存儲和加工等活動的車輛、機械和工具等；配送費用主要包括員工工資、運輸成本和加工費用等。產出效益指標選取年營業收入、年貨物流通量、訂單履行量和顧客滿意度等4個指標。輸入輸出指標見表1。

表1 電子商務物流配送投入與產出指標

DMU的輸入輸出數據見表2，其中DMU1-DMU6分別指東部六省市：北京市、山東省、江蘇省、上海市、浙江省和廣東省，DMU7-DMU12分別指中部六省：湖南省、湖北省、河南省、吉林省、江西省和山西省，DMU13-DMU18分別指西部六省市：陜西省、甘肅省、四川省、重慶市、云南省和貴州省。

2.3 實證結果

運用計量經濟學軟件MATLAB對中國東中西部18個有代表性省市的電子商務物流產業的投入產出指標數值對DEA模型運行求解，C2R模型和C2GS2模型結果見表3和表4。其中DMU1-DMU18代表中國東中西部18個有代表性省市區決策單位，DMU1代表北京市，DMU2代表山東省，DMU3代表江蘇省等，后面以此類推。

表2 DMU輸入輸出數據

表3 C2R模型求解結果

2.4 結果分析

從C2R模型求解結果可以看出，我國東中西部18個代表性省市區的規模效益中東部的江蘇省、浙江省和廣東省達到了規模不變，其發展程度較高，北京市、山東省和上海市是規模遞增的，還有一定的發展空間，中部省市中只有湖北省達到了規模效益不變，其他的5個省市都處于發展中，而西部地區的6個省市區沒有一個達到規模效益不變，都處于規模效益遞增狀態，表明其發展程度較低。從C2GS2模型求解結果可以看出選取的東部地區的6個省市都是技術有效的，表示東部地區電子商務的技術發展水平較高，中部地區湖北省達到了技術有效，其他5個省市均為技術弱有效，表明中部地區的電子商務技術水平需要進一步提高，西部的重慶市達到了技術弱有效，其他省市區均為技術無效，表明西部地區電子商務發展比較落后，技術不能發揮相應的作用。

表4 C2GS2模型求解結果

3 結論

通過綜合運用C2R模型和C2GS2模型對我國電子商務發展的區域差別進行分析，可以得出以下結論：（1）從規模效益上來看，我國東部的大部分省市實現了規模效益不變，規模發展達到了較高水平，而中部和西部地區絕大部分省市區沒有實現規模效益，發展水平相對滯后。（2）從技術效益上來看，樣本地區中我國東部的6個省市電子商務物流配送均實現了較高的技術發展水平，中部地區大部分是技術弱有效，而西部地區都是技術無效。無論從規模效益還是技術效益上我國電子商務物流配送效率都存在區域差異，東部地區處于較高發展水平，西部的發展比較滯后。

[1]王宏偉,高玲玲.B2C電子商務物流配送中心運營效率評價[J].商業時代,2008,(8).

[2]王曉丹,金喜在.基于數據包絡分析的中國隱形失業問題研究[J].首都經貿大學學報,2011,(3).

[3]朱鎮,趙晶.企業電子商務采納的戰略決策行為：基于社會認知理論的研究.[J].南開管理評論,2011,(14).

[4]馮纓,梅強.投影尋蹤模型在中小企業電子商務采納決策中的應用[J].統計與決策,2011,(14).

[5]李靜.中法電子商務立法比較研究[J].求索,2010,(6).

[6]邵丹,王健.一種構建電子商務信任網的交易模式[J].南京大學學報,2011,(7).