向延平
(吉首大學商學院,湖南 吉首 416000)
旅游扶貧就是利用發展旅游業的政策資金、技術和管理服務對貧困地區旅游資源進行綜合開發,以促進當地經濟發展和環境改善,從而使貧困地區盡快擺脫貧困。績效評價廣泛應用于企業、政府、教育等方面,而目前國內外旅游扶貧研究成果均集中在旅游扶貧的概念、模式、經驗等方面,對生態績效的分析很少。該研究以地處湘鄂渝黔邊區的6個市州為對象,對旅游扶貧生態績效進行模糊分析,以期豐富生態績效評價理論和旅游扶貧研究內容,為生態績效評價提供新的思路和方法,并進一步探索和深入認識旅游扶貧的內在運行規律,總結成功和失敗經驗,針對問題提出建議,為今后旅游扶貧工作注入新的理念和活力,促進貧困地區人民脫貧致富奔小康。
湖南省湘西土家族苗族自治州(以下簡稱湘西州)、張家界市、懷化市、湖北省恩施土家族自治州(以下簡稱恩施州)、重慶市黔江地區、貴州省銅仁地區都屬于湘鄂渝黔邊區,面積在13萬km2以上,共有55個縣市,屬于國家西部大開發的范疇。該區域旅游資源豐富密集,旅游業發展迅速,被稱為“中華第一旅游走廊區”[1]。鑒于歷史、地理和自然等諸多因素的影響,該地區集“老、少、邊、窮、山”于一體,經濟落后,人民生活艱苦,成為高度貧困的地區。全國200多個國家級貧困縣中,有25個分布在這一邊區,占全國總數的12%,同時它們又是國務院確定的18個貧困片區之一。該地區居住著土家族、苗族等20多個少數民族,占我國少數民族總數的35%。全國少數民族人口總數為8 000萬人口以上,其中有1 500萬以上的人口分布在該邊區,占18%。
該研究對6個市州的當地居民采用訪談、抽樣問卷等方法進行調查分析,內容圍繞6個地區的旅游扶貧生態績效進行設問。問卷于2010年7月15日至8月30日共發放6 000份,回收問卷6 000份,回收率為100%,其中有效問卷6 000份,有效率為100%。
模糊數學是研究“模糊現象”的數學方法,最早由美國加利福尼亞大學查德(L.A.Zadeh)教授于1965年提出,其目的在于用“定量的方法研究、處理模糊現象”。該研究采用模糊數學分析法計算并分析旅游扶貧生態績效,基本步驟如下[2-3]:
U={u1,u2,…,um} (m 為指標項目數)
V={v1,v2,…,vn} (n 為評語等級數)
A={a1,a2,…,am} (m 為指標項目數)



首先采用Delphi法獲取旅游扶貧生態績效評價指標,其次運用層次分析法(AHP法)計算指標權重(見表 1)。

表1 旅游扶貧生態績效評價指標及權重
根據表2中的數據資料對懷化市旅游扶貧生態績效進行模糊評價。
①計算權重分配模糊向量:

②進行實際評判,形成評判模糊矩陣R:

③進行模糊變換:

④經過歸一化后的模糊變換,得到懷化市旅游扶貧生態績效評價結果為:

同理,湘西州、張家界市、恩施州、銅仁地區和黔江地區的旅游扶貧生態績效評價結果分別為:

評價結果顯示,6個地區的居民基本認同旅游扶貧績效顯著,根據最大隸屬度法,懷化市、湘西州、張家界市、恩施州、銅仁地區和黔江地區的旅游扶貧生態績效模糊評價所占比重分別為27%、27.63%、29.84%、27.33%、26.69%、26.79%。
筆者將旅游扶貧生態績效模糊評價結果匯總(見表3)。結果顯示:旅游扶貧生態績效最為顯著的是張家界市,其余依次是湘西州、恩施州、懷化市、黔江地區,最不顯著的是銅仁地區[4]。

表2 旅游扶貧生態績效的居民認同情況

表3 旅游扶貧生態績效模糊評價結果
采用模糊數學分析法,利用旅游扶貧生態績效評價指標體系,對懷化市、湘西州、張家界市、恩施州、銅仁地區和黔江地區的旅游扶貧生態績效進行模糊分析。結果表明,6個地區的旅游扶貧生態績效模糊評價所占比重分別為27%、27.63%、29.84%、27.33%、26.69%、26.79%。張家界市旅游扶貧生態績效最為顯著,其次是湘西州、恩施州、懷化市、黔江地區;而銅仁地區旅游扶貧生態績效最不顯著。總之,旅游扶貧活動的開展對生態環境產生了不同程度的影響,建議應該繼續加大旅游扶貧活動力度,增加旅游扶貧資金投入,加強旅游扶貧管理,深入開展旅游扶貧工作,提高旅游扶貧生態績效,改善旅游生態環境[5]。
[1]陳江美,吳尊華,張麗利.鄂西“旅游扶貧”發展戰略[J].安徽農業科學,2010,38(13):6961-6963,6983.
[2]胡寶清.模糊理論基礎[M].武漢:武漢大學出版社,2004.
[3]汪培莊,韓立言.應用模糊數學[M].北京:北京經濟學院出版社,1989.
[4]殷紅梅,徐 燕.貴州省貧困地區鄉村旅游產業化扶貧建設模式探討[J].貴州農業科學,2011,(10):197-200.
[5]榮 茹.貧困地區旅游扶貧戰略的SWOT分析[J].安徽農業科學,2012,40(11):6652-6653,6786.