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獲取自然景物IFS碼的交互式系統(tǒng)環(huán)境建立

2012-01-24 02:03:56史麗敏李玉紅
沈陽化工大學學報 2012年1期
關鍵詞:計算機方法系統(tǒng)

史麗敏, 李玉紅, 張 麗

(沈陽化工大學計算機科學與技術學院,遼寧沈陽110142)

自然景物的模擬繪制是計算機圖形學的一個重要研究領域.利用分形幾何學由計算機繪制自然景物,如植物、云彩等,效果逼真、形象.迭代函數(shù)系統(tǒng)(IFS)是分形幾何中模擬自然景物的重要方法和手段[1],其關鍵之處是構造IFS碼.目前,大多獲取 IFS碼的方法基于拼貼理論[2-4],用原始圖形的有限個仿射變換子圖去拼貼,因此對拼貼精度的要求很高.本文通過建立計算機交互式獲取自然景物IFS碼的系統(tǒng)環(huán)境,討論獲取IFS碼的新方法.該方法克服了拼貼精度對圖像效果的影響,所生成的圖形更接近真實景物.

1 仿射變換及迭代函數(shù)系統(tǒng)

二維仿射變換包括對圖形作繞原點的旋轉,比例放大以及平移等.

定義二維歐式空間中的仿射變換為ω:R2→R2,(X,Y)為二維空間中的一點,其仿射變換映像為(X',Y'),寫成矩陣形式即為:

其中a,b,c,d,e,f 6個參數(shù)為實系數(shù),它們完全確定一個仿射變換.仿射變換的另一種表達形式為:

其中:r,q分別為x方向和y方向的壓縮比例因子;θ為x軸旋轉角度;φ為y軸旋轉角度;e為x方向平移量;f為y方向平移量.

另外,對于一個仿射變換,總可以找到一個非負的數(shù)s使Rn中任意的2個空間點z1,z2都滿足:

這里的非負數(shù)s稱為映射ω的Lipshitz常數(shù).s可看作映射ω的壓縮比,若s<1,則稱仿射變換ω為一壓縮映射.

圖1的分形樹是根據(jù)表1的IFS碼,運用隨機迭代算法,在VC++6.0下繪制而成.其算法為:

step4:根據(jù)仿射變換ωk計算點.

由以上迭代函數(shù)系統(tǒng)(IFS)對自然景物繪制算法的討論可以得出:使用幾個IFS碼就可以獲得復雜的自然景物,問題的關鍵在于找到植物合適的IFS碼.這里討論采用計算機交互式獲取自然景物IFS碼的方法.

圖1 分形樹Fig.1 Fractal tree

表1 分形樹的IFS碼Table 1 Fractal tree’s IFS

2 獲取IFS碼的計算機交互式系統(tǒng)環(huán)境的建立

2.1 仿射變換集的獲得

基于拼貼原理,把原始圖形分成若干部分,每一部分都是原圖不同仿射變換下的子圖,所有部分拼貼在一起,要求與原始圖形的輪廓盡量能夠重合[5].如圖2所示,把原始圖形分成4部分: ω1,ω2,ω3,ω4.在原始圖形上按照逆時針方向選取3個特征性點Z1(X1,Y1),Z2(X2,Y2),Z3(X3,Y3).在子圖上按相同的方向選取與原始圖形對應的3個特征性點Z'1(X'1,Y'1),Z'2(X'2,Y'2),Z'3(X'3,Y'3).根據(jù)公式

解線性方程組,即可求出其仿射變換ω的6個系數(shù)a、b、c、d、e、f.同理,可求出其他3組仿射變換系數(shù),進而求得仿射變換集{ω1,ω2,ω3,ω4}.

圖2 拼貼圖Fig.2 Collage graph

由于選取的對應的3組特征點有一定的隨意性,每次選取的對應位置點不一定是合適的.同時,筆者認為3點并不能反映圖形的全貌.解決的辦法是:通過計算機交互式系統(tǒng)環(huán)境,適當?shù)卣叶鄠€點,設為n個,求解方程時只利用其中的3組點計算ωi(i=0,1,2,3),共有取法,可計算出個ωi(i=0,1,…),與其他ωj(j=0,1,…,j≠i)組合,分別得到不同但相似的景物,選取其中最好的1個結果.例如圖3中,在每一個子圖上選取4對點,求解方程組時用其中任意3對點,共有種取法,每種取法可計算出一個ωi,總計可計算出個ωi,與其他ωj(j=0,1,2,3)組合,即得到不同的結果.

圖3 拼貼圖的改進Fig.3 Collage graph’s improvement

2.2 概率集的獲得

這樣,IFS碼全部求得.表2為根據(jù)改進后的拼貼圖(圖3)和公式(4)、(5)求解的IFS碼.

表2 圖3的IFS碼Table 2 Codes of IFS in Fig.3

根據(jù)表2所得到的IFS碼,采用隨機迭代算法重構分形圖形,在VC++6.0環(huán)境中編程得到圖4的結果.

圖4 重構的分形圖形Fig.4 New fratal graphs

3 結論

在拼貼定理的基礎上,提出交互式獲取IFS碼的方法,并在VC++6.0環(huán)境下實現(xiàn).實驗結果表明:用此方法獲取IFS碼,操作簡單,重構圖形的準確度較高.但此方法仍有不足,如對特征點的選擇,如何判定拾取的點更為精準,需要建立一個較為客觀的標準,這將是一個具有廣泛前景的課題.

[1] 胡瑞安,胡紀陽,徐樹公.分形的計算機圖形及其應用[M].北京:中國鐵道出版社,1995:145-155.

[2] 李富平,蔡秀云.迭代函數(shù)系統(tǒng)中IFS碼的變換及應用[J].工程圖學學報,1998(2):48-52.

[3] 周運紅.自然景物建模及圖像壓縮分形反問題的研究[D].大連:大連理工大學工程圖學系,2000: 21-30.

[4] 何謹,張國鋒,戴樹嶺.迭代函數(shù)系統(tǒng)IFS碼的獲取方法及實現(xiàn)[J].計算機仿真,2010,27(8):222-225.

[5] 魏小鵬,周運紅,張建明.自然景物IFS建模技術研究[J].工程圖學學報,2003(4):103-109.

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