田慶華,李廷瑞
(中南大學冶金科學與工程學院,長沙410083)
如何有效的促進經濟增長一直是經濟學家們研究的重點。傳統的經濟增長理論認為資本和勞動力這兩種生產要素能解釋經濟增長的全部,因此經濟增長取決于這兩種要素的增加。但是隨著研究的不斷深入,經濟學家們發現,勞動和資本只解釋了經濟增長中的部分,仍有相當一部分的經濟增長原因難以確定,即所謂的“剩余之謎”。Schultz(1961)對此進行了研究,并用人力資本來解釋剩余部分,提出了人力資本理論。在人力資本的理論的研究基礎上,Romer(1986)和Lucas(1988)提出了經濟內生增長理論,闡述了人力資本對經濟增長的重要作用。而教育是人力資本的形成的主要方式,于是針對教育與經濟增長的研究并逐步興起,其中以Haveman和Wolfe(1984)的研究最具代表性。
在國內,有關教育發展與經濟增長之間聯系的研究開始的較晚。蔡增正(1999)將教育的全部作用與外溢作用模型化,分別估計它們對經濟增長的貢獻。得到的主要結論是:教育對于經濟增長的貢獻較大并具有實質性,其中外溢效應最為顯著;教育部門與經濟中其他部門相比較其生產力較低;教育對于經濟增長的作用在經濟發展過程的各階段表現為先弱、后強、最后稍有降低的趨勢。王家贈(2002)提出了居民的受教育程度和平等度兩個指標,衡量了我國各省居民中的受教育情況,實證研究了教育與經濟增長的關系。陸根堯、朱省娥(2004)運用教育與非教育的兩部門模型,研究了我國教育部門對經濟增長的全部作用以及教育部門對經濟中其他部門的外溢作用。研究結果顯示,我國教育對經濟增長的貢獻與國際相比是較低的,教育對非教育部門的外溢作用與國際相比則是較高的。教育部門的生產力低于非教育部門,但教育部門顯著的外溢作用不僅抵消了其自身生產力低的狀況,而且在整個經濟和社會發展中產生了很大的作用。
以上研究探討了的教育對國民經濟增長的貢獻問題,然而這些研究只是從教育對促進經濟增長間接作用的單方向研究,忽視了教育已成為一個產業,教育投入或支出對經濟增長直接貢獻的研究。同時現有的文獻已經指出教育在區域經濟發展中的效用存在顯著的差異,如冉光和等(2011)的研究認為,交易效率較低的我國西部地區限制了教育作用的發揮,西部地區教育對經濟的作用要小于東部地區;因此針對特定區域的研究將更有實際意義。但是現有的文獻對此研究存在明顯的不足。東部地區是我國經濟發展的火車頭,教育在東部地區已發展成為一個完整的產業。隨著知識經濟時代的到來,人力資本競爭優勢的獲得是東部地區能否繼續保持持續快速發展的關鍵,也是各省市急需面對的嚴峻課題。而要獲得人力資本優勢必須加快發展教育業,其首先必須認清教育業發展對地區經濟增長的貢獻到底如何。基于這一認識,本文選擇了東部10個省市的面板數據,實證檢驗教育業發展對地區經濟增長的影響。
本文的計量方法選用的是面板數據(Panel Data)模型。面板數據模型的分析方法解決了遺漏變量和個體異質性問題,是單純的時間序列或截面數據所無法比擬的。它更好的識別和度量單純的時間序列和截面數據所無法涉及的影響因素,顯示出變量在截面或者時間上所具有的特點。面板數據模型的一般形式為:

式(1)中yit為被解釋變量,χit為解釋變量,εit是方程檢驗的誤差項,假設它服從獨立同分布。
關于物質資本投入和勞動力投入的Cobb-Douglas生產函數是研究經濟增長問題使用較多的經濟理論模型。在“希克斯中性”技術進步的假設前提下,考慮Cobb-Douglas型生產函數:

在(2)式中Y表示產出,K表示物質資本投入,L表示勞動力投入;α和β分別為產出對物質資本和勞動力的彈性,且服從α+β=1的條件,A為其它不可控因素。
本文所要研究的是教育產業發展對經濟增長的影響,因而將教育業的發展狀況—用符號EDU表示,作為影響變量加入到C-D生產函數中。對(2)式取對數后,得到一下方程式:

其中α+β+γ=1。
2.2.1 指標的選擇
(1)經濟發展變量(Pgdp)。在經濟發展指標的選擇上,主要有GDP或人均GDP這2個指標,本文認為人均GDP更能反映一個地區經濟發展的實際水平,因而選擇它作為本文的參考指標。(2)教育產業發展(Edu)。參照國內外現有的研究文獻,本文以教育費用支出作為衡量教育產業發展的指標。(3)勞動力投入(Lab)。為反映一個地區的勞動力投入狀況,本文使用各省、市地區的各年的城鎮勞動力就業人數作為衡量指標。(4)物質資本投入(Cap)。參考現有文獻的研究,本文使用當年資本形成額作為衡量物質資本投入指標。
因而本文的研究基本模型最終設定為:

2.2.2 數據說明
本文的樣本時間區間為1996~2009年,所使用的數據均來源于《新中國六十年統計匯編》和《中國統計年鑒1997-2010》中相關內容。主要指標值的描述性統計如表1:

表1 主要指標值的描述性統計
本文平穩性檢驗所使用的是LLC檢驗和IPS檢驗兩種方法,并假設各地區具有不同的單位根過程。從檢驗結果來看,人均GDP、教育產業發展、物質資本投入、勞動力投入的對數序列都為平穩數列,這樣本文可進行下一步的模型估計。檢驗結果見表2。

表2 單位根檢驗
面板數據模型形式有三種,分別為混合估計模型、固定效應模型和隨機效應模型,因而本文的計量分析應首先確定面板數據符合那種模型形式。確定的計量方法是進行F檢驗(固定效應檢驗)和Hausman檢驗(隨機效應檢驗)。檢驗的結果如下表3和表4:

表3 樣本數據的F檢驗
F檢驗的結果顯示,固定效應模型比混合數據模型更為適合本文研究。

表4 樣本數據的Hausman檢驗
Hausman檢驗的結果顯示,在固定效應模型和隨機效應模型之間應選擇固定效應模型。
因此,由F檢驗和Hausman檢驗的結果,本文得出綜合結論:固定效應模型更為適合本文。
實證檢驗結果如表5所示:

表5 面板數據模型的估計結果
(1)從模型1的結果可以看到,在直接分析教育業發展對地區經濟增長的模型中,教育業發展系數估計值為正的0.263203,即教育業每增長一個百分點,將會促進東部地區近0.27個百分點的增長,且這一結果通過了1%置信水平的檢驗。在模型2中本文加入了物質資本投入、勞動力投入這2個解釋變量,以增強模型的解釋力度。從模型2的檢驗結果我們同樣看到:教育業發展對東部地區經濟增長的貢獻是正的,且結果也通過了1%置信水平的檢驗。模型1和模型2結果的一致性,以及由調整的R所體現的模型的較好模擬效果,說明了教育業發展對東部地區的經濟發展具有積極的推動作用。
教育業會隨著經濟發展水平的提高而加速發展,然而教育業又是推動經濟發展的重要動力。對教育業發展推動東部地區經濟增長的解釋,本文認為主要有以下幾點原因:
首先,東部地區教育業的快速發展加快了地區人力資本的形成。現代經濟增長理論已經對人力資本在經濟增長中的重要作用進行了較為充分的闡述,而教育是人力資本的最重要的形成方式。隨著教育產業的發展,社會人力資本水平將得到較大的提升,這不僅提高了勞動力的生產力水平,同時增加了勞動力所在企業的競爭力水平,對一個地區而言同樣如此。東部地區是我國教育水平最為發達的地區,也是我國經濟最具競爭力的地區,這與其擁有較高的人力資本水平是有著緊密聯系的。
其次,教育業作為一個產業,其自身已構成了經濟的一個重要組成部分。教育是一個產品,而教育機構也就是生產這種產品的企業。隨著教育的發展,盈利性教育機構逐漸興起,它們連同公益性教育機構形成了一個完整的產業,這在西方發達國家表現的最為明顯,而作為我國民營經濟最為活躍的東部地區,大量的盈利性教育機構發展也較為迅速,教育支出或投入直接拉動了地區經濟的發展。
最后,教育業的發展為東部地區的經濟發展提供了一個良好的社會經濟環境。新制度經濟學指出:教育水平的上升會提供大眾的素質,使社會變得更加開放和民主,從而為經濟發展提供一個良好的社會經濟環境。我國東部地區的市場經濟最為發達,這與民眾所接受的教育是具有顯著關聯的。
(2)本文所建立的面板數據模型在一定程度上分析了推動東部地區經濟增長的影響因素。從檢驗結果來看,自從1996年以來,物質資本投入相對于勞動力投入,對東部地區的經濟增長做出更為重要的貢獻,這與東部地區的重工業化過程是相符合的。在重工業化階段,資本投入的需求比勞動的投入更為迫切。
在現有文獻和相關理論的基礎上,本文采用固定效應模型研究了我國東部地區教育業對經濟增長影響。計量分析的結果顯示,東部10省市的教育業發展通過提高各地的人力資本水平、創造良好的社會經濟環境,并透過自身的產業化,有力的促進了當地的經濟增長。
在世界經濟舞臺上,未來的競爭主要體現在科技創新能力上,而科技創新必然是由雄厚的人力資本作為基礎,因此歸根結底就是人力資本水平的競爭。我國能否順利攀升“微笑曲線”的兩端,在未來知識經濟時代占據有利競爭位置,這都必然由人力資本的積累所決定,這一切最終都將來源于教育的發展。本文的研究結果在證明教育對經濟發展的貢獻的同時,也指出了東部地區教育轉化為現實的生產力所表現出的效率低下,教育產業每增長1%而經濟發展只提高0.16%。所以為了更好的實現“科教興國”的戰略目標,使東部地區從世界工廠轉變為世界的創新工廠,本文在此提出以下幾點政策建議:(1)加大對教育的投入。教育的產出具有滯后性,在財政能力有限的情況下,各級地方政府為了在短期內取得政績,不斷消減教育投入,轉而投入到具有“短平快”經濟效應的各種基礎設施建設和工業建設,這些行為極其短視,已嚴重影響到教育的穩定發展。所以建議通過法律的形式約束政府對教育業的投入,從制度上確保教育的穩定投入。(2)加強教育內容與現實需求的結合。教育轉化為生產力的低下,這與教育脫離現實具有重要的聯系,尤其是高等教育大眾化后,高等教育大肆擴張,教育質量下滑嚴重。因此下一步我國的教育應更多的考慮教育內容的改革,加強教育內容和現實需求的結合。
[1]Schultz,T.W.Investment in Human Capital[J].American Economic Review,1961,(51).
[2]Romer P M.Increasing Returns and Long-run Growth[J].Journal of Political Economy,1986,(94).
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[4]Haveman,Robert H.,Barbara L.Wolf E.Schooling and Economic Wellbeing:The Role of Non-market Effects[J].Journal of Human Re?sources,1984,19(3).
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[8]冉光和,徐鯤,李敬.教育促進經濟增長的勞動分工機制研究[J].經濟問題,2011,(8).