貴陽市現代服務業發展評價

摘 要：現代服務業已成為地區經濟現代化的迫切要求和重要標志，貴陽“十二五規劃”指出，要突出貴陽市的省會優勢，大力發展現代服務業，然而現有的研究中對西部省、市尤其是專門針對貴陽市現代服務業發展水平進行評價的研究還很少，因此本文就此展開研究，并就結果進行簡要分析。

關鍵詞：貴陽；現代服務業；發展水平

中圖分類號：F287.4 文獻標識碼：A文章編號：1006-4117（2011）08-0385-02

英國經濟學家克拉克和美國經濟學家庫茲涅茨的研究表明，一個經濟體產業結構的三類產業的演變要依次經歷從“一、二、三”到“三、二、一”的過程。這一經濟規律在服務業結構演變中同樣有效，即一個經濟體的服務業要經歷以傳統生活性服務業為主、生產性服務業為主和以現代服務業為主的三個階段，現代服務業包括金融、保險、商務服務業以及科研、信息、教育等現代知識型服務業。發達的現代服務業已成為地區經濟現代化的迫切要求和重要標志。我國一些學者對服務業發展水平的評價以及相關的應對措施進行了研究。然而，現有的研究都是集中針對整個國家或者東部發達地區的省、市而展開的，對西部省、市尤其是專門針對貴陽市現代服務業發展水平進行評價的研究還很少，因此本文就此展開分析。

一、評價現代服務業發展水平的指標和數據處理

現代服務業包括金融、保險、商務服務業，以及科研、信息、教育等現代知識型服務業。評價現代服務業的發展水平，需要從其產出的規模和結構兩個方面進行。同時，在三類產業發展過程中，隨著產業結構的不斷提高第三產業尤其是現代服務業會吸納越來越多的就業，所以，還需要對現代服務業的就業情況予以說明，這樣才能充分評價現代服務業的發展水平。首先就在規模而言，采用現代服務業增加值來反映現代服務業的產出規模。衡量服務業總量水平的首選指標是現代服務業增加值，這一指標可以反映出服務業的產出規模的總體狀況。采用現代服務業的就業人數來反映現代服務業的和就業規模。由于這兩個指標都是總量指標，在反映現代服務業的規模時存在一定的信息重復。一般來講，從業人員越多，相應的現代服務業的增加值也就越大。因此，本文將采用主成分分析法和因子分析法，以消除評價信息之間的這種重復。在結構方面，同樣考慮了產出結構和就業結果，采用的指標有：現代服務業增加值占GDP比重（反映現代服務業在國民經濟中地位），現代服務業增加值占第三產業比重（反映現代服務業與傳統服務業的比例），現代服務業從業人員比重（服務業從業人員占整個社會從業人員的比重）。

涉及數據處理時，第三產業增加值僅細分為:交通運輸倉儲及郵政業，信息傳輸計算機服務和軟件業，金融保險業，房地產業，科學研究、綜合技術服務和地質勘探業，因此我們在計算現代服務業的增加值時，采用第三產業的增加值減去交通運輸倉儲及郵政增加值，而得到現代服務業的增加值。對于現代服務業的從業人員，采用統計年鑒中按國民經濟分組的在崗職工人數計算而得。該指標由信息傳輸、計算機服務和軟件業，金融業，房地產業，租賃和商務服務業，科學研究、技術服務和地質勘查業，水利、環境和公共設施管理業，居民服務和其他服務業，教育業，衛生、社會保障和社會福利業，文化、體育和娛樂業，公共管理和社會組織11個行業的年末城鎮單位就業人數加總而得。雖然現代服務業的從業人員要大于各行業年末城鎮單位就業人數的總和，但由于統計資料的限制以及現代服務業的從業人員主要集中在城鎮，農村的從業人員所占比重較小，因此，使用這種方法計算的現代服務業從業人員也具有一定的合理性。

二、貴陽市現代服務業發展概況

根據《中國統計年鑒2009卷》和《貴陽統計年鑒2009卷》中相關指標計算，2008年，貴陽市現代服務業增加值342.1億元，人均增加值0.87萬元，現代服務業增加值占貴陽市當年GDP的比重為42.2%，占貴陽市當年第三產值的比重為89.3%；現代服務業從業人員共24.5萬人，占貴陽市當年從業人員總數的38.0%。就全國情況而言，2008年我國現代服務業增加值74171.7億元，人均增加值0.56萬元，現代服務業增加值占我國當年GDP的比重為24.7%，占我國當年第三產值的比重為61.6%；現代服務業從業人員共5093.9萬人，占我國當年從業人員總數的6.6%。

由此我們可以得出：現代服務業人均增加值、現代服務業增加值占第三產值比重、現代服務業從業人員比重和現代服務業增加值占GDP比重這4個相對指標，貴陽市的情況都好于全國平均水平。但是，這樣的比較過于籠統，不能具體量化地表明貴陽市現代服務業發展的具體水平，因此本文將在下面的部分通過主成分分析和因子分析具體研究。

三、貴陽市現代服務業的發展水平

實際工作中，為了全面系統地反映問題，往往收集的變量較多，但這樣就會經常出現所收集的變量間存在較強相關關系的情況。如上文所述，采用現代服務業的就業人數來反映現代服務業的和就業規模，由于這兩個指標都是總量指標，在反映現代服務業的規模時存在一定的信息重復。這些變量間存在著較多的信息重復，直接用它們分析現實問題，不但模型復雜，還會因為變量間存在的多重共線性而引起極大的誤差。主成分分析和因子分析正是解決此問題最有效的多元統計方法，它們能夠提取信息，使變量簡化降維，從而使問題更加簡單直觀。因此本文將使用主成分分析和因子分析。

在上文中我們大體比較了貴陽市現代服務業發展水平與全國平均水平，但是這樣的比較過于籠統，因此在這個部分我們將使用主成分分析和因子分析，就現代服務業增加值、現代服務業從業人員、現代服務業增加值占GDP比重、現代服務業從業人員比重和現代服務業增加值占第三產值比重這5個變量指標比較貴陽、北京、上海、廣州、西安、成都和昆明現代服務業的發展水平，以此作為基礎對貴陽市的現代服務業發展水平做出一個評價。通過查閱相關統計年鑒，得到上述城市相關原始數據，使用統計軟件SPSS18.0據此展開分析。

表1給出了各成分的方差貢獻率和累計貢獻率，可見只有前面2個特征根大于1，因此SPSS只提取了前2個主成分。這2個主成分的方差貢獻率達97.7%，因此選擇前2個主成分已經能夠充分評價現代服務業的發展水平。

表2：Communalities

表2度量了各變量的共同度，可見每個變量的共同度都在95%以上，因此我們提取2個主成分公因子的解釋能力是較強的。

為了考察各市的發展狀況，并對其進行分析和綜合評價，采用回歸方法求出因子得分函數，SPSS輸出的函數系數矩陣如表3所示。

表3：Component Score Coefficient Matrix

由系數矩陣將2個公因子表示為5個變量的線性形式，因子得分函數為：

F1=0.298X1+0.298X2+0.289X3-0.114X4+0.158X5

F2=-0.083X1-0.080X2+0.036X3+0.631X4+0.491X5

由此計算出2個公因子的得分，2個公因子分別從不同方面反映了各地現代服務業發展狀況的總體水平，但單獨使用某一公因子并不能對各地現代服務業的地位作出綜合評價，因此按各公因子對應的方差貢獻率為權數，計算各地的綜合測評得分，可得各地現代服務業發展水平的綜合得分，公式如下:

Zi=0.689F1i+0.311F2i，（i=1，2，3，4，5）

其中，Z是各地的綜合得分，F是各地的因子得分，F的系數是根據各公因子對應的方差貢獻率計算而得的各因子信息貢獻率，

第一個公因子的信息貢獻率為：67.379/(67.379 + 30.472)=0.689

第二個公因子的信息貢獻率為：30.472/(67.379 + 30.472)=0.311。

計算結果見下表

表4：各市因子得分

綜合得分值有正負之分，負數并不代表現代服務業的發展水平是副作用，而是相對這7個城市的平均水平而言，得分為正數的城市代表其現代服務業水平高于平均水平，負數則表示其發展水平低于平均水平。綜合指數越高，表明現代服務業的發展水平越高。從上表來看，大部分城市現代服務業的發展水平與其經濟發展水平相一致，但貴陽作為西部經濟水平較落后地區，其現代服務業的發展水平排名在西部城市總卻較為靠前。

四、發展排名結果分析

從表4所表明的現代服務業的發展水平排名，可以得到以下幾點結論：

第一，東部經濟發達地區的城市現代服務業發展水平普遍較高，排名前3位的城市，都是東部經濟發達的地區，這些地區的經濟基本上已經或者快要進人后工業時期，服務業在經濟中的地位十分重要，而且現代服務業在整個服務業中的所占比重也較大，所以其排名與經濟發展水平相一致。

第二，西部地區的現代服務業的發展水平較為滯后，現代服務業的增加值和從業人員無論在總量規模，還是在相對比重方面都比較低，而且這些地區都是經濟落后地區，現代服務業在這些地試的地位也不顯著，因此，現代服務業發展水平評價也都較低。

第三，貴陽作為西部經濟水平較落后地區，其現代服務業的發展水平排名在西部城市總卻較為靠前，貴陽的經濟水平雖然較低，但由于其工業基礎薄弱，而且傳統的交通運輸等服務業的發展也較差，因此現代服務業在經濟中的地位就顯得較為突出，使其排名靠前。此外，人口因素也對排名產生了一定的影響，貴陽市人口相對較少，從而人均指標比較突出，也使其排名靠前。而成都等西部城市排名在貴陽之后，也是基于同樣的原因，主要是其工業實力較貴陽雄厚，傳統的服務業發展較好，這就使得與其經濟水平相比，現代服務業發展顯得滯后，導致其排名靠后。

作者單位：貴陽學院經濟與管理科學系

參考文獻：

[1]黃繁華.經濟全球化與現代服務業[M].南京:南京出版社，2002．

[2]李善同，華而誠.21世紀的中國服務業[M].北京:經濟科學出版社，2002.

注：本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內容請以PDF格式閱讀原文