時間序列趨勢法在預測市場銷售量中的應用

［摘 要］利用時間序列趨勢法預測市場銷售量為線性趨勢的情況

［關鍵詞］ 時間序列 趨勢法 預測

一、提出問題

預測在決策中占有不可替代的重要位置，一個好的決策都基于一個好的預測。一個公司對今后一年的經營做計劃時，它首先要對市場需求做好預測，在這個基礎上才能做出切合實際的、有利公司發展的生產計劃、原材料采購計劃、存儲策略、銷售計劃。

時間序列是指在一些連續的時間點或時間區間上測量到的一系列的數據，這些數據雖然具有隨意的波動性，但是在較長的時間段里，這些數據值會相對平滑地遞增或遞減。這種時間序列的長時間的逐漸的變化稱為時間序列的趨勢。本文討論在時間序列趨勢呈線性情況下的預測方法。

二、建立模型

在時間序列趨勢呈線性情況下，將趨勢直線用如下線性方程表示

其中：

為在第t時期的銷售量；

為趨勢直線在縱軸上的截距；

為趨勢直線的斜率。

為確定參數和的值，可運用回歸分析的思想，得到公式如下

其中：

為第t時期時間序列的實際值；

n為時期的數目；

為時間序列的平均值，即；

為t的平均值，即。

三、實例分析

某種品牌的冰箱最近十年的銷售數量如下表所示：

從表中可以看出，盡管每一年的冰箱銷售量有忽上忽下的變化，但總的銷售量的趨勢是呈線性增長的，經計算可求得：

所以趨勢直線為

用其計算下一年即第11年的趨勢值，可得

此趨勢值即作為下一年冰箱銷售量的預測值。

四、結束語

時間序列的決定因素除趨勢以外，還有季節性、周期和不規則三個因素。對于季節性商品（如空調），還應考慮季節因素的影響。而社會的經濟活動具有周期性(如經濟蕭條、復蘇、擴張的反復更迭)，這是時間序列的周期因素。不規則因素是由影響時間序列的短期性、不可預測性以及非線性的原因所組成的，目前尚不能利用歷史數據來預測不規則因素對未來的影響。

參考文獻：

[1] 韓伯棠.管理運籌學[M].北京：高等教育出版社，2010

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