【摘要】 目的 構建半自動化的、基于患者安全類指標統計的病案首頁建設平臺,為臨床、教學、科研提供統計資料。方法 以《三級綜合醫院醫療質量管理與控制指標(2011年版)》中的患者安全類指標(Patient Safety Indicators)為監測目標,在獲取患者出院后相關信息的基礎上,利用數據挖掘技術進行數據處理,構建相應統計數據庫,構建半自動化的、基于患者安全類指標統計的病案首頁建設平臺,統計病患在住院期間的壓瘡發生率、新生兒產傷發生率、陰道分娩產婦產傷發生率、輸血輸液反應發生率、手術過程中異物遺留發生率、醫源性氣胸發生率、醫源性意外穿刺傷或撕裂傷發生率、醫院內跌倒/墜床發生率及傷害嚴重程度、剖宮產率等資料。結果 通過此平臺的設計及應用,較以前醫院的工作動態報表的指標更全面、具體,更側重于內涵質量的控制與管理,能更直接、更全面的為治療方案的改進和醫療質量的監管提供依據,并指導醫護人員在醫療行為中的決策。結論 基于患者安全類指標統計的病案首頁建設平臺的設計,可以更好的貫徹衛生部組織制定的《三級綜合醫院醫療質量管理與控制指標(2011年版)》,從而促進醫療質量管理與控制工作的規范化、專業化、標準化、精細化,改善醫療服務,提高醫療質量,保障醫療安全,值得推廣。
【關鍵詞】 醫療質量管理與控制體系; 患者安全類指標; 病案首頁建設平臺
為建立完善適合我國國情的醫療質量管理與控制體系,促進醫療質量管理與控制工作的規范化、專業化、標準化、精細化,改善醫療服務,提高醫療質量,保障醫療安全,衛生部組織制定了《三級綜合醫院醫療質量管理與控制指標(2011年版)》[1]。共包括7類指標:住院死亡類指標、重返類指標、醫院感染類指標、手術并發癥類指標、患者安全類指標、醫療機構合理用藥指標、醫院運行管理類指標。較以前醫院的工作動態報表的指標更全面、具體,更側重于內涵質量的控制與管理。但這7類指標中有部分指標可以利用醫院病案管理系統(HIS系統)自動生成,如醫院運行管理類的大部分指標,而其他類指標中大部分指標在醫院現有的管理系統中無法統計,而人工統計既費時、費力,又不準確。
本課題的主要研究工作即以《三級綜合醫院醫療質量管理與控制指標(2011年版)》中的患者安全類指標(patient safety indicators)為監測目標,在獲取患者出院時相關信息的基礎上,在醫院電子病歷系統中構建半自動化的、基于患者安全類指標統計的病案首頁建設平臺,在患者離院前將統計指標要求的信息錄入系統,自動生成統計數據,為臨床、教學、科研提供統計資料。主要統計患者在住院期間的壓瘡發生率、新生兒產傷發生率、陰道分娩產婦產傷發生率、輸血輸液反應發生率、手術過程中異物遺留發生率、醫源性氣胸發生率、醫源性意外穿刺傷或撕裂傷發生率、醫院內跌倒/墜床發生率及傷害嚴重程度、剖宮產率等資料,利用數據挖掘技術進行數據處理,構建相應統計數據庫,為治療方案的改進和醫療質量的監管提供依據,并指導醫護人員在醫療行為中的決策。
1 系統結構設計
通過電子病歷系統中的數字技術,在病案首頁背面空白處增加填寫項目,把衛生部要求的《三級綜合醫院醫療質量管理與控制指標(2011年版)》中的患者安全類指標統計資料存儲到數據庫中,構建患者安全類指標統計的病案首頁建設平臺。然后通過數據挖掘技術,從中挖掘出可以作為醫院領導層和管理層進行質量監管的重要信息,同時指導臨床開展質量控制,并作為治療的經驗知識和優化知識,保證臨床質量的持續改進,提高臨床治療的準確性和合理性,促進醫院的發展。
1.1 體系結構 本系統在分析臨床醫生診療疾病過程的基礎上,綜合應用一般模型和形象思維模型的基礎上,設計基于患者安全類指標統計的病案首頁建設平臺體系結構[2]。見圖1。
1.2 患者安全類指標(Patient Safety Indicators) (1)住院患者壓瘡□(選項①有,②無)。(2)輸液反應□(選項①有,②無,③未輸液)。(3)術中異物遺留□(選項①有,②無,③未手術)。(4)醫源性氣胸□(選項①有,②無)。(5)醫源性意外穿刺傷□(選項①有,②無)。(6)醫源性意外撕裂傷□(選項①有,②無)。(7)醫院內跌倒□(選項①有,②無)。(8)醫院內墜床□(選項①有,②無)。(9)新生兒產傷□(選項①有,②無,③其它(死胎等))。(10)陰道分娩產婦產傷□(選項①有,②無,③剖宮產)。
在病案首頁背面設計醫療質量安全監測指標項目(因原病案首頁有輸血反應項目,未設計該項目),由臨床主管醫師在患者住院期間,將統計數據中要求的信息準確點擊選項錄入,首頁平臺上的信息第一項至第八項為所有病歷必填項目,第九項和第十項為產科病歷必填項目,任一項目未錄入均不辦理出院手續。
1.3 患者安全類指標(Patient Safety Indicators)統計 按照統計指標的計算公式,在電子病歷系統中設計統計表格,自動形成數據,內容包括壓瘡發生率、新生兒產傷發生率、陰道分娩產婦產傷發生率、輸血輸液反應發生率、手術過程中異物遺留發生率、醫源性氣胸發生率、醫源性意外穿刺傷或撕裂傷發生率、醫院內跌倒/墜床發生率及傷害嚴重程度、剖宮產率等,以壓瘡發生率、新生兒產傷發生率為例。
1.3.1 住院患者壓瘡發生率(Pressure Ulcer)(ICD 10:L89 01) 表達方式:住院患者壓瘡發生率=發生壓瘡的出院患者人次同期出院患者人次×100%。
1.3.2 新生兒產傷發生率(Birth Trauma Injury to Neonates)(ICD 10:P10-P15) 表達方式:新生兒產傷發生率=發生產傷的新生兒出院患者人次同期活產兒人數×100%。
陰道分娩產婦產傷發生率、輸血輸液反應發生率、手術過程中異物遺留發生率、醫源性氣胸發生率、醫源性意外穿刺傷或撕裂傷發生率、醫院內跌倒/墜床發生率及傷害嚴重程度、剖宮產率等表達方式與此類似。
1.4 患者安全類指標數據庫
1.4.1 規則的表示 醫院電子病案中的信息主要包括:患者數據、醫療數據、臨床學科專業技術數據。通過衛生部《三級綜合醫院醫療質量管理與控制指標(2011年版)》[1]中的患者安全類指標(Patient Safety Indicators)建立的病案首頁平臺,以此為規則提取電子病案數據,為醫生治療方案的改進和醫療質量的監管提供依據,并對醫護人員的醫療護理行為進行更加完善的指導。
1.4.2 技術措施
1.4.2.1 歸檔平臺整合數據 數據整合采用各個服務器進行無關聯的解決方案,各個服務器的數據定期傳輸到歸檔平臺服務器進行統一處理,不影響各個服務器業務的獨立運行[3]。
1.4.2.2 各種數據庫間的數據轉換和共享,(oracle/sql_server/sysbase/access/db2)進行各種開發工具的通用性研究[4]。
1.4.2.3 實現各種數據庫的自由轉換,使數據的通用性達到跨平臺。采用當前先進的xml數據轉換方式,支持各種數據的轉換傳輸。
1.4.2.4 兼容各種開發語言開發的應用程序 此平臺支持所有當前流行的開發語言開發的程序,真正做到了跨平臺。
1.4.3 技術特征[5]
1.4.3.1 高安全性 集中化數據管理,所有數據均存在于中央數據庫。各終端通過網絡訪問、操作數據,所有數據均發生在中央數據庫,由專人管理,從而保證了數據的安全性。所有終端操作員通過各自賬號、密碼登錄各自系統。
1.4.3.2 高可靠性 由于采用集中化數據管理,所有數據均保存在中央數據庫上,充分利用服務器終端數據庫提供的數據維護功能,同時對中央數據庫進行雙機熱備份,從而保證了數據的高可靠性,高一致性。
1.4.3.3 高效性 將許多復雜、費時涉及數據量大的任務以存儲過程的形式在服務器端完成,減少了訪問數據庫次數,減少了網絡流量,提高了系統的執行效率。
1.4.3.4 高靈活性 系統設置了大量可維護參數,通過參數設置,根據醫院管理要求,方便對程序的靈活設置。
1.5 患者安全類指標數據庫規則及構建
1.5.1 規則的表示 獲得知識以后就需要對知識進行表示。知識表示是對給定事物的一種約定描述,是知識的符號化過程。通常,知識庫中的知識主要以規則和對象的形式存在。在實際應用中,知識表示可以采用謂詞邏輯方法、產生式規則法、框架法以及面向對象方法等。
產生式規則是專家系統中使用最多的知識表示方法,其一般形式如下:IF(P1)[AND(P2),AND(P3),…,AND(Pm)]THEN(Q)這里,Pl,P2,…,Pm表示各個產生式的前提,也可稱為條件、前提條件,Q表示產生式的結論及動作,也可稱作后件。整個產生式的含義是:如果前提P(P至Pm)被滿足,則可推出結論Q或執行Q所規定的操作。在規則表達時,按順序、相應條件自上而下組織規則,這樣在后面的推理中避免多余重復的結果,比較符合專家處理問題的思維方式。面向對象方法是利用面向對象中的類和對象來表示知識。面向對象中的繼承性很自然的表示了分類,而它的繼承性和封裝性使知識表示具有很強的可擴充性,同時也具有清晰性和簡潔性。面向對象方法的主要工作是區分對象和類,其知識抽取的基本思路是:首先識別知識領域中的對象,然后把具有相似屬性和操作的對象歸并成一類,層層抽取,層層歸類,直到無共性為止,最后形成知識模型。由于醫學知識范圍廣泛,類型復雜,在比較各種知識表示方法,并具體分析系統知識庫的基礎上,本系統的知識表示主要采用產生式規則法。用產生式規則方法,將治療方案知識分別整理成一條條規則,放在知識庫中,然后經過推理去尋求答案。
1.5.2 數據庫的構建 知識庫是用于存放用戶提供的初始事實、問題描述以及系統運行過程中得到的中間結果、最終結果、運行信息(如推出結果的知識鏈)等的工作存儲器。數據庫的內容是在不斷變化的。在求解題的開始時,它存放的是用戶提供的初始事實。在推理過程中它存放每一步推理所得到的結果。
2 結語
通過《基于患者安全類指標統計的病案首頁建設平臺設計》工作的成功開展,可以為臨床、教學、科研提供統計資料,為治療方案的改進提供依據,并指導臨床醫師在醫療行為中的決策。
同時《三級綜合醫院醫療質量管理與控制指標(2011年版)》中住院死亡類、重返類、醫院感染類、手術并發癥類等指標同樣可以應用本平臺,制定相應的項目進行統計,這為治療方案的改進和醫療質量的監管提供有力的依據,并可以更好的指導臨床醫師在醫療行為中的決策。
患者安全類指標統計的病案首頁建設平臺的設計,將會準確、及時的產生衛生部新制定的各項統計指標數據,為臨床醫師提高診療質量,保證患者安全提供參考依據,為醫院質量控制與管理提供決策依據,為上級衛生部門評價醫院醫療質量安全提供客觀依據。
參 考 文 獻
[1] 衛生部辦公廳.三級綜合醫院醫療質量管理與控制指標(2011年版)[S],2011.
[2] 徐天和.中國醫學統計百科全書#8226;統計管理與健康統計分冊[M].北京:人民衛生出版社,2004.
[3] 秦琛.基于數據倉庫的醫療決策支持系統的研究[D].吉林大學碩士學位論文,2005.
[4] 許潔馨,馬玉書,范明.知識庫系統導論[M].北京:科學出版社,2000.
[5] Nada Lavrac,Marko Bohanec,Aleksander Pur,et al.Andrej Kobler1Data mining and isual2ization for decision support and modeling of public health-care resources[J].Journal of Biomedical Informatics,2006.
(收稿日期:2011-10-13)
(本文編輯:郎威)