基于DEA的工業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)效率評(píng)價(jià)

［摘 要］本文應(yīng)用DEA，Malmquist指數(shù)與CCR模型對(duì)2004-2009年浙江、江蘇、山東、廣東四省的工業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)效率的情況進(jìn)行了分析。發(fā)現(xiàn)四省工業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)整體技術(shù)與規(guī)模效率水平都比較高，同時(shí)也存在差異，不同省份的工業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)技術(shù)與規(guī)模效率有所不同， 沒(méi)有全部達(dá)到有效水平。

［關(guān)鍵詞］數(shù)據(jù)包絡(luò)分析 技術(shù)效率 規(guī)模效率

一、引言

一直以來(lái)我國(guó)東部沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)都領(lǐng)先于全國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，其中浙江、江蘇、山東、廣東四省經(jīng)濟(jì)規(guī)模較大，經(jīng)濟(jì)發(fā)展既有相似也存在一定的差別，是全國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最快、活力最強(qiáng)的省份，對(duì)東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況具有一定的代表性。目前，工業(yè)仍是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要推動(dòng)力量之一，也是資源消耗最高的產(chǎn)業(yè)，對(duì)四省近年來(lái)的工業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)效率變化情況進(jìn)行科學(xué)的評(píng)價(jià)，對(duì)實(shí)施工業(yè)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略具有極其重要的意義，對(duì)提高中西部地區(qū)以及全國(guó)工業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)的效率也有借鑒意義。本文試圖運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)法以及CCR模型分析2004-2009年四個(gè)省份的規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)效率的變化情況，以明確評(píng)價(jià)期間的效率水平，進(jìn)而提出改進(jìn)措施，促進(jìn)其工業(yè)經(jīng)濟(jì)更合理的發(fā)展。

二、DEA方法與模型選擇

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelopment Analysis，DEA）方法是運(yùn)籌學(xué)家Charles 和Cooper和Rhodes在“相對(duì)效率評(píng)價(jià)”概念的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的評(píng)價(jià)方法，它保持決策單元（Decision Making Unit，DMU）輸入或輸出不變，利用有效樣本數(shù)據(jù)，憑借數(shù)學(xué)規(guī)劃與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)確定相對(duì)有效的生產(chǎn)前沿面，把各個(gè)決策單元投影到DEA的生產(chǎn)前沿面上，再通過(guò)比較決策單元對(duì)DEA前沿面的偏離程度來(lái)評(píng)價(jià)其相對(duì)有效性?！?br>