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科研產品實現的計劃方法初探

2011-12-31 00:00:00王東生
科技創新導報 2011年24期

摘 要:新研產品:科研試制在產品實現過程中,工序或組件實現過程其結果在一定時間內都是多樣的。本文以機械加工;裝配型企業為背景。本文就此問題解決方法做一些探討

關鍵詞:科研產品計劃方法

中圖分類號:G322.1文獻標識碼:A文章編號:1674-098X(2011)08(c)-0103-02

1 目前使用網絡圖的局限性

1.1 網絡分析法的基本優點

(1)是一種有效的事前控制方法。

(2)通過對時間網絡進行分析可以使各級人員熟悉整個工作過程,并明白自己負責的項目在整個工作過程中的位置和作用,增強全局觀念和對計劃的接受程度。

(3)通過時間網絡分析使管理人員更加明確其工作重點,將注意力集中在可能需要采取糾正措施的關鍵問題上,使控制工作更加富有有效。

(4)是一種計劃優化方法。

1.2 局限性

(1)工序時間估計不合理

CPM/PERT的工序時間依靠人的主觀經驗。少不了人的主觀因素。各個工序的為了確保任務完成,一般會最大限度地做出最悲觀的時間估計,以消除不確定性因素。大量的安全時間被各工序的無意識地添加到各個工序的時間估計之中,從而大大地延長了關鍵路線法網絡圖、計劃評審技術的整個項目工期。

(2)項目一般是層次結構,每一層的管理人員會給其管轄的任務鏈再加上一定的時間裕量,如果每個層次的負責人都加上10%的緊急儲備作為預防,那么在最終項目中用作緊急儲備的安全時間值將有很大浪費。

(3)雖各工序以及工作層次間都添加了大量的安全時間。但事實上卻是很少有項目可以在有如此充裕時間的情況下,按時或提前完成,這主要是未考慮人的行為因素。

(4)關鍵線路上沒有任何浮動時間,關鍵線路的時間即為項目的計劃時間。如果在計劃執行過程中關鍵線路上出現任何意外,關鍵線路唯一能夠依靠的便是藏于各個工序中的安全時間。如果在關鍵線路上出現風險,則項目必定延期。

(5)項目在整個生命周期內,風險是必然存在的。這表明,對于沒有浮動時間的關鍵線路而言,風險是必然存在的,項目延期也是必然的,這顯然是由于關鍵線路自身缺陷造成的。

(6)傳統的關鍵路線法CPM大/計劃評審技術PEKT,網絡中的各節點,均需實現且只能實現一次,一項工作完不成造成整個網絡紊亂,

(7)關鍵路線不允許出現回路,這樣一方面是肯定性的強化,強調計劃強制性,同時對科研產品來說也排除了一個富有活力的要素:反饋。實質上反饋真實再現了科研生產的實際。即使有95%的肯定,5%的非肯定則具有最后的決定性的意義。

(8)工序項目延續時間分布的唯一性,從而僵化了實際生產過程試驗中豐富大量的隨機因素和概率實現。科研試制最核心的是試驗,而試驗的結果不是唯一性,網絡的唯一性并不完全適用于科研試制產品

(9)關鍵線路的唯一性,否認事實上經常存在的關鍵路線轉移。在生產實際中,由于人、機、料、法、環多因素作用,有時關鍵路線是關重件,有時因生產實際產生了變化,次重要件常常也成為事實上的關鍵路線。

2 解決方案

2.1 計劃優化

2.1.1 網絡計劃的動態調整

定期對網絡計劃進行調整是控制工程進度的一種方法。方法如下:重點應分析關鍵工序是否有可能提前或拖延,分析其原因,采取相應措施進行調整。非關鍵線路的工序延長的時間太長,超過了可以利用的時差,就有可能出現向關鍵線路的轉移,產生新的關鍵線路,這時,就調整非關鍵線路,以滿足總工期的要求.

調整法實質,總工期后墻不到,便往后移動總工期后墻。

2.1.2 經驗法

新研產品往往帶有一定的繼承性,有時表述為不變部分。這些就給我們一些從事過產品同志的經驗帶有一定的指導意義。如:電機。由于安排不同結論大相徑庭。經驗法對科研試制產品網絡計劃是一種有效補償。

2.1.3 統計法

(1)計劃評審技術采用的補償方法

方法為:

a,β分布及其性質

分布是定義在區間(0,1)上的一個連續性隨機變量,它的概率密度函數為 ,

其中p,q為β分布的兩個形狀參數,B(p,q)是以p,q為參數的貝塔函數.雖然β分布定義在(0,1)區間上,但經過仿射變換Y=a+(b-a)X,可以使β分布定義在任何有限區間(a,b)上。β分布的靈活性極大,它可以用于通常發生的許多形式.例如區間(a,b)上的均勻分布就是參數p=1,q=1的貝塔分布,當參數p與q都趨于無窮時,β分布就趨于退化分布.此時,計劃評審技術的時間估計就為準確的時間預計,從而就可以用關鍵路線法(CPM)去解決有關問題

這種補償方法的優點是:描述了概率實際存在的基本情況:其缺點:仍將實現概率的可能性限定在一定的范圍。

(2)其它統計方法:

方差公式:

為了進行時間的偏差分析(即分布的離散程度),可用方差估算:

式中:σ2i為i工作的方差。

標準差

網絡計劃按規定日期完成的概率,可通過下面的公式和查函數表求得。

式中:

Q為網絡計劃規定的完工日期或目標時間;

M為關鍵線路上各項工作平均持續時間的總和;

σ為關鍵線路的標準差;

λ為概率系數。

2.1.4 對工藝時間排列后的約束分析

在對CPM的工藝時間的計算與統計,可生成編制CPM網絡,但這僅為一個完備計劃外第一步,生產是一個系統過程,工藝時間為多因素制約,約束分析實質成為CPM是否可行的核心,計劃很大程度上以次為基點來制定,對工藝時間排列后的約束分析,成為提高計劃科學性的有效條件。

2.1.5 風險評估分析

風險因素尤其具有重大事項的工序或因素,有可能中斷或調整整個網絡系統,在產品實現過程中,這些風險點的如電路到廠時間:高分子材料:陀螺馬達:脈動電機:陀螺裝調人員素質,均成為制約網絡計劃能否實現的關鍵。

2.1.6 生產前準備狀態檢查

對試制生產前人,機,料,法,環,測全面檢查。提出保障條件建設要求,配備人力,物力,制度,對現有的條件分析潛力分細,作出檢查后的評價,在實踐中,取得良好的效果,較系統的把握全面情況,有針對性的抓薄弱環節,包括,設備配套性,廠房修改,人員培訓,材料外購研發,測量方法確立及標定,投入時機,時間控制等。

2.2 模糊網絡

針對CPM假定網絡計劃中每項活動具有確定的時間,而實際工程中工序持續時間具有不確定性,很難給出它的準確時間。計劃評審技術假定工期服從某種概率分布,這在數學上很難得到精確證明而且計算也相當復雜。工期的不確定性具有模糊特征,有必要借助模糊數學來處理,,建立了模糊網絡計劃模型。

模糊網絡計劃模型實現了模型的時間參數計算;得出模糊關鍵路徑及可能的模糊關鍵路徑,考慮各種因素情況下的工序時間參數的表達方法。

2.3 概率型網絡

我們選用概率型網絡指導產品單元加工實現

經分析圖1表1后須采取的措施應為:單套產品投入產出,時間為54天,產品實現概率57%。為確保上一級產品單元裝配須。①加大34%單元加工投入,或采取其他措施提高其合格率;②加大15%特種處理投入,嚴格質量控制提高成品率。

概率型網絡優勢:

(1)、能夠客觀實際反映工序間的實際聯系,對科研新品試制具有切實指導。

(2)、可以對問題進行深化,特種處理分析實現最終目標具有多樣分靈活,計劃有備無患,有針對性預案,可以有效實現產品的實現,較為真實反應了生產的動態環境。

2.4 定性網絡

實際上系統論證報告支撐的的一級網絡合同節點,描素動態世界輸入;轉換與輸出,表示項目間的邏輯關系,略細化了大系統一級網絡,節點事項不多,彈性時間充余,表達局部與全局,各環節,各部分關系及硬件與軟件設施的保障等,但不適用具體產品的研制。它重點解決系統瓶頸問題,平衡問題。

3 結語

各種網絡使我們認識到確定與不確定的矛盾,實質上是管理中心,而非一廂情愿的肯定性,生產是不確定性的,試制產品本來面貌是不確定性的,關鍵路線法網絡圖、計劃評審技術不符合系統結構的規律。作為一種應用分析方法,限制性因素太多,而不能廣泛的使用。試制產品的實現帶有很大風險性,實現產品策劃,計劃方法有待探索。概率型網絡與約束分析:風險評估優化;生產前準備狀態檢查結合。形成一種配套方法,各取所長,以真實反映實際,是一種有效的應對措施,應用于實際生產中。

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