霍蘭德RIASEC理論的因素模型與文理差異

摘要 本文是基于霍蘭德理論下的職業傾向量表的研究。研究分為兩部分：第一部分研究是北京某大學文、理專業本科生為對象，主要研究了：（1）文、理科是否存在職業傾向的較大差異以及差異體現的方面；（2）職業傾向的內在影響因素、RIASEC模型的因素結構。第二部分以某高中學生為研究對象更深入的討論文理差異來源，并驗證因素分析模型的穩定性。本文的所有研究過程均以問卷的結果為基礎，利用多元統計過程對回收的數據進行分析處理。分析過程包括：相關分析、判別分析以及霍蘭德理論下6變量的因素分析。

關鍵詞 職業傾向 因素分析 霍蘭德理論 文理差異

中圖分類號：G449 文獻標識碼：A

Study on the Factors and Differences of Vocational

Preference Based on Holland's RIASEC Theory

LIU Yiling

(Beijing Normal University， Beijing 100875)

AbstractThis paper aimed to figure out the factors of Holland's vocational theory. Research is divided into two parts: the first is on science majors and art majors in Beijing universities， it mainly researches: (1)If there are career orientation differences and the aspects which the differences reflect of art and science majors; (2) The internal factors of vocational orientation， factor structure of RIASEC model. The second part discusses the source of difference of Arts andSciencein in studying high school students， and verify the stability of the factor analysis model. This study are all based on the questionnaires， use multivariate statistical process for the recovery of data analysis and processing. Analysis process includes: correlation analysis， discriminant analysis， and six variables factor analysis under the theory of Holland.

Key wordsvocational preference; factors analyse; Holland theory; difference between art and science

人的一生中總要面臨各種選擇，職業選擇就是其中一項重要的內容。自1959年霍蘭德在長期職業指導咨詢基礎上提出職業興趣理論后，對后世影響深遠，獲得廣泛認可?；籼m德職業傾向量表（以下簡稱量表）涉及6個變量（R、I、A、S、E、C），每個變量得分越高表示個體在這方面優勢越大。

本研究分為兩部分：一以某大學55名文、理專業本科生為對象；二以某64名高中生為對象。根據所有被試的得分均值、標準差、最大最小值來看6個變量沒有顯著差異，因此得分具有穩定性。因此，可以認為問卷是適用的。

1 研究一：大學生群體的的文理差異和因素模型（表1）

表1

上圖為文、理科各變量平均得分。能夠看出在I變量上理科得分較文科均值高，A、S、E變量上理科得分略低，而R、C兩變量沒有顯著差異。由此推測是否A、S、E具有相同因子，而R、C具有相同因子。

通過SAS中Factor過程的Varmax方式選擇4個因子做因子旋轉，得到載荷矩陣和最終公因子方差如表2。

由上旋轉后因子1較大解釋了S、E；因子2較大解釋了R、I；因子3較大解釋了C；因子4較大解釋了A。6個變量的最終解釋程度都超過0.9。這樣的結果就可以很好解釋文理專業的得分差異，我們可以做出推論：文科學生在因子1、4上有優勢，理科學生在因子2上有優勢。

表2

為了驗證模型是否可靠，我們用得分差異較大的因子1、2得分來做聚類判別。結果表明：用前兩個因子得分判別的錯判概率為0.3475，而非因子得分判別錯判概率為0.4204。錯判概率降低17.3%。

2 研究二：中學生群體下的后續研究

職業傾向變量的因素分析：為了檢驗4因子模型的穩定性，我們對高中生的的得分進行了因素分析，結果與大學生群體高度一致，R與I有相同的因子，E和C有相同因子，A、S分別一個單獨的因子。用同樣的因子模型進行得分的判別分析，錯判概率非常低，為0.172。由此知4因素模型是比較穩定的。

圖1高中生文科、理科、男、女的各變量平均值

在分析該群體的文理差異與男女差異時我們看到了一個非常有趣的現象。

從上圖1來看，在S、E、C三個變量下，文理科、男女均沒有較大差異。而在差異明顯的R、I、A三個變量下，理科均值與男生均值趨勢較一致，文科均值與女生均值趨勢一致。

由以上的分析討論，我們能得出以下結論：（1）在職業傾向上，文理科存在差異；差異較為集中在R、I、A三個變量上；（2）霍蘭德理論下的RIASEC模型的確存在4因素的內在結構；（3）職業傾向文理差異并不全是由于文理分科教學造成，在分科教學前就存在有差異。

由本文的結論，我們可以看出，文理分科教學并不是造成職業傾向文理差異的主要原因。另外，差異表明Holland理論的6個變量可能存在比較穩定的4個因子，在同類文獻（方俐洛等，HOLLAND式中國職業興趣量表的建構）有類似的結果，更加可以肯定霍蘭德理論框架內部還有潛在的結構，對以后的職業生涯輔導有一定的指導意義。在兩個變量有同一因子的情況下，某些職業可能會有比較高的相似性，這對中年失業的人來說有一定意義。他們可以選擇這些同一因素其他類型的職業，既能發揮之前的職業能力，又能成功找到新的職業。對于選擇文理科的高中生以及選擇未來生涯的大學畢業生更是如此。

參考文獻

[1]張厚粲，馮伯麟，袁坤.我國中學生職業興趣的特點與測驗編制.心理學報，2004.36(1):89-95.

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[3]馬林.大學生職業規劃主要測評內容與量表研究.教育與職業，2005:36.