成人高等教育教學質量評價方法探析

摘要 層次分析法作為評價成人高等教育教學質量的一種方法，有其固有的缺陷。引入模糊綜合評價法使二者結合成為FAHP法可以克服其缺點，既全面反映專家和決策者的主觀意見，又能較客觀的評價高校成人教育教學質量狀況，將有助于推動高校成人教育教學質量評價走向規范化、實用化、全面化。

關鍵詞 成人高等教育教學質量 層次分析法 模糊綜合評價法

中圖分類號：G522文獻標識碼：A

Evaluation on Adult Education Teaching Quality

LIU Xuewen

(Yantai University， Yantai， Shandong 264005)

AbstractAs a way of evaluation on adult education teaching quality， AHP has its inherent flaws， fuzzy comprehensive evaluation method to combine the two into FAHP method can overcome its shortcomings， it fully reflects both the subjective views of experts and policy makers， but also a more objective evaluation on the quality of teaching adult education status， and it will help to promote the evaluation of adult education teaching quality to be standardized， practical andcomprehensive.

Key wordsadult education teaching quality; AHP; fuzzy comprehensive evaluation method

0 引言

我國成人教育從第一所成人高等教育學校——中央廣播電視大學成立至今已有五十多年的歷史。成人教育作為普通高等教育的補充，以培養生產、建設、管理、服務第一線需要的高等技術應用性專門人才為根本任務，培養了大量急需的各類專門人才。成人教育能否持續的真正的擔當其任務、貢獻其資源，教學質量評價至關重要。目前比較常見的成人高等教育教學評估方法中包括模糊綜合評價法和層次分析法，這兩種方法單獨使用各有利弊，是否能將二者結合起來使用，結合起來使用的必要性是什么以及如何使用是本文要探討的主要問題。

1 層次分析法與模糊綜合評價法的原理與程序

1.1 層次分析法

1.1.1 層次分析法的原理

層次分析法，簡稱AHP（Analytic Hierarchy Process）法，是由美國的運籌學專家T.L.Saaty于20世紀70年代提出來的，AHP法定性和定量分析相結合，是一種多目標決策的方法，能夠分析目標準則體系層次間的非序列關系，從而做出有效的評價。

1.1.2 AHP法的程序

表1判斷矩陣B

（1）建立層次分析模型。在深入調查的基礎上，將問題中所包含的因素劃分為不同的層次，如目標層、準則層、方案層等，構建遞階層次分析模型。（2）構建判斷矩陣A。判斷矩陣表示相對于上一層次某一因素時，本層次各因素之間的兩兩相對重要性程度。設A層因素ak與下一層次B中的因素B1、B2……Bn有聯系，則可以構造如表1的判斷矩陣B：

其中，bij表示相對于上一層次因素ak時，因素Bi對Bj的相對重要性。判斷矩陣B具有如下特征：bii=1，bij =1/bji。bij的值可用1~9及其倒數表示，這些數字稱為判斷矩陣的標度（如表1所示）。判斷矩陣的標度是由T.L.Saaty通過大量模擬實驗證明得出的，與其它26種標度方法相比，1~9標度法更能有效的將思維判斷量化。

（3）將判斷矩陣A的各列作歸一化處理。

= aij/akj（i，j=1，2，…n）

（4）求判斷矩陣A各行元素之和

= （i=1，2，…n）

（5）對進行歸一化處理得到wi

wi =/ （i=1，2，…n）

（6）根據Aw = maxw求出最大特征根和其特征向量。

（7）一致性檢驗。

CI =

①計算一致性指標；

②找出相應的平均隨機一致性指標RI；

③計算一致性比例CR=CI/RI；

當CR≤0.1時，可接受一致性檢驗，否則對A修正。

1.2 模糊綜合評價法（以下簡稱Fuzzy法）

1.2.1 Fuzzy法的原理

模糊集合是美國控制論專家扎德（L.A.Zadeh）于1965年提出，用以表達事物的不確定性，從而開創了模糊數學這個嶄新的分支。Fuzzy法通過模糊數學的隸屬度理論把定性評價轉化成定量評價，用模糊數學對受多種因素影響的對象做出總體評價。該方法結果清晰、系統性強，可以比較好地解決具有模糊性且難以量化的問題，適合各種非確定性問題的解決。

1.2.2 Fuzzy法的程序

（1）劃分評語等級，建立模糊綜合評價矩陣。設因素或指標集合為A={B1，B2，B3，…Bn}，因素評語集為V={V1，V2，…Vm}，評語Vj (j=1，2，…m)表示各因素或指標做出的評價等級，各因素的模糊評價就是V上的一個模糊子集。假設第i個因素的單因素模糊評價為Ri = {ri1，ri2，…rim} (i=1，2…n)，其中rij表示第i個因素對第j個評語的隸屬度。n個模糊向量R1，R2，…Rn構成了U到V的模糊關系，則模糊綜合評價矩陣為：

（2）進行單因素分析。由判斷矩陣求出各因素所占權重wi，根據Bi =RBi·wBi = (bi1，bi2，…bim)，(i=1，2，…k)。

（3）因素的綜合評價。設各子集的權向量為wA = (a1，a2，…ak)，綜合評價矩陣為R= (B1，B2，…Bk)T。因此，綜合評價向量為B = wA ·R = (b1，b2，…bm)。

（4）計算綜合評價值E。給評語集的每個評價等級賦予一定的分值，設賦分值后的評語集為H = (h1，h2，…hm)，則綜合評價分值為：E = B·HT。對照規定的有不同分值段劃分的等級，就可以得知被評價事物處于哪一個等級水平。

2 AHP法與Fuzzy法結合的必要性與意義

AHP法在判斷目標結構較為復雜并且缺乏必要的數據時，可以把其他方法不好量化的因素通過兩兩比較加以量化，把較復雜的評價因素構建成層次清晰的結構，可有效地確定多因素評價時各種評價因素的相對重要程度，最終做出評價。AHP法在實際應用中只能用于做指標權重分析，量化和評價指標值需要用到其他方法。我們可以考慮將Fuzzy法與AHP法相結合，先用AHP法計算各指標權重，再用模糊綜合評價方法做出綜合評價。可見，AHP法與模糊綜合分析法有必要結合，結合以后可簡稱為FAHP法，該法可彌補AHP法的缺陷，使評價層次清晰，并且更加科學和簡便。

3 結束語

總之，采用FAHP法，運用AHP法并結合Matlab確定權重、模糊數學中隸屬函數的理論確定隸屬度，既全面反映專家和決策者的主觀意見，又能較客觀地評價高校成人教育教學質量狀況，能為成人教育教學提供一種全新的績效評估方法，將有助于推動高校成人教育教學質量評價走向規范化、實用化、全面化。

基金項目：本文受“2010年煙臺大學成人高等教育教學改革與研究立項項目”基金的資助

參考文獻

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