摘 要 本文首先介紹了海洋科技進步貢獻率的相關概念,綜合運用生產函數和索洛余額法構建海洋科技進步貢獻率測算模型,并且在此基礎上對沿海11省市2002-2009年海洋科技進步貢獻率進行了實證測算,最后對沿海11省市的海洋科技貢獻率測算結果進行了分析。
關鍵詞 海洋科技貢獻率 索洛余額法 海洋經濟發展
中圖分類號:F062.9 文獻標識碼:A
如今,海洋已經成為世界新的經濟增長點,海洋科技也日益成為海洋事業發展的重要一環。雖然我國越來越重視海洋科技的發展,但是我國海洋科技綜合實力仍然落后發達海洋國家10-15年。國內學者多對海洋科技進行了定性分析,定量分析較少,而海洋科技進步貢獻率測算方面也多是分海洋產業的研究。基于這樣的背景,本文嘗試構建海洋科技貢獻率測算模型,并對我國沿海11省市的海洋科技進步貢獻率進行實證測算和分析。
一、海洋科技進步貢獻率及其相關概念
科技進步指人類對自然界和人類社會的本質及運行規律認識水平的提高,是人類對客觀世界控制和改造能力的提高。科技進步貢獻率是指科技進步對經濟增長的貢獻份額,是衡量地區科技競爭實力和科技轉化為現實生產力的綜合性指標。海洋科技進步貢獻率指人類以海洋資源和海洋空間為對象進行生產、交換和分配等活動時,對海洋經濟增長的貢獻中剔除資金和勞動等生產要素的部分。
二、海洋科技進步貢獻率測算模型的構建
通過分析和比較索洛余額法、指標體系法、數據包絡分析法等測算科技貢獻率的方法,本文采用生產函數與索洛余額法相結合的模型對我國海洋科技進步貢獻率進行測算,其假定條件有:規模報酬不變、希克斯中性技術進步和完全競爭。
一般生產函數Yt=Atf(k,l)中Yt為產出,At為技術進步系數,t為時間變量。該函數對t做全微分并且同除以Y,得到:
式1
令,且當t較小時,用差分近似替代微分,得到:
式2
令
當△t=1時有:
y=a+ k+ l 式3
上述增長速度方程式中y、a、k、l分別表示產出量、科技進步速度、資本的年均增長速度、勞動的年均增長速度, 、 分別表示資本和勞動的產出彈性。
對上述方程變形后得到a=y- k- l,因此,利用Ea= €?00%=(1- - )€?00%來測算海洋科技進步貢獻率。
陸域經濟中一般采用分配份額法、經驗確定法和回歸分析法等方法確定彈性系數 和 的值,本文將采用回歸分析法測算 和 的值。下面對沿海11省市的海洋科技進步貢獻率進行具體分析。
三、沿海11省市海洋科技進步貢獻率實證分析
(一)數據的搜集與整理。
科技進步對經濟增長的作用和影響存在滯后性,因此,采用一個周期測算科技進步貢獻率更為合理。本文采用2002-2009年作為測算沿海11省市海洋科技進步貢獻率的區間。通過查閱中國海洋經濟統計年鑒,國家統計局網站等,獲得了測算需要的數據。
由于2006年統計口徑調整,沿海地區涉海就業人員和全社會固定資產投資口徑發生變化,因此各省市涉海就業人員年均增長率和海洋固定資產投資年均增長率統一采用2006-2009年的數據進行測算。
表1 2002-2009年沿海11省市海洋科技進步貢獻率(%)
(二)模型參數的確定。
為避免統計口徑變化對建立計量經濟學模型造成的影響,本文采用1985-1991年的數據測算 、 的值。
采用Y=AK L 和Y=A0ertK L 的形式進行回歸,得到的參數結果不符合實際經濟意義,而且也未能通過顯著性檢驗,進而采用Y=AK L 的變形式 = A() ,經過回歸,得到如下結果:
ln = 0.8959+0.3566ln
AdjustedR2=0.7872,F=18.4919,D.W.=2.3898
該結果不僅具有實際意義,還通過了顯著性檢驗,因此,得到勞動的產出彈性為0.643,資本的產出彈性為0.357。
(三)沿海11省市海洋科技進步貢獻率計算。
根據以上數據,對沿海11省市的海洋科技進步貢獻率進行測算,結果如表1。
(四)結論及分析。
1、浙江、廣東、上海的海洋科技進步貢獻率位居前列。
由表1發現,浙江、廣東、上海和山東四個地區的海洋科技進步貢獻率最高,海洋科技對經濟發展的作用明顯。上述四個省市是我國海洋科技力量的聚集區,不管以海洋科技人力資源還是海洋科技投入和產出衡量,都是我國海洋科技的重要省市。
浙江省自從2006年頒布《浙江省科技強省建設與“十一五”科學技術發展規劃綱要》以來,就一直積極實施科技興海創新工程,推廣應用先進技術,開展浙江省新增海水淡化高壓泵的研究開發等重點科技項目20余項,海洋科技對海洋經濟的發展發揮了重要推動作用。作為海洋大省,因海而興是廣東省經濟發展的一個重要特征。依靠海洋科研人才和機構的優勢,廣東取得了不少海洋科技成果,在重要海洋科技項目攻關和海洋科技創新方面都取得了一定的成果。上海市的海洋科技水平一直處于全國前列。近幾年,上海的海洋經濟發展進入了嶄新的階段,海洋經濟已經成為其新的經濟增長點,“加快建設海洋經濟強市”已經成為其經濟社會發展的重要戰略。
2、天津、河北、海南等地的海洋科技貢獻率較低
從測算結果還可以看到,天津、河北和海南的科技貢獻率比較低,且均在10%以下,表明其科技對海洋經濟發展的貢獻率和影響還較小,未能形成推動海洋經濟發展的強大力量。
天津市一直很重視海洋資源的開發和海洋經濟的發展,但其海洋科研人員和機構數量和結構卻不占優勢,海洋科技基礎水平相對較弱,因此,總體的海洋科技進步貢獻率還和其他省市有較大差距。截至2009年,海南省僅有3家海洋科研機構,參與的海洋課題數也很少,除了海洋基礎水平較弱之外,海南在海洋投入和海洋產出方面也落后于其他省市,因此,難以發揮科技對海洋經濟發展的推動作用,海洋科技進步貢獻率較低。河北省的海洋科技綜合實力比較薄弱,不僅海洋科研人員較少,而且海洋科技開發投入不足,大大減緩了海洋科技開發的進程,此外,海洋生物利用、海水利用等高新技術產業還沒有發展起來。科技對海洋開發和海產品生產沒有起到積極的影響,海洋科技進步貢獻率低。□
(作者:中國海洋大學經濟學院研究生10級金融學專業碩士,研究方向:金融市場與金融工程)
參考文獻:
[1]傅毓維,鐘蔚揚.科技進步貢獻度新方法的研究.技術經濟,2000(2).
[2]吳小玲,王錦功. 科技進步作用的測算方法與實證分析.吉林大學社會科學學報,2002(3).
[3]王元地,潘雄峰,劉鳳朝.科技進步貢獻率測算及預測實證研究.商業研究,2005(5).
[4]周天勇.新發展經濟學.經濟科學出版社,2001.
[5]李京文.技術進步與經濟效益.中國財政經濟出版社,1989.