利用GoPubMed對江蘇省血液研究所發表論文的分析

摘 要 GoPubMed是最新的對PubMed進行智能檢索的工具，本文利用GoPubMed對PubMed收錄的江蘇省血液研究所發表的論文進行了分析。

關鍵詞 GoPubMed PubMed 信息分析

AbstractGoPubMed is the latest，conducting intelligent search tool to PubMed.The text analyzes the papers published by Jiangsu Institute of Hematology，indexed into PubMed by using GoPubMed.

Key WordsGoPubMed;PubMed;information analysis

GoPubMed是德國Transinsight公司開發的生命科學語義搜索引擎，其網址為：http://www.gopubmed.com/。其2008年12月推出的4.0版獲2009年度德國Red Dot設計大獎：傳播設計領域（圖形用戶界面與交互工具）之至尊獎（the best of the best）。該引擎是基于知識和語義計算處理的智能檢索系統。其數據源與美國國立醫學圖書館的PubMed完全一樣，其本身并沒有數據庫，其原理為將讀者檢索提問詞提交給PubMed，接收PubMed的檢索結果，利用GO（gene ontology，GO-基因本體）和MESH（醫學主題詞表）對檢索結果進行提煉，利用算法從中提取GO術語和MESH主題詞，自動生成臨時基因本體和醫學主題詞表，從而對檢索結果進行分類，讀者可以根據這些分類快速找到需要的文獻^［1］。

GoPubMed統計分析功能具有對所有檢索結果或單獨對分類類目中的術語在PubMed中檢索得到的文獻進行的統計分析，提供的4W分析（What，Who，Where，When）可以直觀地提供給我們包括對檢索到文獻從年代分布、核心著者、核心期刊、著者分布的可視化地圖。

資料與方法

由于GoPubMed的數據源取自PubMed，故我們研究的對象論文為江蘇省血液研究所（Jiangsu Institute of Hematology）發表的被PubMed收錄的論文。

研究方法：使用GoPubMed檢索引擎，輸入檢索詞“Jiangsu Institute of Hematology”進行檢索，并對檢索結果進行分析。

圖2 Who分析顯示核心作者

圖5Who分析的研究者合作關系網絡

圖6When分析的發表文獻時間分布和趨勢

圖8Where分析的世界地理分布

結 果

檢索出相關文獻323篇。What分析：顯示該所的研究內容與研究方向主要為白血病、基因表達、骨髓移植、抗原電泳實驗、淋巴胚前體細胞白血病、細胞遺傳學等（圖1）。

圖1 What分析顯示研究方向

Who分析：該所的核心作者：阮長耿教授-資深作者（Senior Author）（圖2）。

核心作者群：阮長耿教授、薛永權教授、陳子興教授。其他高產作者還有潘金蘭、岑建農、白霞、王兆鉞、吳德沛、吳亞芳等（圖3）。

論文發表的核心期刊：依次為中華血液學雜志（77篇），中國實驗血液學雜志（45篇），中華醫學雜志（20篇），中華醫學遺傳學雜志（18篇），中華內科雜志（17篇）等（圖4）。

該所研究人員的合作關系網絡圖，見圖5。

圖4Who分析的核心期刊

When分析：該所發表文獻時間分布和趨勢（圖6）。

Where分析：江蘇省血液研究所研究成果的世界地理分布圖（圖7、8）。

圖7 Where分析的國家和城市分布

討 論

GoPubMed是優秀的智能檢索工具。不僅可以對一個研究機構發表的文獻進行分析從而揭示其研究方向、核心作者、研究趨勢等，還可以針對某一研究課題進行分析，總結出該課題領域的最新相關情況。必將在醫學研究中越來越多地發揮重要作用。

參考文獻

1 許培揚，張玢.GoPubMed用于醫學科技查新的信息分析［J］.醫學信息學雜志，2008，29（10）:25-29.

圖3 Who分析的核心作者群