RapidEye與IRS-P5數據融合在土地動態遙感監測中的應用

摘 要:RapidEye數據已經大規模的用于土地動態遙感監測中，具有重訪周期短的優勢，P5數據具有高分辨率的優勢，將多源遙感影像進行融合，可以充分發揮高空間分辨率衛星遙感數據的優勢，優化高分辨率衛星遙感數據解決方案。本文通過研究數據處理與應用的方法與技巧，挖掘數據應用潛力，以更好的應用高分辨率遙感數據進行土地動態遙感監測。

關鍵詞:RapidEye IRS-P5 遙感監測

中圖分類號:TP7文獻標識碼:A文章編號:1674-098X(2011)04(b)-0011-01

1 RapidEye及P5衛星數據概況(表1)

2 技術與方法

2.1 影像的幾何精糾正

選用遙感影像處理軟件的幾何糾正模塊進行糾正，控制資料采用QB正射影像，DEM采用ASTGTM 30m分辨率數據，用物理模型對P5影像進行正射糾正。

選擇控制點時遵循均勻分布、特征明顯、足夠數量幾個原則[1]。對控制點數據對糾正精度的影響進行了試驗，通過選取不同數量控制點糾正同一景影像，發現控制點數量在13～17個時，糾正精度較好，且數量適中，可以節省作業時間，當精度要求較高時，可適當增加控制點數量。

2.2 影像配準

影像融合的效果依賴于原始影像的質量及其相互配準精度，在精度不能保證的情況下，無論采用何種融合方法和后處理措施都不能得到良好的結果，因此在進行融合之前，首先應對P5與RapidEye數據進行精確配準。我們同樣進行了配準控制點數量試驗，試驗結果顯示控制點數量在11～18個之間，在控制點選擇合理準確的前提下，P5與RapidEye影像相對誤差在1個像素以內，通過對P5與RapidEye影像疊加用卷簾工具檢查精度情況，誤差在1個像素(RapidEye)以內，可以保證影像融合效果，避免出現光譜溢出等現象。……