摘 要:本文根據(jù)電子設(shè)備的結(jié)構(gòu)與原理,綜合應(yīng)用人工智能、數(shù)據(jù)庫(kù)理論和模糊理論對(duì)電子設(shè)備的故障診斷進(jìn)行了研究,構(gòu)建了便攜式故障診斷系統(tǒng)的方案,提出了基于案例的專家系統(tǒng)故障診斷方法,運(yùn)用多種檢測(cè)手段實(shí)現(xiàn)對(duì)電子設(shè)備進(jìn)行模塊自動(dòng)診斷和元件診斷。使用表明:平均修復(fù)時(shí)間大大縮短并具有較高的診斷準(zhǔn)確率。
關(guān)鍵詞:故障診斷 CBR 層次診斷
中圖分類號(hào):TP2;TM6文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1674-098X(2011)04(b)-0115-03
新技術(shù)的發(fā)展使電子設(shè)備的復(fù)雜性和密集度越來越高,電子設(shè)備造價(jià)昂貴,更換功能板策略受著經(jīng)濟(jì)因素的制約,而且隨著電子設(shè)備的更新?lián)Q代備用板可能尚未使用就已經(jīng)過時(shí)。所以實(shí)現(xiàn)電子設(shè)備的快速診斷定位是維修保障的重要課題。電子設(shè)備結(jié)構(gòu)的層次性和相關(guān)性決定了故障也具有層次性和相關(guān)性。本文以某型電子設(shè)備為研究對(duì)象,采用混合推理機(jī)制建立了現(xiàn)場(chǎng)維修保障的層次診斷模型:從整機(jī)診斷、模塊診斷到元件診斷,將專家經(jīng)驗(yàn)案例以直觀的診斷流程圖、相關(guān)電子資料同步顯示的方式完成對(duì)電子設(shè)備的故障診斷。可在較短的時(shí)間內(nèi)建立修復(fù)方案,對(duì)提高系統(tǒng)的生存性和全壽命周期、電子設(shè)備的效能具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
1 基于CBR的故障診斷
基于案例的推理(Case-Based Reasoning,簡(jiǎn)稱CBR)是人工智能(AI)中新興的一種推理技術(shù),是一種使用過去的經(jīng)驗(yàn)實(shí)例指導(dǎo)解決新問題的方法,它來源于邏輯推理中的歸納推理。由于對(duì)復(fù)雜設(shè)備故障診斷采用基于規(guī)則的推理獲取知識(shí)和自學(xué)習(xí)有較大的困難,僅采用傳統(tǒng)的專家系統(tǒng)不能滿足智能診斷的需要。……