摘要:在單路口交通燈實時控制的基礎(chǔ)上對城市道路多路口交通燈實時控制進行了研究。提出了一種雙層次子區(qū)域的智能劃分方法并應用于區(qū)域交通信號的實時控制,在子區(qū)域基礎(chǔ)上建立多交叉口數(shù)學模型;運用指數(shù)平滑預測模型為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型提供學習所需數(shù)據(jù),并將得到的混沌交通流序列與改進泊松函數(shù)得到的泊松分布斷面發(fā)車隨機數(shù)進行比較。通過上述模型及算法最終得到區(qū)域交通路口實時配時方案。
關(guān)鍵詞:子區(qū)域智能劃分;指數(shù)平滑預測模型;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;混沌交通流序列;泊松分布
中圖分類號:TP1
文獻標志碼:A
文章編號:1006—8228(2011)12—25一05