新型算法“數字追兇”

　　日前，以色列的幾位科學家開發出了一種基于動態數據的搜索算法。借助該算法，偵查人員能夠對與案件相關的信息進行高效的搜集和分析，實現對犯罪分子實時追蹤。通過對相關信息的分析，該算法甚至還能預測出犯罪分子可能出現的地點和場所。有了這套系統，偵查人員無疑是如虎添翼。
　　我們平日在使用互聯網、手機、自動取款機等與網絡相關的電子設備時，都會留下一定的“數字痕跡”。這些信息看似雜亂無用，但卻能夠為案件的偵查和取證提供極大的便利。由以色列特拉維夫大學的埃塔·本加爾教授、尤金·卡根博士和博士研究生艾維·格魯伯所開發的搜索系統，正是通過對這些信息的搜集和分析，才得以挖掘出對偵破案件有價值的信息。
　　本加爾說，與普通的數字文件不同，人總是處于不斷的移動當中。要預測出其下一步的行動，就必須對現有的各種信息和猜想進行整合和分析，建立一定的數據模型。這種新型算法能夠通過對最常見的數字痕跡的搜集和分析，確定恐怖分子或犯罪分子的活動模式。它不但能預測到整個犯罪活動的走向，同時還能以圖像化的方式顯示出該集團或個人可能出現或感興趣的地點。
　　本加爾說，如亞馬遜、IBM和蘋果這樣的公司，其實早已采用了類似的算法。在亞馬遜網站上，我們平時所看到的關于圖書、音樂或其他商品的購買建議，都是由類似的程序生成的。（王小龍）