中國第三產業發展趨勢分析及預測

　　近年來中國經濟的高速發展，特別是第二產業、第三產業的高速發展累積了不少結構性不均衡問題。產業與產業、產業與行業、行業與行業的匹配多次發生結構性短缺與結構性過剩，甚至導致許多次結構性通脹。如何解決好中國經濟發展過程中的結構性均衡問題，匹配與優化產業結構及行業結構？我認為必須從中國經濟產業發展趨勢分析與預測，以及中國經濟產業與行業的結構趨勢分析與預測入手，全面做好中國經濟三個產業、512個行業的發展趨勢及結構趨勢分析與預測。這樣就能有效提高我國經濟政策的準確性與預見性，從而有效引導我國經濟可持續科學發展。以下具體分析與預測我國第三產業發展趨勢及結構趨勢。
　　
　　一、第三產業定義、范疇
　　
　　根據國務院辦公廳轉發的國家統計局關于建立第三產業統計報告上對我國三次產業劃分的意見，我國第三產業包括流通和服務兩大部門。
　　
　　二、數據來源與行業分類、分析方法及模型選擇標準
　　
　　 本文選取國家統計局編制的2009年統計年鑒的數據，以及國家統計局網站上公布的有關第三產業的季度、年度數據。本文第三產業的行業分類以統計年鑒上第三產業的行業分類為標準。即；交通運輸、倉儲和郵政業、批發和零售業、住宿和餐飲業、金融業、房地產業、其他共6個部分。本文選擇三次指數平滑法。因為其不僅有長期預測功能，而起經計算MAPE最小。同時應用2008年及2009年數據進行了預測擬合驗證最好。
　　
　　三、第三產業增加值的長期趨勢分析及預測
　　
　　3.1．長期趨勢分析：
　　 對第三產業的增加值數據畫散點圖，發現其具有二次曲線趨勢。根據三次指數曲線模型建立模型；
　　3.2 .第三產業 2010年、2011年增加值預測
　　 預測2010年、2011年的第三產業增加值分別為：
　　 即2010年第三產業預測增加值為171195.77億元；2011年第三產業預測增加值為195513.36億元。
　　3.3．可變季節因素分析第三產業增加值的季度變化趨勢
　　對于第三產業總體的增加值，考慮到各個季度增加值的不同，本文采用可變季節指數的長期趨勢分析，數據是取自1996年第一季度到2010年第三季度的59個數據。
　　3.3.1模型建立：
　　（1） 三次指數平滑法二次曲線預測方程建模：
　　（2）剔出長期趨勢：
　　通過公式：，，其中是59個季度數據，是各季度的預測值。
　　 （3）散點圖特征：
　　通過繪制15年間四個季度剔除長期趨勢的季節變動數據的散點圖，得出四個季度數據呈現的變動趨勢——即線性變動。
　　 （4）求季節指數：
　　 分別對于各季度數據通過線形回歸進行擬合，并采用最小二乘法估計參數。可以得到各個季節的指數的直線方程為：
　　 第一季度：；（2.241）
　　 第二季度：；（2.242）
　　 第三季度：；（2.243）
　　 第四季度：。（2.244）
　　 將t=1，2，…，15代入以上四個式子中，可以得到1996年到2010年59個季度季節指數估計值。
　　 （5）乘法模型預測：
　　 通過乘法模型，可以得到1996年到2010年各季度第三產業增加值的預測值，計算MAPE，可以發現誤差僅為2.64%，預測精度很高。
　　3.3.2第三產業2010年第四季度、2011年四季度增加值預測：
　　通過以上模型得到2010年第四季度的預測方程為
　　長期趨勢：
　　季節指數：
　　第四季度預測值：（億元）
　　同理可以得到2011年四個季度的第三產業產值的預測，
　　2011年第一季度的預測值為41543.48億元，2011年第二季度的預測值為40125.95億元，2011年第三季度的預測值為44469.51億元，2011年第四季度的預測值為69249.95879億元。
　　
　　四、第三產業各個組成部分的長期趨勢分析以及預測
　　
　　 4.1 散點圖特征
　　對第三產業六個組成部分增加值作散點圖，其分別呈現曲線趨勢。
　　 4.2預測
　　對2010年以及2011年的第三產業各組成部分的增加值進行預測。
　　2010年交通運輸、倉儲和郵政業的預測值為20961.0268億元，批發和零售業的預測值為33651.1078億元，住宿和餐飲業的預測值為8805.0563億元，金融業的預測值為22534.0753億元，房地產業的預測值為19816.2471億元，其他部分的預測值為74250.1485億元。
　　2011年交通運輸、倉儲和郵政業的預測值為23507.3916億元，批發和零售業的預測值為38495.196億元，住宿和餐飲業的預測值為10087.092億元，金融業的預測值為27006.1491億元，房地產業的預測值為22506.4462億元，其他部分的預測值為87005.8927億元。
　　
　　五、第三產業組成部分結構變化趨勢分析及預測
　　
　　經連續計算1978年到2008年第三產業中六個組成部分數據及預測數據，得到其結構變化趨勢及結構變化預測；如下圖1
　　通過圖1發現： “其他”部分占第三產業中1/3以上的比例，且從1990年開始所占比例不斷增加。對“其他”的組成要素分析，得知其一方面是工業化市場需求，另一方面是經濟政策一直強烈支持“其他”部分的組成行業。近兩年由于金融業所占比例的不斷提升， “其他”所占比例相對有所下降。但我認為隨著物聯網技術的應用、節能環保政策導向以及和諧社會的建設等。 “其他”部分會與圖1預測契合。
　　批發和零售部分所占比例位居第二位，在1995年以后，有平穩向下趨勢。其主要原因是受網上交易的影響。
　　金融業波動性較大，近期有增加趨勢。其主要原因是中國經濟總量增加引起。
　　
　　六、結論及建議
　　
　　通過對第三產業長期增加值趨勢分析及預測，得到其長期變化規律及未來兩年的變化趨勢。為第三產業年度經濟政策制定，特別是三個產業年度均衡匹配、結構優化與調整提供數據依據。
　　通過對第三產業增加值可變季度長期趨勢分析及預測，得到其長期季度變化規律及2010年四季度、2011年前三季度的變化趨勢。為第三產業季度經濟政策制定，特別是三個產業季度均衡匹配、結構優化與調整提供數據依據。
　　通過對第三產業六個組成部分結構變化長期趨勢分析及預測。得到其發展總量一定的前提下，六個組成部分相互約束的變化規律趨勢。這樣我們可以準確地制定六個組成部分的均衡發展方案及結構優化與調整方案。
　　 （作者單位：首都經濟貿易大學統計學院）