第三方物流企業績效評價

　　摘要：文章在深入研究第三方物流企業財務、配送及倉儲的基礎上，設計了第三方物流企業績效均一和非均一綜合集成的AHP/DEA評價模型，并通過算例驗證了模型的客觀合理性。該集成方法模型為地方政府的交通運輸部門和第三方物流企業本身了解企業自身的狀況，制定相關改善企業管理的措施提供定量支持。
　　關鍵詞：第三方物流；績效評價；數據包絡分析；層次分析法
　　
　　近年來，隨著我國生產和流通企業的結構調整，經濟的快速發展和市場競爭的加劇使物流業受到越來越多的重視，物流企業尤其是“第三方”物流企業在我國逐步發展起來。對物流企業進行分析和評價，建立一套完善的績效評價指標，形成一種激勵和約束機制，已成為擺在我們面前的重要課題。物流企業只有通過建立科學的評價體系來評價企業的經營績效，才能準確了解自身的狀況，尋找到自身存在的優態劣勢，促進企業建立有效的經營管理機制，真正提高企業競爭力，在日趨激烈的國際、國內市場競爭中站穩腳跟。所以，對當前物流企業經營績效進行探索性研究具有非常重要的意義。目前，對物流企業績效的全面評價已日益受到政府、投資者和研究開發機構的普遍重視。由于物流企業涉及財務、運輸和倉儲等方方面面，對其進行綜合評價，實質上是一個廣泛綜合各種影響因素下的多目標評價決策問題。
　　當前關于多目標評價的方法很多，其中比較著名的有層次分析法（AHP）和數據包絡分析（DEA）。前者是通過特征向量法來確定各指標的權重，且對所有的方案采用的都是相同的權重分配，故稱為均一評價，均一評價的缺陷有兩點：一是權重較難確定且難免帶有主觀性；二是權重的均一性導致評價的非公證性。后者是采用數學規劃對每一評價對象試圖尋求最優的指標權重分配，評價對象不同，權重分配也各異，故稱為非均一評價，該方法的特點是完全依賴于輸入、輸出指標的實際數據，但不能反映決策者對各指標的偏好程度。本文從以上兩種方法的各自特點出發，將DEA評價的客觀分析與AHP的主觀分析相結合，以DEA為中心模型，AHP為輔助模型，建立了第三方物流企業績效均一和非均一綜合集成的評價模型，并通過案例評價分析，驗證了該集成評價方法的客觀合理性。
　　一、AHP/DEA評價方法
　　數據包絡分析方法（DEA）是基于評價對象（稱為決策單元DMU）的輸入、輸出數據，從相對有效性角度對各DMU進行評定、排序的多目標決策方法。其特點是在評價各DMU時選擇最有利于該DMU的權，評價結果不受任何人為因素的影響，而且不需事先假定輸入和輸出的函數關系直接進行包絡分析，因此在多目標評價中有著廣泛的應用前景。
　　假定有n個企業參加評估，根據上述建立的指標體系，以負向指標作為輸入指標，正向指標作為輸出指標，用xij表示第j個企業的第i個輸入指標值，yrj表示第j個企業的第r個輸出指標值（i=1，2；r=1，2，……，6；j=1，2，……，n），則第j0個物流企業的評價指數可由下面一般意義上的DEA模型的最優值確定：
　　Max hj0=ury
　　s.twx-uy≥0(