摘要:文章系統地介紹了信息處理、文字與自然語言的理解、數據倉庫和數據挖掘、知識科學、人工智能、人工神經網絡的研究、遺傳算法、邏輯學等領域研究中前沿的若干問題,并提出未來計算機科學的發展趨勢。
關鍵詞:信息技術;知識科學;智能技術;發展趨勢
一、計算機科學前沿熱點
(一)信息處理技術
信息處理技術是當今計算機科學發展的重點,目前計算機處理的信息可分為符號和數據,因而一切要由計算機處理的對象首先是符號化和數字化。信息科學正在形成和迅速發展,現在主要的研究課題集中在以下方面:信息源理論和信息的獲取;信息的傳輸、存儲、檢索、轉化和處理;信號的測量、分析、處理及顯示;模式信息處理,研究對文字、聲音、圖像等信息的處理、分類和識別,研制機器圖像和語音識別系統;知識信息處理,研究知識的表示、獲取和應用,建立具有推理和自動解決問題能力的知識信息處理系統,即專家系統;決策和控制,在對信息的采集、分析、處理、識別和理解的基礎上做出判斷、決策或控制,從而建立各種控制系統、管理信息系統和決策支持系統。
(二)知識科學
知識進步是人類社會發展的永恒動力,知識經濟是推動其他經濟發展的原動力,知識產權關系國家命運。可見知識在計算機科學中發展的重要意義。計算機科學雖然是一門剛剛興起的學科,但它與數學、邏輯學、語言學、認知科學、心理學、哲學等關系相當大。目前知識科學主要的研究領域表現在:知識模型研究,常識性知識研究;非規范知識研究,知識處理的數學理論;知識獲取理論和技術;知識科學和軟件科學;基于知識的計算機藝術。
(三)智能處理技術
從第一臺電子計算機誕生至今,其主要功能都是進行數值計算和數據處理。但隨著基于符號的運算、推理邏輯的迅速發展和對人類大腦的思維形式的研究逐步清晰,人們開始研制具有“智能”的計算機,這是人工智能的基本思想。人工智能(Artificial Intelligence,AI)、人工神經網絡(Artificial Neural Network,ANN)、遺傳算法、邏輯學的高速發展構成了計算機科學發展新趨勢。這些計算機科學的眾多研究熱點在我國國家自然科學、863計劃、攻關項目等均有較大的投入。信息是計算機的源,知識是信息的模型,人工智能是知識挖掘的動力,三者協調發展是非常必要的。
二、計算機發展趨勢
(一)智能化的超級計算機
超高速計算機采用平行處理技術改進計算機結構,可以使計算機系統同時執行多條指令,或同時對多個數據進行處理,進一步提高計算機運行速度。超級計算機通常是由成百數千甚至更多的處理器構成,能完成普通計算機和服務器所不能計算的大型的復雜任務。從超級計算機獲得的數據分析和模擬成果,能推動各個領域高精尖項目的研究與開發,為我們的日常生活帶來更多的便利。
(二)新型高性能計算機問世
隨著硅芯片技術的高速發展,硅技術越來越接近了其自身的物理發展極限。因此,迫切要求計算機從結構變革,到器件與技術的革命這一系列的技術都要產生一次質的飛躍才行。新型的量子計算機、光子計算機、分子計算機和納米計算機由此應運而生。
量子計算機的概念源于對可逆計算機的研究,量子計算機是一類遵循量子力學規律進行高速數學和邏輯運算、存儲及處理量子信息的物理裝置。量子計算機是在量子效應基礎上開發的,利用一種鏈狀分子聚合物的特性來表示開與關的狀態,利用激光脈沖來改變分子的狀態,使信息沿著聚合物移動,從而進行運算。量子計算機中的數據用量子位存儲。
光子計算機是利用光子取代電子進行數據運算、傳輸及存儲。光子計算機即全光數字計算機,以光子代替電子,光互連代替導線互連,光硬件代替計算機中的電子硬件,光運算代替電運算。在光子計算機中,不同波長的光代表不同的數據,可以對復雜度高、計算量大的任務實現快速地并行處理。光子計算機將使運算速度在目前基礎上呈指數上升。
分子計算機體積小、耗電少、運算快、存儲量大。分子計算機的運行是吸收分子晶體上以電荷形式存在的信息,并以更有效的方式進行組織排列。由于分子芯片的原材料是蛋白質分子,所以分子計算機既有自我修復的功能,又可直接與分子活體相聯。預計20年后,分子計算機將進入實用階段。
納米計算機是用納米技術研發的新型高性能計算機。納米技術是從20世紀80年代初迅速發展起來的新的前沿科研領域,最終目標是人類按照自己的意志直接操縱單個原子,制造出具有特定功能的產品。現在納米技術正從微電子機械系統起步,把傳感器、電動機和各種處理器都放在一個硅芯片上而構成一個系統。應用納米技術研制的計算機內存芯片,其體積只有數百個原子大小,相當于人的頭發絲直徑的千分之一。納米計算機不僅幾乎不需要耗費任何能源,而且其性能要比今天的計算機強大許多倍。納米計算機體積小、造價低、存量大、性能好,將逐漸取代芯片計算機,推動計算機行業的快速發展。
綜上所述,計算機技術主要朝著三個方向發展:一是向“快”的方向,速度越來越快,性能越來越高,計算機的主頻越來越快;二是向“廣”度方向發展,計算機發展的趨勢無處不在,應用范圍更加廣泛;三是向“深”度方向發展,即向信息的智能化發展。
參考文獻:
1、張瑞.計算機科學與技術的發展趨勢探析[J].制造業