摘要:近幾年,通貨膨脹率持續高漲,究其原因與現階段農產品價格居高不下不無關系。文章運用R軟件對農產品價格指數與通貨膨脹率進行了定量分析、相關性檢驗,發現農產品價格指數與通貨膨脹率有著較強的契合性,在此基礎上線性回歸擬合給出了二者的線性方程,并以此提出了穩定農產品價格、控制通貨膨脹政策性建議。
關鍵詞:通貨膨脹;農產品價格指數;R軟件;線性回歸
一、當前我國價格指數上漲現狀
2007年5月份以來,我國價格總水平出現較大幅度上漲;從8月份開始,居民消費價格同比漲幅連續5個月超過6%;12月份,居民消費價格同比上升6.5%,環比上升1%,其中,食品價格同比上升16.7%,影響當月價格總水平上升5.5個百分點。全年平均,居民消費價格水平上升4.8%,其中食品價格上漲占了4個百分點,住房價格上漲占了0.6個百分點,其他如服裝、日用工業品等六類商品價格上漲只占0.2個百分點。在2008年1月份,消費物價指數上漲7.1%中間,食品價格上漲占了5.9個百分點,住房價格占了0.9個百分點,而其他六類有升有降,只占了0.3個百分點。不難看出,我國當前的物價上漲主要是由農產品價格上漲引起的。
二、農產品價格指數與通貨膨脹率的契合性分析
(一)變量和數據的選擇
本文選取的是《中國統計年鑒》1989-2007年農產品價格指數與通貨膨脹率的數據(見圖1)。
x:農產品價格指數
y:通貨膨脹率
y0:通貨膨脹率+100
(二)相關性研究
運用R軟件對x、y進行相關性檢驗的相關數據為:
Pearson’s product-moment correlation
data:x and y0
t=6.7718,df=17,p-value=3.262e-06
sample estimates:cor 0.8541363
p-value=3.262e-06<<0.05
相關系數為:0.8541363
由此可得出結論:農產品價格指數與通貨膨脹率有較強的相關性。
(三)回歸分析
運用R軟件對x、y進行回歸分析相關數據為:
Call:
lm(formula=y0-x)
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 51.154528.11214 6.306 7.90e-06***
x 0.517520.07642 6.772 3.26e-06***
Signif. codes:0‘***’0.001‘**’0.01 ‘*’0.05 ‘.’ 0.1‘’1
Multiple R-squared:0.7295
Adjusted R-squared:0.7136
p-value:3.262e-06
p-value=3.262e-06<<0.05
擬合度:0.7295
修正擬合度:0.7136
由此可得:農產品價格指數與通貨膨脹率有較好的擬合效果。
綜上分析,可知通貨膨率與農產品價格指數有著較強的契合性,農產品價格受通貨膨脹影響較大,反過來,農產品價格的增長又會拉動通貨膨率的上漲。
三、對穩定農產品價格,抑制通貨膨脹的建議
第一,形成以市場為主體的價格機制。近年來,農產品價格大幅上漲的最根本原因是生產成本的迅猛飚升,主要在于生產資料價格的上升,它是一種成本推動的剛性上漲,從化肥等農業生產資料的供求角度來講,它們大體上是均衡的,放開對農業生產資料的出廠價格指導,不但不會導致價格的大幅上漲,而且有利于調動化肥生產企業的積極性,增加供給和平抑價格上漲,以致降低農業生產成本,進而降低農產品價格,抑制通貨膨脹。
第二,建立農產品的儲備制度。本著“企業儲備、銀行貸款、政府貼息、市場運作”的原則,積極建立和完善農產品淡季儲備、旺季銷售制度,主要用于平抑農產品旺季市場價格波動。農產品儲備資金可由國家協調農發行解決專項儲備資金,資金貼息可以考慮由中央和省財政共同負擔。有關部門要進一步研究制定辦法,最大限度地落實國家對農戶生產、農產品加工企業在稅收、運輸等方面的政策優惠。同時,加大資金扶持力度,通過貸款貼息、儲備貼息等方式,支持農產品經營企業增強實力,切實承擔起淡儲責任,平抑農產品價格,抑制通貨膨脹。
第三,規范農產品流通經營體制。健全農產品營銷網絡,減少其流通成本。通過建立大型農產品連鎖超市,實行統一供貨、統一包裝、統一標識、統一銷售,使居民及時買到低價、質量有保證的農產品。進一步完善農產品市場監管體系,加大農產品違法違規行為的執法力度。將以往國家對農業的支持、指導等手段上升到抑制通貨膨脹的宏觀調控高度,將農業中各種情況的分析、預測、預警、管理、處理等行為規范化、制度化。物價部門要嚴密關注農產品價格的變動情況,加強對農產品市場的監測和監管。
參考文獻:
1、林杰.對我國當前農產品價格上漲問題的分析[J].企業