基于ELECTRE-Ⅱ方法的貿易企業供應商的選擇

　　摘要：供應鏈中供應商的合理選擇是降低企業成本的一個重要途徑。文章針對供應商選擇這一研究熱點問題，首先對貿易企業供應商選擇的現狀作了簡要的介紹，選取了七項評價因素，以天津鵬華馳遠貿易有限公司為例進行了實例分析，結合AHP和ELECTRE-Ⅱ方法對貿易企業多個備選供應商進行了正向、反向排序，最終確定了最優供應商，旨在對貿易企業供應商進行合理、客觀的判斷和選擇。
　　關鍵詞：ELECTRE-Ⅱ法；貿易企業；供應商；選擇
　　一、引言
　　企業經營的一個重要目標就是在投入一定的情況下獲得最佳收益。因此，任何一家企業都必須考慮如何降低各環節的成本。面對競爭日益激烈的新環境的嚴峻挑戰，貿易企業科學地選擇供應商是降低成本、提高競爭力的有效途徑之一。近年來，對企業供應商選擇的研究主要集中在采用多目標規劃法來決定供應商的數目以及從每個供應商的采購數量。運用數據包絡分析法（DEA）對供應商進行評價以降低整個供應鏈系統的成本，提高交貨準時性。但研究對象主要集中在對生產制造企業的供應商選擇上，對于貿易企業供應商的選擇的研究較少。鑒于此，本文提出了基于ELECTRE-Ⅱ的貿易企業供應商選擇方法，為貿易企業供應商的選擇決策分析提供一種新的思路，旨在對貿易企業的供應商進行合理、客觀的判斷和選擇，以達到科學決策、有效降低貿易企業成本的目的。
　　二、運用AHP法確定供應商選擇問題評價因素及評價權重
　　（一）確定供應商選擇問題的評價因素
　　根據貿易企業及其供應商的貿易特點，本文選取產品價格（Y1）、產品運輸費（Y2）、付款時間（Y3）、產品質量（Y4）、企業信用度（Y5）、信息收集費（Y6）和產品種類齊全度（Y7）為評價因素。
　?。ǘ┐_定供應商評價因素的權重
　　本文采用天津鵬華馳遠貿易有限公司相關信息數據（該貿易公司以鋼鐵產品貿易為主營業務），根據層次結構中供應商選擇評價因素，兩兩比較并量化構成相應的判斷矩陣。在8個鋼鐵產品供應商中進行選擇，根據2011年4月的調查數據，通過專家的評價首先構建準則判斷矩陣，運用AHP確定指標權重。
　　Y1Y2 Y3Y4Y5 Y6 Y7
　　D＝Y■Y■Y■Y■Y■Y■Y■ 155 23 521/51 21/41/2 21/41/5 1/21 1/41/2 21/41/2441 2421/3221/2131/21/5 1/2 1/2 1/4 1/311/41/2 4 41/2 24 1
　　其中：CI=0.0451，RI＝1.3202。
　　求出CR＝CI/RI=0.0341<0.1滿足矩陣一致性的要求。
　　求出指標權重為：
　　 W＝{w1，w2，w3，w4，w5，w6，w7}＝{0.3345，0.0659，0.0541，0.2097，0.1112，0.0416，0.1830}
　　三、ELECTRE-Ⅱ算法對供應商的優化分析
　　ELECTRE-Ⅱ（elimination et traduisant la realite-Ⅱ），是Roy等人在1975年提出的，通過和諧性和非和諧性檢驗，確定級別高于關系，通過正向、反向排序計算出平均序，從而對方案進行從優到劣的排序，最后選擇最佳方案的一種多屬性決策方法。
　　用X＝{x1，x2，…，xi，…，xm}（i=1，2，…，m）表示可供選擇的方案集，其中：xi表示第i個方案，Y={yi1，yi2，…，yij，…，yin}（j=1，2，…，n）表示方案xi的第n個指標屬性值集合，由yij表示第i個方案的第j個指標屬性的值。8家候選供應商在各指標準則下對應的決策矩陣如表1所示。
　　
　　
　　
　　步驟一：計算標準化決策矩陣?？紤]到原來各指標屬性值不便于比較，故將每個標準化決策矩陣R中的標準化值rij計算為：
　　rij＝■
　　 Y1 Y2Y3Y4 Y5Y6Y7
　　R=X■X■X■X■X■X■X■0.35490.36970.12040.31270.32120.31590.35080.35250.34510.36120.40210.36710.41670.30700.35210.32890.48150.40210.36710.36790.30700.35320.30400.36120.35740.41290.35290.43850.35470.39440 0.31270.27530.21510.30700.35440.36970.36120.35740.36710.27390.35080.35180.28760.60190.35740.41290.44780.39470.35490.41080 0.31270.27530.40080.3508
　　使得所有的指標屬性具有同樣單位的向量長度，從而使各種屬性值轉換為可以比較的形式。
　　步驟二：計算加權標準決策矩陣。此矩陣通過矩陣R每列與相應的權重wj的乘積計算，即加權標準決策矩陣V＝RW。
　　步驟三：通過和諧性檢驗和非不和諧性檢驗對方案進行篩選，刪除一些劣的和不可接受的方案，并使以后的計算簡化。
　　首先，構建如下三個集合：
　　J+（xi，xk）={j｜1≤j≤n，yj（xi）>yj（xk）}
　　J＝（xi，xk）={j｜1≤j≤n，yj（xi）＝yj（xk）}
　　J-（xi，xk）={j｜1≤j≤n，yj（xi）＜yj（xk）}
　　其次，計算和諧指數：
　　Iik=（■wj+■wj）/■wj，Ｉ＾ik=■wj/■wj
　　確定高、中、低三閥值α*=0.9、α0=0.75、α-=0.6，即滿足0.5<α-<α0<α*<1。對于（x1，x5），（x7，x2），（x7，x3），（x2，x1），（x2，x6），（x2，x8），（x3，x1），（x3，x6），（x3，x8），（x5，x8），（x7，x4），（x2，x5），（x3，x5），（x4，x1），（x4，x5），（x4，x6），（x6，x5），（x7，x1），（x7，x51），（x7，x6），（x7，x8），方案對均有Iik≥0.6，Ｉ＾ik≥1，故通過了和諧性檢驗。且有α-=0.60.9=α*。
　　最后，對通過和諧性檢驗的方案對進行非不和諧性檢驗：
　　定義三個不和諧集：
　　Djh={（yij，ykj）｜ykj-yij≥d*j，i，k＝1，2，6，i≠k}
　　
　　Djm={（yij，ykj）｜d*j>ykj-yij≥d0j，i，k＝1，2，6，i≠k}
　　Djl={（yij，ykj）｜ykj-yij　　其中，除方案對（x7，x1）和（x7，x8）未通過非不和諧性檢驗外，其余通過和諧性檢驗的方案對均通過非不和諧性檢驗。即有（y7j，y1j），（y7j，y8j）∈Djh；（y2j，y1j），（y2j，y8j），（y3j，y1j），（y3j，y5j），（y3j，y8j），（y5j，y8j），（y4j，y5j），（y7j，y5j），（y7j，y6j），（y7j，y8j）∈Djm；（y1j，y5j），（y2j，y5j），（y2j，y6j），（y3j，y6j），（y4j，y1j），（y4j，y6j），（y6j，y5j），（y7j，y2j），（y7j，y3j），（y7j，y4j）∈Djl。
　　步驟四：確定級別高于關系。ELECTRE-Ⅱ方法的核心是確定方案間的級別高于關系，并運用級別高于關系從方案集中選出某些級別較高的方案。
　　定義強級別高于關系Os為：
　　xiOsxk?圳Ｉ＾■≥1，且1）I■≥α*且（y■，y■）∈D■■或2）I■≥α■且（y■，y■）∈D■■
　　定義弱級別高于關系為Ow：
　　xiOwxk?圳Ｉ＾■≥1，且1）I■≥α0且（y■，y■）∈D■■或2）I■≥α■且（y■，y■）∈D■■
　　由以上步驟三的結果可確定級別高于關系如下，強級別高于關系有：x2Osx5，x2Osx6，x3Osx5，x3Osx6，x4Osx1，x4Osx5，x4Osx6，x5Osx6，x7Osx4，x7Osx5，x7Osx6；弱級別高于關系有：x1Owx5，x2Owx1，x2Owx8，x3Owx1，x3Owx8，x5Owx8，x7Owx2，x7Owx3。
　　步驟五：構造指向圖，對備選方案排序。根據以確定的方案的強級別高于關系和弱級別高于關系即可構造高于關系指向圖，利于指向圖對方案優劣進行排序。排序分前向排序和反向排序，進而得到平均序。此平均序即為方案最后優劣順序。
　　
　　
　　正向排序：
　　由圖1可知強圖G1s和弱圖G1w中的非劣方案集分別為C1s={2，3，7，8}， C1w={4，6，7}，有Cl=Cls∩C1w={7}，從強圖G1s和弱圖G1w中抹去Cl中的方案x7及其發出的所有有向枝，剩余的強圖和弱圖分別記作G2s和G2w，如圖2所示：
　　
　　
　　由圖2可知強圖G2s和弱圖G2w中的非劣方案集分別為C2s={2，3，4，8}， C2w={2，3，4，6}，有C2=C2s∩C2w={2，，3，4}，從強圖G2s和弱圖G2w中抹去C2中的方案x2，x3，x4及其發出的所有有向枝，剩余的強圖和弱圖分別記作G3s和G3w，如圖3所示：
　　
　　
　　由圖3可知強圖G3s和弱圖G3w中的非劣方案集分別為C3s={1，5，8}， C3w={1，6}，有C3=C3s∩C3w={1}，從強圖G3s和弱圖G3w中抹去C3中的方案x1及其發出的所有有向枝，剩余的強圖和弱圖分別記作G4s和G4w，如圖4所示：
　　
　　
　　由圖4可知強圖G4s和弱圖G4w中的非劣方案集分別為C4s={5，8}， C4w={5，6}，有C4={5}，從G4s和G4w中抹去C4中的方案x5及其發出的所有有向枝，剩下的強圖和弱圖中就只有方案x6和方案x8，所以C5={6，8}。由于v′(xi)=k，i∈Ck，可得各方案的正向排序如表2所示：
　　
　　反向排序：
　　首先將正向排序的強圖G1s與弱圖G1w中所有有向弧的箭頭反向，得到正向排序的鏡像，如圖5所示：
　　
　　
　　對于圖5中的反向排序圖，按正向排序的同樣的方法可以得到反向排序的次序v0(xi)，如表4所示。正向排序圖得到的正向序v′(xi)序號越小，方案xi的級別越高，而反向排序圖得到的反向v0(xi)序越小，方案xi的級別越低。因此，令v″(xi)＝1+maxv0(xi)-v0(xi)，則v″(xi)與v′(xi)一樣，序號越小，方案xi的級別越高，如表3所示：
　　
　　平均序：v(xi)=■，平均序的序號小者為優。排序結果如表4所示：
　　
　　由此即可得到備選方案的優劣排序為7O（2，3，4）O1O5O（6，8），因此，企業管理者在決策時可以優先選擇第7個供應商。
　　經征詢專家意見，該評價結果符合案例企業供應商實際情況。
　　四、結束語
　　對企業供應鏈的各供應商進行分析與優化選擇。使企業達到降低總成本，提高經濟效益的目的是非常具有現實意義的。為了保證企業經營管理者在決策過程中的科學有效性，本文分析并驗證了ELECTRE-Ⅱ算法在供應鏈的供應商選擇中是一種科學有效的定量決策方法。用ELECTRE-Ⅱ法確定候選供應商的排序，充分利用了ELECTRE-Ⅱ法非完全補償性的特點，排序結果能較真實地反映候選供應商的實際情況。
　　參考文獻：
　　1、王慶文.供應商的選擇[J].內蒙古煤