基于因子分析的我國各地區經濟發展水平研究

　　摘要：隨著我國經濟的快速發展，各地區經濟發展水平不平衡的態勢日趨明顯。文章應用因子分析，對我國各地區經濟發展水平進行了綜合評價。結論表明，東部地區經濟發展水平明顯領先中西部地區，但并不嚴格按地理位置呈東-中-西階梯分布。
　　關鍵詞：因子分析；地區；經濟發展水平
　　受地域自然條件、科學技術實力等因素的影響，我國東部地區經濟發展水平明顯領先中西部地區。現階段各地區經濟發展水平的不平衡程度究竟如何，是否嚴格按東中西的地理位置呈階梯分布？本文應用因子分析對全國31個省、直轄市、自治區的經濟發展水平進行了綜合評價。
　　一、因子分析的基本原理
　　因子分析起源于20世紀初，K.Pearson等學者為定義和測定智力所作的統計分析，其基本步驟主要包括：判斷原始變量是否適合于因子分析；確定公共因子；旋轉因子載荷；計算因子得分；計算綜合得分。
　　二、實證分析
　　（一）原始數據的選取
　　所有原始數據均直接來源于《中國統計年鑒2006》或經計算得到，所有數據如表1所示。
　　（二）因子分析方法的選取
　　本文對原始變量相關性進行檢驗的方法是KMO檢驗；確定公共因子采用的是基于主成分模型的主成份分析法；旋轉因子載荷采用的是正交旋轉法；計算因子得分采用的是回歸法。
　　（三）實證結果分析
　　運用SPSS軟件，對原始數據進行因子分析，KMO檢驗值為0.841，表明原始變量適合作因子分析。分析結果如表2、表3、表4所示。
　　表2顯示，兩個公共因子的累計貢獻率為90.626%，說明取前2個公共因子可以反映原始變量90%以上的信息。
　　表3顯示，因子1反映人均產出、收入和消費能力，因子2反映住房福利。
　　根據因子得分系數，SPSS自動計算出各地區的因子得分Fac_1和Fac_2，由此計算出各地區的綜合得分（見表4）。
　　根據Fac_1的排名，上海、北京的人均產出、收入和消費水平處于全國最高水平。天津、浙江、廣東和江蘇處于第二集團的位置。
　　根據Fac_2的排名，浙江人均建筑住房面積最大。福建、重慶、江蘇、湖南、四川、湖北、江西、廣西和山東分列第2位至第10位。
　　從綜合得分來看，上海和北京為我國經濟發展水平最為發達的地區。浙江、天津、廣東和江蘇處于第二集團的位置。福建、山東和遼寧處于第三集團。重慶、內蒙古、河北、湖北、湖南、山西、吉林、寧夏、江西、四川、黑龍江、河南、新疆和青海在全國處于中下游的水平。陜西、廣西、海南、安徽、西藏、云南、甘肅和貴州是全國經濟最不發達的省區。
　　綜上不難發現，東部沿海地區的經濟發達程度明顯領先內陸，中西部地區經濟發展水平存在一定差異，但中部各省區并無較大優勢，部分西部省區的經濟發展水平超越了一些中部省份。另外，從人均建筑面積來看，經濟發達的地區并無優勢可言，上海和北京兩地的住房福利甚至居于全國中下的水平。
　　參考文獻：
　　1、王學民.應用多元分析[M].上海財經大學