企業持續成長力測評和風險預警研究——以浙江省制造型企業為例

郭偉剛,趙麗娟

(浙江經貿職業技術學院工商管理系,浙江 杭州 310018)

一、引 言

受金融危機的影響,2008年浙江省不少制造型企業紛紛倒閉。雖然企業倒閉潮與金融危機具有一定的聯系,但金融危機只是導火索,而不是主要原因。從企業資金周轉等反映企業持續成長能力的指標來看,是浙江省制造型企業成長風險意識淡薄,沒有對企業持續成長能力進行測評和監控的必然結果。所以,建立符合浙江省制造型企業持續成長能力的評價指標體系和成長預警體系具有重要的研究價值。

二、企業持續成長力的測評指標體系

可持續成長是指企業在一個較長的時期內由小變大、由弱變強的不斷變革的過程,而企業持續成長力就是企業持續成長的能力[1]。通過對該指標的測評,可以判斷企業持續成長力的大小。但企業持續成長力并不是一個孤立的指標,而是一個綜合的、系統的、開放的指標體系[2],包括外顯指標和內在動因指標。

(一)企業持續成長力的外顯指標

企業持續成長力包含基本生存能力、成長適應性、成長增值性和蛻變再生性等4個外顯指標層(如表1所示)[1]。

(二)企業持續成長力的內在動因指標——企業能力

只有深入研究企業持續成長力的內在支撐 (即企業成長的內在動因),才能真正理解企業持續成長這個復雜問題。國內外許多學者對企業成長的動因進行過研究,并提出了關于企業成長動因的一些理論,其中企業能力理論得到大部分學者的認同,該理論認為企業成長的決定性因素是企業的能力[3]。

對企業能力的測評有助于研究企業的持續成長,也為后面的實證分析奠定了基礎,所以非常有必要建立企業能力體系的測評指標。本文選擇了企業能力體系的七大考核指標:企業家能力 、戰略能力 、創新能力 、學習能力 、生產能力、營銷能力、財務運作能力,調研問卷則圍繞上述七大考核指標而設計[4]。

表1 企業持續成長力的外顯指標

三、浙江省制造型企業的持續成長力測評實證分析

(一)問卷設計

問卷的主要內容包括企業成長力的外在表征性指標和內在支撐性指標兩個部分。在查閱相關的國內外研究文獻并結合前期對企業調研的基礎上,初步設計出測度指標,通過對小范圍內的調研數據進行隸屬度分析,保留隸屬度高的測度指標作為本文的具體測度指標。

被訪問企業要求根據企業的實際情況對具體測度指標打分,分數采用五級測度:處于行業領先水平 (5分)、處于行業較高水平 (4分)、處于行業平均水平 (3分)、處于行業較差水平 (2分)、處于行業落后水平 (1分)。

(二)調研和數據收集

在2009年12月-2010年9月期間,課題組選取浙江省內不同地區的不同規模的500家制造企業進行調查,通過郵件調查和實地調研相結合的形式發放調查問卷500份,回收問卷301份。為確保數據的準確性和有效性,我們對所有回收問卷進行了信度和效度分析,剔除不合格問卷,最后確定有效問卷272份。

(三)變量定義

因變量為企業持續成長力,主要表現在基本生存能力、成長適應性、成長增值性和蛻變再生性等4個方面,具體來說有15個測度指標。自變量為企業能力的總體水平,為便于分析,本文將企業能力的七個具體測度指標用代碼表示 (如表2所示)。

表2 變量代碼及含義

(四)假設條件

構建企業持續成長力的測評指標體系需要一個假設條件,即企業能力是企業持續成長的真正動因 (或者說,企業能力和企業成長力之間是高度正相關的)。

(五)分析結論

利用軟件SPSS18.0對調研收回的272份有效問卷的數據進行統計分析,主要有以下結論:

1.企業持續成長力與企業持續成長表征性指標之間存在線性回歸關系。通過采用逐步回歸方法進行分析,形成逐步回歸過程中方程系數 (如表3所示)。

表3 逐步回歸過程中各方程系數表 (Coefficientsa)

Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Collinearity Statistics Model t Sig. B Std.Error Beta Tolerance VIF 6 (Constant) -.655 .125 -5.234 .000 Y10 .165 .044 .168 3.722 .000 .334 2.998 Y5 .276 .033 .286 8.336 .000 .581 1.720 Y1 .297 .040 .258 7.420 .000 .567 1.765 Y8 .166 .035 .169 4.721 .000 .530 1.886 Y11 .137 .038 .146 3.603 .000 .416 2.402 Y13 .095 .033 .108 2.909 .004 .496 2.015 7 (Constant) -.655 .123 -5.318 .000 Y10 .170 .044 .174 3.898 .000 .333 3.003 Y5 .245 .034 .254 7.210 .000 .533 1.875 Y1 .240 .043 .208 5.520 .000 .467 2.143 Y8 .162 .035 .165 4.683 .000 .530 1.888 Y11 .092 .040 .099 2.321 .021 .365 2.740 Y13 .101 .032 .116 3.165 .002 .494 2.025 Y3 .126 .040 .130 3.158 .002 .387 2.586 8 (Constant) -.582 .123 -4.724 .000 Y10 .183 .043 .187 4.254 .000 .330 3.032 Y5 .199 .036 .206 5.451 .000 .447 2.236 Y1 .204 .044 .177 4.619 .000 .436 2.294 Y8 .127 .036 .129 3.517 .001 .476 2.100 Y11 .067 .040 .071 1.666 .097 .350 2.860 Y13 .084 .032 .095 2.614 .009 .479 2.089 Y3 .151 .040 .157 3.776 .000 .371 2.695 Y14 .110 .035 .128 3.140 .002 .383 2.612 9 (Constant) -.583 .123 -4.753 .000 Y10 .141 .048 .144 2.948 .003 .264 3.782 Y5 .195 .036 .202 5.362 .000 .446 2.243 Y1 .203 .044 .176 4.629 .000 .436 2.294 Y8 .119 .036 .121 3.312 .001 .471 2.123 Y11 .057 .040 .061 1.414 .159 .344 2.906 Y13 .084 .032 .095 2.626 .009 .479 2.089 Y3 .143 .040 .149 3.590 .000 .368 2.720 Y14 .101 .035 .118 2.895 .004 .377 2.650 Y9 .083 .042 .087 1.981 .049 .325 3.072 10 (Constant) -.580 .123 -4.718 .000 Y10 .156 .047 .159 3.337 .001 .278 3.597 Y5 .193 .036 .200 5.312 .000 .446 2.241 Y1 .198 .044 .171 4.512 .000 .439 2.276 Y8 .121 .036 .123 3.350 .001 .471 2.121 Y13 .092 .031 .105 2.919 .004 .494 2.023 Y3 .164 .037 .170 4.389 .000 .423 2.365 Y14 .111 .035 .129 3.209 .001 .391 2.558 Y9 .090 .042 .095 2.171 .031 .331 3.024

a.Dependent Variable:企業持續成長力Y。

從表3可以看出,通過11步回歸后,各自變量的顯著水平都小于0.05,容許度值也沒有出現特別小的數字 (不接近0),VIF值沒有出現很大的數值,這說明該回歸方程式可以拒絕各變量之間共線性的假設,各系數和常數項都具有統計意義,證明該回歸模型是有效的。具體公式如下:

2.企業各能力與企業能力的總體水平之間存在線性回歸關系。采用逐步回歸的方法,通過5次回歸模擬得到5個回歸方程的系數 (如表4所示)。

表4 逐步回歸過程中各方程系數表 (Coefficientsa)

從表4可以看出,得出的結論和表3是一致的,即各自變量的顯著性水平也都小于0.05,容許度值也沒有出現特別小的數字 (不接近0),VIF值沒有出現很大的數值,這說明該回歸模型是有效的。

3.企業能力和企業持續成長力高度正相關。分別對企業能力各指標和企業持續成長力進行相關分析,根據分析結果中相關度系數的大小,按照從高到底的順序進行排序 (如表5所示)。

表5 企業能力與企業持續成長力之間的相關系數排序

從表5看出,企業各能力、企業能力總體水平和企業持續成長力之間都高度正相關,說明企業能力對企業持續成長有很大的貢獻,從而證明了本文的假設條件是正確的。其中,企業家能力、創新能力與企業持續成長力之間的相關系數最大,說明這兩項能力對企業持續成長具有更加重要的意義。

4.企業能力的總體水平和企業持續成長力之間存在線性回歸關系。

表6 回歸方程的系數表 (Coefficientsa)

表6的回歸結果表明,自變量系數和常數項的顯著性水平值為0,遠遠小于0.05,所以該回歸方程具有統計意義,得到如下的回歸模型:

四、浙江省制造型企業的持續成長風險預警模型

企業持續成長危機的發生并非突然,而是一個漸進的過程,也反映在企業持續成長指標體系的漸進變化上,企業可按照以下操作步驟對其持續成長風險進行測評和預警。

(一)計算企業持續成長所需要的企業持續成長力

在企業持續成長的不同階段,由于外界因素和企業戰略等內部因素的改變,企業所需要的持續成長力是不同的。采用五級測度對企業能力進行測評,并利用企業持續成長力與企業持續成長表征性指標間的回歸模型,可以計算出企業在該時期所需要的企業持續成長力Y需要,計算公式如下:

(二)計算企業實際上擁有的企業持續成長力

首先,采用五級測度對該時期企業能力進行測評,計算出該時期企業能力的總體水平X實際,計算公式為

然后,將上述計算結果代入企業能力的總體水平和企業持續成長力的回歸模型,求出該時期企業實際上擁有的持續成長力為

(三)判斷企業持續成長的風險

將該時期企業實際上擁有的企業持續成長力和企業持續成長所需要的企業持續成長力進行比較,用R表示兩者之間的差,即

R值能直觀說明企業持續成長的風險,具體分為三種情況:(1)R>0,說明企業持續成長目前沒有風險;(1)R=0,說明企業持續成長擁有一定風險,提醒企業要重視企業能力的建設;(1)R <0,說明企業持續成長的風險很大,提醒企業需要想盡一切辦法加強企業能力的建設。

五、結 語

本文建立了具有現實可操作性的企業持續成長力測評體系和風險預警體系,為浙江省的制造型企業測評其持續成長力和預測各種成長風險、避免短壽提供了理論參考。但由于區域的差異性,本文的模型對其他省份制造型企業的適應性還需進一步驗證。

[1]李占祥,楊杜,解培才.矛盾管理學——企業可持續成長之路 [M].北京:經濟管理出版社,2000.

[2]張小寧.企業持續成長模式探討——“變異”與持續成長 [J].經濟管理,2008,(4):11-15.

[3]Audretsch,David B.Innovation,Growth and Survival[J].International Journal of Industrial Organization,1993,(13):441-458.

[4]趙麗娟.企業持續競爭優勢的內在機理 [J].軟科學,2006,(6):20.