長株潭三市生態足跡及其對經濟增長的影響——兼論“兩型社會”試驗區生態建設方略

楊 友，馮國祿，鄒冬生*，劉長生

(1.湖南農業大學 生物科學技術學院，湖南 長沙 410128；2.吉首大學 旅游學院，湖南 張家界 427000；3.湖南商學院 旅游管理學院，湖南 長沙 410205)

長株潭三市生態足跡及其對經濟增長的影響
——兼論“兩型社會”試驗區生態建設方略

楊 友1，馮國祿2，鄒冬生*1，劉長生3

(1.湖南農業大學 生物科學技術學院，湖南 長沙 410128；2.吉首大學 旅游學院，湖南 張家界 427000；3.湖南商學院 旅游管理學院，湖南 長沙 410205)

基于“兩型社會”試驗區長沙、株洲、湘潭三市1978—2010年度的面板數據，利用生態足跡修正模型，測算其生態足跡的年度變化規律，并將生態資源作為一種社會資本融入到社會生產函數中，利用經典的經濟增長模型分析人力資本、實物資本、生態足跡等相關生產要素與經濟增長之間的內在影響關系。結果表明：試驗區中三個地區的生態足跡值相對較大，都呈現出遞增的變化規律，能源生態足跡占生態足跡的比重相對較大，生態足跡和經濟增長之間呈現正向關系，但這種變化規律在不同經濟發展區域呈現出顯著的地區差異性。

生態足跡；經濟增長；兩型社會；長沙市；株洲市；湘潭市

一、問題的提出

為了落實國家推動區域協調發展方針和中部崛起戰略，推動東、中、西部協調發展，2007年12月14日，經報請國務院同意，國家發展和改革委員會批準長沙、株洲、湘潭(簡稱長株潭)城市群為全國“兩型社會”(資源節約型和環境友好型社會)建設綜合配套改革試驗區。根據要求，長株潭三市應在空間開發與布局、兩型產業發展、城市群循環經濟發展、環境保護、生態建設、土地利用、水資源綜合利用、物流業發展、工業布局等方面取得突破性的進展，最終實現社會、經濟可持續與協調發展。據報道，2010年，長株潭三市的常住總人口達1342.28萬人，地區生產總值達(GDP)6715.87億元，全年城鎮居民人均可支配收入20172元，全年農村居民人均可支配收入8705元，分別為2001年的5.2倍、2.6倍、3.1倍，其GDP占湖南省GDP的比例達42.23%。但其生態影響與能源消費也日益增加。如2010年度，其農產品、動物產品、林產品、水產品生產消費總量也分別占到全省消費量的24.23%、23.55%、20.21%、27.32%；原煤、原油、電力消費總量分別達到18003810噸、1299973噸、1728220千瓦時，分別占湖南消費總量的49.12%、44.21%、39.27%。由此可見，長株潭“兩型社會”試驗區發展資源節約與環境友好的產業結構與消費模式任重道遠。因此，基于生態視角研究其經濟增長方式轉變路徑和策略具有十分重要的現實意義。

關于生態足跡與經濟增長之間所存在的內在關系，國內外相關學者進行了較為深入的研究，如梅艷[1]采用協整分析、誤差修正模型、脈沖響應和方差分解等計量經濟方法，分析了江蘇省生態足跡和經濟增長的動態變化特征；陳惠雄[2]實證分析了浙江省經濟增長、生態足跡與可持續發展能力的內在關系；張可[3]根據中國30個省(市)1999―2008年的相關統計數據,利用Johansen 協整檢驗和格蘭杰因果檢驗對人口紅利、生態足跡與經濟增長之間的內在因果關系進行實證檢驗；Alessandro Galli[4]以中國和印度為例，研究經濟全球化背景下的經濟增長對生態足跡影響；Mattila[5]基于芬蘭2002―2005年的實證數據，實證分析生態足跡與GDP的變化路徑與波動規律的內在影響機制。自長株潭“兩型社會”試驗區成立以來，相關學者對其取得的成績及其存在的問題進行了重點研究。葉文忠[6]研究了長株潭城市群“兩型社會”建設的內涵和特征及其社會經濟影響；付景濤[7]對長株潭城市群“兩型社會”建設主體的合作博弈進行了相應的研究；許滌龍[8]構建了經濟與環境協調度的評價指標體系、計算模型和分類判別標準，對長株潭“3+5”城市群“兩型社會”建設試驗區經濟與環境的協調度進行實證研究。張麗華等[9,10]闡述了“兩型社會”建設試驗區設立的最根本目的、立足點、要解決的關鍵問題及建設目標，提出了“兩型社會”建設中長株潭旅游產品開發模式。但是，很少有人從生態足跡的角度來研究長株潭城市群“兩型社會”試驗區建設過程當中能源消費消耗、生態資源消費與社會經濟發展的相互影響。筆者擬基于相關學者所提出的生態足跡模型，對長株潭城市群“兩型社會”建設過程當中生態足跡、能源足跡進行相應的測算，并利用面板計量模型，以長沙市、株洲市、湘潭市三地區的面板數據，分析生態足跡、能源足跡對經濟增長的影響，以期為長株潭城市群“兩型社會”試驗區建設提供依據。

二、有關理論模型的建構

為了分析長株潭城市群“兩型社會”試驗區生態足跡及其對經濟增長的影響，筆者首先對生態足跡模型進行相應的修正，然后構建生態足跡對經濟增長影響的計量經濟學模型，從理論上分析這種內在影響的關聯性。

(一)生態足跡模型及其計算公式

生態足跡相關理論及其計算方法最早由生態經濟學家William E.Rees[11]提出，后經相關學者不斷完善與修正，形成了定量測量人類對自然資源利用程度及其自然生態資源對社會經濟系統所產生的支持服務功能的一種直觀的、較具操作性的方法。生態足跡是在當今技術條件下支持一個特定地區的經濟和人口的物質、能源消耗和各種廢棄物處理所要求的土地和水等生態資本的數量。生態足跡模型通過測算人類對自然生態資源的利用量和生態環境對人類生命的支撐能力來考察生態資本的供給與需求之間的差距。它反映了人類對生態資源的利用程度和生產消費活動給生態環境帶來的壓力。生態足跡的計算公式是以耕地、草地、林地、水域、化石燃料用地和建筑用地六種生態性土地面積為基礎[12]。其中，農產品消費折算為耕地面積，動物產品消費折算為草地面積，林產品消費折算為林地面積，水產品消費折算為水域面積，煤、油、天然氣、液化石油氣等產品消耗折算為化石燃料用地，電力及熱力的消耗折算為建筑用地。生態足跡的計算是將上述 6類具有不同生態生產力的生物生產面積加權求和。生態足跡又可分為兩大類型：其一是生物資源生態足跡，其二是能源生態足跡。由于 William E.Rees等相關學者最初所設計的生態足跡的計算公式使用的是消費產品的直接貿易量調整方法，是基于國家尺度層面對貿易過程的簡化思考，將其直接應用于長株潭城市群這一地區時會存在很多困難，因此，筆者借鑒白鈺[13]的研究方法，設立相應的系數來對宏觀貿易調整法進行相應的調整，其計算公式如下：

其中(1)式中的EF表示生態足跡，是生物資源生態足跡和能源生態足跡之和；(2)式表示生物資源生態足跡，為耕地、草地、林地、水域四種生物資源的生態足跡之和；(3)式表示煤、油、天然氣、液化石油氣等產品消耗折算為化石燃料用地，電力及熱力的消耗折算為建筑用地，并且通過宏觀貿易調整系數調整的能源生態足跡；(4)—(5)式分別表示生物資源生態足跡和能源生態足跡的宏觀貿易調整系數。H為居民消費支出，EC為恩格爾系數，GP為第一產業國內生產總值，GF為食品類加工業國民生產總值，E為能源總消耗量，C為最終消費總額，包括居民消費和政府消費，EF為食品類產業的能源消耗量，G為國內生產總值，A為固定資產投資總額，W為勞動者工資總額。

(二)生態足跡對經濟增長影響的理論及其計量模型設定

1.基于生態足跡的經濟增長模型的基本假定

本研究將生態資源作為一種社會資本融入到社會生產函數中來分析相關生產要素對經濟增長的影響。參照史仕新、劉鴻淵[14]等相關學者研究，本文假設整個社會存在如下社會生產函數：

其中α、β、γ大于0，α＋β＋γ小于1，K、L、H、E、A分別表示物質資本、勞動者人數、人力資本、生態資本、技術。勞動力增長率為 n，其動態運動方程如下：

假設技術進步是外生變量，且是以固定不變的速度g增加，整個社會物質資本、人力資本、生態資本投資都源自于整個社會生產總產品的物質積累，其動態運動方程如下[8]：

其中SK為整個社會的物質資本邊際積累傾向，即在一定時期內整個社會所生產出來的所有產品用于物質資本投資所占的比例。sH為整個社會的人力資本邊際積累傾向，即在一定時期內整個社會所生產出來的所有產品用于人力資本投資所占的比例。sE為整個社會的生態資本邊際積累傾向，即在一定時期內整個社會所生產出來的所有產品用于生態資本投資所占的比例。s為整個社會中用于儲蓄所占的比重，(12)式是假設該社會是一個封閉經濟體，不存在外部資本流入。產出、物質資本、人力資本、生態資本的有效勞動均分別以小寫的形式y，k，h，e來表示。

2.基于生態足跡的經濟增長的動態分析

首先將(9)、(10)、(11)式分別代入到(6)式，就可以分別得到實物資本、人力資本與生態資本的動態運動方程的表達式：

分別對(16)―(18)式兩邊求對數，再求解這一線性方程組，可得lnk(t)*，lnh(t)*，lne(t)*，代入下式

結論：當sK+sH+sE=s時，在某一時點上，欲使每單位有效勞動的平均產量最大,需要α/sK=α/sH=α/sE，要使產量最大，那么整個社會的物質資本、人力資本與生態資本的投入份額之比應是它們產出的彈性之比。由此可知，當在一定時期內，物質資本、人力資本與生態資本必須協調增長，社會經濟才能實現穩定增長，也就是說，社會、經濟、自然生態環境各子系統都要全面地協調發展，才能實現經濟增長的可持續發展。

3.生態足跡對經濟增長影響的實證計量模型設定

從理論分析可知，生態資本與經濟增長之間存在一種內在的影響關系，這種關系也受到物質資本與人力資本等相關因素的影響。為實證驗證這種內在關系，本文構建生態足跡對經濟增長率影響的面板計量模型。模型(19)既包含時間序列變量的動態調整過程，也存在不同經濟區域的個體效應，這種影響關系在實證分析中可以進行如下設定：

其中，5id 表示特定經濟區域的個體效應；itGDP為不同時期不同區域經濟增長率；itK 為不同時期不同區域的固定資產投資，itL為不同時期不同區域的就業者人數，itH 為不同時期不同區域的人力資本投資，itE 為不同時期不同區域的生態足跡，各個變量都分別以對數形式在方程中出現；itψ為隨機擾動項。本文首先通過Pool回歸并利用Swamy g-統計量來檢驗面板數據模型方程(20)是隨機效應模型還是固定效應模型，然后，判別面板模型的具體形式：

第一，變截距模型，在不同方程中d1≠d2≠d3、自變量的系數值相同；

第二，變系數模型，在不同方程中d1≠d2≠d3、自變量的系數值也不相同；

第三，混合回歸模型，在不同方程中d1i=d2i=d3i、自變量的系數值相同。

只有通過檢驗所研究的問題究竟是上述三種情況中的哪一種，才能最終確定模型的形式，否則模型的設定會不正確，導致結果產生較大的偏差。通常使用的方法是協方差檢驗分析，通過F檢驗來進行統計檢驗，計算公式如下：

其中n為橫截面數，T為期數，K為解釋變量個數，S1、S2、S3分別為變系數模型、變截距模型、混合回歸模型估計后所得的殘差平方和。F1的原假設為：因變量系數相同，截距不同；F2的原假設為：因變量系數相同，截距相同。

三、長株潭三市生態足跡及其對經濟增長的影響

(一)數據來源及相關變量說明

本文選擇的樣本數據是湖南省長株潭三市1978—2010年的面板數據。經濟增長率、總產出、勞動、實物資本、人力資本、耕地、草地、林地、水域、煤、油、天然氣、液化石油氣、電力及熱力等相關產品消費與生產數據來自湖南省各個不同年度的統計年鑒和長株潭三市各年度的統計年鑒、《中經網統計數據庫》，總產出是三個地區按可比價格計算的GDP；總勞動是三個地區就業總人數；總物質資本是筆者模擬的數據，即首先根據三個地區每年的資本積累，采用永續盤存法模擬出名義資本存量，然后用各省份 GDP縮減指數進行平滑，最后得到三個地區的物質資本存量；筆者采用Hall和 Jones[15]的米克納(Micner)方法模擬三個地區的人力資本存量，即首先計算各個地區6歲及以上人口中各種文化程度人口的比重，然后計算各地區 6歲以上人口平均受教育年數，最后采用Hall和Jones的方法模擬各地區的人才資本存量。

(二)長株潭三市生態足跡的年度變化

根據公式(1)―(5)計算長株潭三市生態足跡與能源生態足跡（表1）。從表1的具體計算結果來看，三個地區的生態足跡的具體數值呈現出如下不同的變化規律：從生態足跡值的相對比較來看，長沙市的生態足跡較大，株洲次之，湘潭市較小；從生態足跡與能源生態足跡的增長變化速度來看，三個不同地區在 1978—2010年之間都呈現出遞增的變化規律性，且在20世紀70年代到80年代增長相對較為平緩，20世紀90年代增長速度加快，而在近 10年增長速度顯著加快，這主要是因為隨著長株潭三市的經濟發展水平的顯著提高，對生態環境的影響也正日益加強；從能源生態足跡占生態足跡的比例來看，總體來講呈現出上升的趨勢，但卻呈現出與生態足跡絕對值相反的變化規律，從 20世紀70年代末到90年代、再到本世紀近幾年，長沙市由40%左右增長到50%左右，再增加到60%左右，株洲市由70%左右增長到75%左右，再增加到80%左右，湘潭市由60%左右增長到65%左右，再增加到本世紀的70%左右。這充分說明了這三個不同地區，隨著經濟的不斷發展，能源對經濟增長的影響越來越大，經濟發展對能源消費的依存度在不斷加強。但由于這三個不同地區的社會經濟環境、發展模式、科技發展水平上存在顯著差異性，能源消耗對經濟發展的影響也就大不相同。如株洲與湘潭都作為全省工業中心，能源消耗對其經濟增長的影響相對較大，而長沙作為省會城市，在人才、科技與資金占有優勢，能源消耗對其經濟增長的影響相對較小。

表1 長沙、株洲、湘潭三市生態足跡與能源生態足跡的年度變化

(三)長株潭三市生態足跡對經濟增長的影響

本文首先按照(21)―(22)式進行相應的協方差檢驗，判斷回歸時的模型類別，經計算F1為19.325、F2為 8.72，分別大于其 5%的顯著水平的臨界值3.527和2.812，都在5%的顯著水平上拒絕“回歸方程固定系數、變常數而不變斜率、變斜率而不變常數”的原假設，因此，在進行計量回歸分析時利用變系數回歸模型來進行回歸估計。然后，本文通過 Swamy g-統計量來檢驗其為固定效應模型還是隨機效應模型，并進行相應的變系數 Swamy GLS估計。表2是從總體上來分析生態足跡對長株潭三市經濟增長影響的具體計量回歸結果。從表2的回歸結果來看，g-統計量在5%的顯著水平上顯著，則應該利用隨機效應模型，而不能利用固定效應模型來進行回歸。因此，各個回歸方程的回歸方法都采用 Swamy變系數隨機效應回歸方法來進行處理，從各個變量的回歸系數來看，都在 5%的顯著水平上顯著，R2與調整R2也都達到了0.9以上，擬合效果較好，對于資本變量而言，長沙、株洲、湘潭三個不同區域的變系數回歸方程的系數分別為2.912、2.902、2.893，依次呈現遞減的變化規律，這反映了資本積累對這三個地區經濟增長率的影響；對于勞動就業變量而言，長沙、株洲、湘潭三個不同區域的變系數回歸方程的系數分別為 1.107、1.208、1.212，依次呈現遞增的變化規律，這反映了勞動就業對三個地區的經濟增長率的影響；對于人力資本變量而言，長沙、株洲、湘潭三個不同區域的變系數回歸方程的系數分別為2.716、2.308、2.016，依次呈現遞減的變化規律，這反映了人力資本積累對三個地區的經濟增長率的影響；對于生態足跡變量而言，長沙、株洲、湘潭三個不同區域的變系數回歸方程的系數分別為0.417、0.378、0.365，依次呈現遞減的變化規律。由此可知，長株潭三市生態足跡和經濟增長之間呈現正向關系，隨著生態足跡的增加，經濟呈現出相應的增長，但在不同經濟發展區域中呈現出顯著的地區差異性。

表2 長株潭三市生態足跡對經濟增長影響的回歸結果(lnGDPit)

表3是長株潭“兩型社會”試驗區生態足跡中的能源足跡對其經濟增長的影響的 Swamy變系數隨機效應的回歸結果。從表3中的回歸結果來看，g-統計量在5%的顯著水平上都顯著，則也應該利用隨機效應模型，而不能利用固定效應模型來進回歸分析。從各個變量的計量回歸系數來看，其T-統計量值都在5%的顯著水平上顯著，R2與調整R2也都達到了0.9以上，擬合效果較好，因此，采用Swamy變系數隨機效應回歸方法來進行處理是正確的。從回歸方程的回歸系數的比較來看，物質資本、勞動就業、人力資本的回歸系數沒有發生多大變化，但常數項與能源足跡的回歸系數有較大的變化，長沙、株洲、湘潭三個不同區域的變系數回歸方程中的常數項的系數分別為5.266、4.987、5.892，有較大幅度的增加，三個不同區域的變系數回歸方程中的能源足跡的系數分別為0.715、0.924、0.978，與生態足跡回歸方程中的系數不同的是，不僅沒有呈現出遞減的變化規律，反而呈現出遞增的變化規律性，而且其影響系數有較大幅度的增加。這充分說明長沙、株洲、湘潭三個不同區域能源消費對經濟增長的影響呈現出差異性的影響，經濟發展水平越高反而對能源消費的依存度越低。

表3 長株潭三市能源生態足跡對經濟增長影響的回歸結果(lnGDPit)

從以上關于長沙、株洲與湘潭三個不同地區生態足跡、能源生態足跡對經濟增長的影響來看，它們間不僅存在顯著正向影響，而且存在顯著的地區差異性，這種影響的原因主要在于如下幾個方面：一是長株潭三市的經濟增長方式為仍以粗放型增長方式為主，高產出是以高投入為代價。長株潭三市中長沙的人均GDP最大，株洲次之，湘潭最少，而三個不同地區生態足跡值也依次遞減，如 2010年度分別為3.7012、3.4001、3.1681。二是長株潭三市生態足跡、能源足跡對經濟增長產生的差異性影響主要是由于三不同地區的產業結構和技術進步水平、資源賦存情況等綜合因素而決定的。如長株潭三市人均能源足跡對人均 GDP 影響的系數要大于生態足跡，表明高增長主要靠高能源投入來帶動，且三個不同地區工業結構體系、比重與服務業發展水平等方面都存在差異性，從而導致其對生態消耗與能源消耗存在差異性。三是生態足跡與能源足跡雖然對經濟增長產生了正向影響，但是從回歸系數看，其對人均 GDP 的影響系數偏小，說明生態要素投入效率偏小，而這種投入效率的差異性又與三個不同地區的技術進步的作用有較為密切的關系。

四、結論及其啟示

本文首先對生態足跡模型進行相應的修正，然后將生態資源作為一種社會資本融入到社會生產函數中，利用經典的經濟增長模型分析人力資本、實物資本、生態足跡等相關生產要素與經濟增長之間的內在影響關系，并以此為理論基礎構建生態足跡對經濟增長影響的計量經濟學模型，然后利用長株潭“兩型社會”試驗區三個不同地區1978—2010年度的面板數據，對其生態足跡進行實證測算，并通過變系數Swamy GLS估計方法，來實證分析這三個地區生態足跡對其經濟增長的影響及其所存在的區域差異性。從理論模型推導知，在一定時期內，物質資本、人力資本與生態資本必須協調增長，社會經濟才能實現穩定增長，也就是說，社會、經濟、自然生態環境各子系統都要全面協調發展，才能實現經濟增長的可持續性。從三個不同地區生態足跡值的相對比較來看，長沙市的生態足跡值相對較大，株洲次之，湘潭市相對較小；從生態足跡與能源生態足跡的增長變化速度來看，三個不同地區在1978―2010年之間都呈現出遞增的變化規律性，這充分說明了隨著長株潭三市的經濟發展水平的顯著提高，其生態影響也正日益加強；能源生態足跡占生態足跡的比重相對較大，都在40%以上，其中長沙市對較小，株洲市次之，湘潭市最大。從Swamy變系數隨機效應回歸系數來看，長沙、株洲、湘潭三個不同區域的變系數回歸方程的生態足跡變量系數分別為0.417、0.378、0.365，依次呈現遞減的變化規律。由此可知，生態足跡和經濟增長之間呈現正向關系，隨著生態足跡的增加，經濟呈現相應的增長，而且在不同經濟發展區域呈現出顯著的地區差異性。與生態足跡回歸方程中的系數不同的是，能源足跡的系數分別為0.715、0.924、0.978，不僅沒有呈現出遞減的變化規律，反而呈現出遞增的變化規律性，而且其影響系數有較大幅度的增加。這充分說明長沙、株洲、湘潭三個不同區域能源消費對經濟增長呈現出差異性的影響，經濟發展水平越高反而對能源消費的依存度越低。從以上相關理論與實證分析結論，“兩型社會”試驗區長株潭城市群可以得到如下幾點啟示：

第一，要嚴格控制人口增長，提升人力資本質量，避免因人口快速增長而造成生態足跡總量的大幅增加。近年來，隨著經濟發展的不斷提速，長株潭“兩型社會”試驗區人口快速增長，截至 2010年其常住人口總量達1342.28萬人，其生態足跡值也在不斷增加，即生態影響的范圍也將不斷擴大，生態資源消耗總量也大幅度增加。但其人力資本的總體質量還較低，而在占用同等生態足跡的基礎上，人力資本相比勞動就業對經濟增長率會產生較大的影響[16]。因此，控制人口總量，優化與提升人力資源結構體系將是長株潭“兩型社會”試驗區的一項重要工作。

第二，提升生產要素利用效率，實現經濟發展方式由“粗放型”向“集約型”發展的真正轉變。從實證分析可知，長株潭“兩型社會”試驗區人均生態足跡對人均 GDP的影響系數偏小，但各地區的能源生態足跡對人均GDP影響的系數相對較大，即要大于生態足跡對經濟增長率的影響系數，這表明要素投入的效率偏低，技術進步的作用較小，高增長主要依靠高能源投入來帶動，三個不同地區的經濟增長仍然為粗放型增長方式，使生態系統的承載力越來越脆弱，資源變為稀缺的生產要素，成為實現經濟可持續增長的制約因素。因此，長株潭“兩型社會”試驗區應加大經濟發展的技術創新與人力資本投入以轉變其經濟發展方式。

第三，快速推進同城化戰略，以提升生態資源的利用效率。從實證分析可知，無論是生態足跡、還是生態能源足跡，或者是生態足跡對經濟增長的影響，長株潭“兩型社會”試驗區不同地區都存在較為顯著的地區差異性，也就是說，生態資源在整個長株潭“兩型社會”試驗區還沒有達到充分而有效的利用。今后長株潭“兩型社會”試驗區應加快城際軌道交通的快速推進，提升區域一體化水平、區域協作能力，實現整個區域資本、人才、技術資源的自由、高效的轉移流動，實施區域內產業分工與協調，從同城化的角度來調整優化產業結構，控制高耗能產業的發展速度，從而實現整個區域內生態資源的有效利用。

第四，構建“兩型生產與消費”模式，實現生態資源最大利用。長株潭“兩型社會”試驗區應大力提倡循環經濟，嚴格實施“節能減排”政策，提高廢物的回收利用率。重視新能源的研究開發，并大力推廣使用，在注重第二產業節能的同時要高度重視第三產業的節能問題，改善能源結構。在消費模式上，各地區要宣傳節約，注重科學合理、高效地使用各類資源，倡導集中式住宅和辦公建筑，市內交通應提倡公共交通和地鐵，鼓勵自行車和步行，人人、時時、處處體現出可持續消費理念。

[1]梅艷，何蓓蓓.江蘇省生態足跡和經濟增長的動態特征[J].南京農業大學學報，2008，8(4)：56-62.

[2]陳惠雄，鮑海君.經濟增長、生態足跡與可持續發展能力：基于浙江省的實證研究[J].中國工業經濟，2008(8)：5-15.

[3]張可，陳穎瓊.人口紅利、生態足跡與經濟增長[J].學習與實踐，2010(7)：34-40.

[4]Alessandro Galli，Justin Kitzes，Valentina Niccolucci，et al.Assessing the global environmental consequences of economic growth through the Ecological Footprint：A focus on China and India[J].Ecological Indicators，May 2011，18(3)：344-356.

[5]Tuomas Mattila.Any sustainable decoupling in the Finnish economy? A comparison of the pathways and sensitivities of GDP and ecological footprint 2002-2005[J].Ecological Indicators，2011，22(4)：121-134.

[6]葉文忠.長株潭城市群“兩型社會”的內涵和特征研究[J].湖南科技大學學報：社會科學版，2010，13(6)：85-90.

[7]付景濤.“兩型社會”建設主體的合作博弈研究——以長株潭城市群為例[J].經濟問題探索，2010(9)：157-163.

[8]許滌龍，鐘 雄，李正輝.兩型社會建設中經濟與環境的協調度評價[J].統計與決策，2010(18)：39-40.

[9]張麗華，張瓊霓.“兩型社會”建設中長株潭旅游產品開發研究[J].經濟地理，2010，30(10)：1757-1765.

[10]高述濤.兩型社會”背景下現代農村金融制度的構建——以長株潭為例[J].農村經濟，2010(9)：86-89.

[11]ReesW E.Ecological footprints and appropriated carrying capacity：What urban economics leave out [J].Environment and Urbanization，1992，4(2)：120-130.

[12]宋寶莉，何 東.基于生態足跡的區域經濟可持續發展研究——以成都市為例[J].科技進步與對策，2011，28(3)：35-37.

[13]白 鈺，曾 輝，馬 強，等.基于宏觀貿易調整法的城市尺度生態足跡模型——以珠江三角洲城市群為例[J].自然資源學報，2009，24(2)：241-251.

[14]史仕新，劉鴻淵.人力資本、生態資本及技術進步的經濟增長模型[J].財經科學，2004(5)：62-67.

[15]Hall R,C Jones.Why do some countries produce so much more output per worker than others [J].Quarterly Journal of Economics，1999，114：83-116.

[16]張麗峰，賈衛萍，劉玉川.環渤海經濟圈生態足跡與經濟增長關系研究—基于面板數據模型的實證分析[J].干旱區資源與環境，2010，24(10)：1-7.

Effect of ecological footprint on economic growth of Chang-zhu-tang city cluster:Simultaneous comment on the ecological construction of “dual-model society” trial area

YANG You1,FENG Guo-lu2,ZOU Dong-sheng*1,LIU Chang-sheng3

(1.College of Bioscience and Biotechnology,Hunan Agricultural University,Changsha 410128,China; 2.Jishou University,Zhangjiajie 427000,China; 3.School of Tourism Management,Hunan University of Commerce,Changsha 410205,China)

Based on panel data of Chang-zhu-tang “dual-model society” from 1978 to 2010,using ecological footprint model and classical economic growth model,the article analyzes the yearly changing rule of ecological footprint as well as the inner affecting relation between economic growth and productive factors for human capital,physical capital and ecological capital.This paper obtains the main results as follows: Ecological footprints in these three areas are very great,and all take on the changing rule of increasing by degrees; the proportion of energy ecological footprint in ecological footprint is comparatively big,and there is a positive relation between ecological footprint and economic growth,however,these effects take on a distinct differences among Changsha,Zhuzhou and Xiangtang city.

ecological footprint; economic growth; dual-model society; Changsha city; Zhuzhou city; Xiangtan city

F830.92

A

1009-2013(2011)05-0017-08

2011-09-12

高等學校博士點基金(2009432010001)

楊 友(1971—)，男，湖南永順人，博士研究生，主要從事農業生態經濟研究。*為通訊作者。

李東輝